十銓科技推出針對擴大儲存裝置容量，為消費者精心打造的三款FLASH新產品，分別是使用PCle Gen3x4高速介面、NVME1.3最新協定的MP34 M.2固態硬碟、專為ANDROID裝置與4K影片錄製量身打造的ELITE A1高速記憶卡及擁有讀取速度每秒高達130MB的C188高速隨身碟。 十銓科技發表的M.2固態硬碟MP34，使用PCle Gen3x4高速介面及最新 N

技嘉科技近日與Intel同步推出支援第二代Intel Xeo可擴充處理器，代號為「Cascade Lake」的伺服器和主機板系列產品，包括1U和2U機架伺服器、適用於深度學習訓練的高速運算伺服器、適用於超融合運算基礎架構的高密度伺服器，以及適用於存儲服務的伺服器。這些產品皆支援不同Intel Xeon可擴充處理器規格，可優化工作負載以支援不同領域應用，從企業IT、雲端與儲存裝置到高速運算服務等。

科技進步，物聯網快速發展，嵌入式技術益趨普及，應用產品不斷滲透到人們的日常生活中，從隨身攜帶的手機、平板電腦，到家中的智慧電視、智慧冰箱、機上盒，還有工業生產、汽車電子、機器人等，無處不用到嵌入式技術。值得注意的是，嵌入式系統只會愈來愈熱門，人工智慧(AI)與物聯網仍會是嵌入式架構未來幾年的主要方向，台灣廠商應抓緊趨勢投入創新研發。 談到嵌入式系統的應用，便利商店的店到店配送

定位與無線通訊技術的全球領導廠商u-blox(SIX:UBXN)和嵌入式系統與網路解決方案的領導廠商SolidRun共同宣布，雙方針對一系列的新款IoT連網產品展開合作，包括室內和室外用的統包式IoT邊緣閘道器(Edge Gateways)、單板電腦(Single-Board Computers；SBCs)和系統模組(System-on-Modules；SOMs)。 這些

AI處理器快速成長的功率需求，資料中心朝48V架構移轉的趨勢已逐漸成熟。專精於提供高功率密度電源解決方案的Vicor已為此建構了涵蓋從前端三相交流電源轉換為48V直流、或是在系統中提供12/48V雙向轉換，以及把48V直接送到負載點(PoL)的完整方案，能滿足客戶不同的設計需求，以掌握此新興商機。 Vicor應用工程師楊有承指出，近來，CPU/GPU/ASIC等高效能運算(H

普及，嵌入式系統的應用隨之起飛，尤其是AI在近兩年開始啟動後，各類型嵌入式設備的功能越來越強大，然而向來與其他嵌入式設備同步發展的智慧型手機，近年來出現停滯現象，大多應用程式都只在停留在酷炫有趣階段，更智慧的應用仍未到位，台大資工系教授洪士灝指出，原因出在目前軟硬體效能仍不足，智慧手機必須更智慧，才能有進一步發展。 以全球最大的社群媒體臉書使用者為例，現在許多人上臉書所使用的

人工智慧(AI)已經漸漸走入現代生活的個個角落，大至自駕車(self-driving car)小至社群網站的自動人臉標記，幾乎任何領域都在嘗試借力AI開創新機會。不過如果是高度仰賴人力和專業判斷的醫療照護產業，也有AI著力的空間嗎？ 據MobiHealth News報導，許多人或許對於醫療AI尚持保留態度，不過積極布局AI並在近年放眼醫療領域的繪圖處理器(GPU)大廠NVID

有多少想像，您未來就有多少市場！新科技不斷融入嵌入式系統開發工藝，使得Embedded裝置在新的市場中仍然能夠持續推陳出新，滿足智慧生活的各種應用。2019年【嵌入式技術論壇】將於4月17日(四)假台北萬豪酒店舉辦。主辦單位設計涵蓋未來趨勢、多用途SoC發展、工控儲存、電源模組……等16場議程；同時邀約3家新創業者，分享AIoT多媒體處理器架構、影像式生理量測技術，以及5G先進波束成形系統等創新

人工智慧的發展，可從1940年代的電腦發展算起，到1950年代的人工智慧研究，以及1960與1970年代的AI語言與知識表達系統。在近幾年間脫離了純粹電腦運算的研究階段，進而與各產業間產生了許多跨界的應用。人工智慧在醫療的產業應用，包含了影像科學、語言及聲音的文字描述、生物標記等3大面向。 由於近年圖形處理器(Graphics Processing Unit；GPU)產業與區

近年來，由人工智慧(AI)、物聯網(IoT)匯聚而成的AIoT，在產業界掀起狂潮，成為炙手可熱的科技議題；AIoT顧名思義，可理解為一種物聯網AI應用，有別於傳統以雲端為導向的AI應用型態，能直接透過IoT裝置執行AI或機器學習運算，意即利用感測器的串流資料直接進行機器學習推論，從而降低網路傳輸之頻寬壓力，滿足即時運算的處理需要，在秒或微秒內完成。 可以預見在AIoT前提下，