COVID-19(新冠肺炎)疫情席捲全球，各國政府攜手研究機構與製藥公司，可望促進疫苗開發和有效治療藥物。不過許多專家認為，開發疫苗須12~18個月的開發週期，其中能加速研發的方法是透過人工智慧(AI)來縮短臨床實驗。 據Wired報導指出，在研發過程中，需從數十億種可能性中發現正確的分子組合，等待實驗結果通常需要數年時間。目前有些實驗室結合AI與生物技術，大幅縮短疫情疫苗的

Amazon AWS、微軟(Microsoft) Azure、Google 人工智慧(AI)平台、NVIDIA等跨國企業都藉由雲端運算或邊緣運算等方式提供機器學習與深度學習的算力服務，而台灣本土也有類似的服務，財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(以下簡稱國網中心)也有建置高速運算的台灣AI雲，提供國內產官學研醫法政與新創團隊使用。在使用上，到底有哪些面向比較特別，這次也專門邀請到國網中心

跨領域應用需要整合多重領域知識(MDK)，智慧醫療的發展也需要分析大數據，同時讓AI產業化與產業AI化得以落實。對此，財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(以下簡稱國網中心)智慧應用組組長王聿泰、組員莊朝鈞都認為，透過分析使用者痛點，進而協助使用者來借助國網中心資源，能提升研究的效率與速度。 減少使用入門門檻 AI 算力

人工智慧(AI)發展至今，已成為眾多產業領域輔助優化決策的一項工具，在醫療領域也不例外，不過業界卻指出，過去真正於醫療產業中落地與推廣的AI應用，事實上並不算多。然這波疫情卻有望成為轉折點，尤其科技防疫成為各國掌控疫情的手段之一，沛星科技首席AI科學家近日也分享AI如何幫助醫療人員抗疫，以協助全球儘早終結這場，目前尚未看到盡頭的防疫延長賽。 數據、決策與現代健康醫療息息相關

美國田納西州Oak Ridge國家實驗室(National Laboratory)的研究人員運用全球最快速的IBM Summit超級電腦進行數千次模擬，找尋治療COVID-19(新冠肺炎)的方法，目前發現77種可能有效抑制病毒感染宿主的化合物，可望指出開發最有效治療的可能方向。 根據Futurism與CNN報導，全球疫情持續增溫，各國加速投入對抗病毒感染的相關研究。2014年

智慧防疫，科技業動起來。NVIDIA和IBM近日都宣布新的人工智慧(AI)工具，盼成為世界對抗COVID-19(新冠肺炎)的即戰力。 據AI News報導，NVIDIA已在3月時，開放疫情研究者免費使用其Parabricks基因定序工具。現在，進一步宣布加入疫情高效能運算聯盟。 該聯盟集結美國產官學界的力量，提供30台、超過400 PFLOPS運算效能的

目前全球科學家正在積極研發COVID-19(新冠肺炎)的解藥和疫苗。而Folding@home分布式運算網路讓所有人都能捐出自己電腦的多餘算力，協助加速開發新冠肺炎疫苖。 根據TechSpot及OneZero報導，史丹佛大學(Stanford University) Pande實驗室將近20年前就開始將家用PC的閒置運算資源用於執行為疾病研究而設計的Folding @ hom

在反覆的數據餵養與訓練之下，人工智慧(AI)對物件的預測與分析才會愈趨精準；而在AI訓練的階段，若能有高運算效能的軟硬體作為配備，則能加速整體的技術開發與研究動能。 繼2017年成功大學導入NVIDIA DGX-1，成大今年再次牽手NVIDIA，於校內計算機與網路中心部署5台NVIDIA DGX-1。成大校長蘇慧貞表示，人工智慧時代的來臨，運算力將成為學術研究單位、公司、乃至

人工智慧(AI)被視為第四次工業革命核心，全球包含美國、中國大陸、日本、法國皆積極掌握AI關鍵技術，帶動產業升級。從金融、醫療、零售、製造、生技、機器人到自動駕駛，皆屬AI應用領域衍生龐大商機。為提升台灣AI大數據科研創新及產業應用躍升，科技部特別邀集產學專家提供策略建言。 因應全國科技發展策略規劃會議，同時帶動整體產業躍升，科技部舉辦一系列專家意見徵集座談會。本次座談會由科

以「成為國際級高速計算中心，促成科學發現與技術創新」為願景的財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(簡稱國網中心)，自2017年起承接「前瞻基礎建設之建構雲端服務及大數據運算平台計畫」，便積極建構國家級AI人工智慧研發基礎設施，希望能將台灣AI產業催生出來。 國網中心主任史曉斌指出，目前已有雲象、盾心、中光電等企業，應用國網中心資源做出各式各樣應用的AI產品。