人工智慧(AI)與5G等科技加速了處理大數據與分析的速度，在晶片上加上AI功能的各式AIoT晶片與裝置需求大幅攀升，工研院指出，面對新一代晶片少量多樣與多元需求特性，傳統晶片設計模式將轉變為小晶片系統設計，或是走向微縮製程的路，才能解決龐大數據在高速運算過程中，兼顧運算效能且降低耗能，下世代記憶體技術也就成為發展關鍵。 工研院電子與光電系統研究所所長張世杰指出，因應整車智慧化

根據Pandaily報導，小米智慧工廠是基於5G與人工智慧的高階智慧型手機先進生產設施，小米日前宣布智慧工廠第二階段設施可望於2023年底進入量產，除了生產線之外，小米智慧工廠還負責新製程與自動化設備的研發、先期研究計畫、衡量標準製程產出的性能標竿。 小米智慧工廠第一階段設施位於北京市大興區亦莊鎮、為實驗室等級工廠、佔地18,600平方公尺、具備一條全製程自動化生產線、為先進

由於電動車的動力系統與燃油車的結構大不相同，汽車製造商和供應商們也需要透過生產技術的革新，以適應電動車關鍵組件的生產和裝配。而電動車領域的創新，為了滿足日益增長的精度需求，也催生了新的3D量測任務，並開啟了3D品質檢測的方式轉變。 馬路科技表示，隨著技術的進步，智慧生產與自動化製造技術進一步提升現代化汽車研發製造的速度，短則一兩年就能完成一台新車的開發流程，同時製造的效率與精

數位化、網路化的發展趨勢為全球產業帶來改變，疫情的肆虐則加速了整體的進展。在成熟技術的支援下，生產製造、醫療照護均成了優先往智慧化、遠距化發展的產業指標。但智慧生產端有類似燈塔工廠的樣版場域可提供業者指引參考，而如何為遠距醫療照護產業提供類似的樣版，就成了產業發展上的重要關鍵。 根據Frost & Sullivan預測指出，數位健康市場包括資料分析、雲端運算及遠距病患監控等商

2021年「台灣機器人與智慧自動化展」登場，包括上銀、Panasonic、三菱(Mitsubishi)、盟立、台達電等大廠，因應數位化、遠端化需求提升，展出關鍵零組件與解決方案，並透過串聯整廠設備系統達到監控與虛實整合，而服務型機器人專區則有緯創、微星等大秀接觸智慧服務，超前部署人機協作未來生態系。此外，工研院亦展出應用在水五金、汽車鈑金、人機協作、製造場域智慧化的整合服務等成果，包括台灣首創「R

3C產品走向輕薄化設計，零組件也隨之微型化，例如手機中的碳鋼螺絲或風扇中小馬達的軸心及小齒輪等，都是常見的微型元件。法人機構已建立產業專屬IoT方案，將傳統熱處理經驗轉為數據決策，降低人為經驗依賴與摸索，快速準確分析出最佳熱處理製程參數(溫度、時間、滲碳氣氛等)，進而提供熱處理產業相關智慧生產。包括Tesla、Bosch等國際大廠供應鏈已導入應用。 金屬中心指出，微型元件在傳

如何對上消費者的口味，成為傳統食品產業順應智慧製造趨勢的一大推動力，近來許多食品工廠也跟進導入物聯網技術與精實管理，不論是因應食安挑戰或是更貼近消費市場需求，都彰顯傳統食品工廠加速產業升級的決心。家喻戶曉的「小美冰淇淋」也搭上這波智慧工廠熱潮，導入物聯網(IoT)技術、遠端作業模式，將傳統食品工廠大改造。 一般來說，傳統產業導入智慧製造通常先以數位化為開端作為數位轉型基礎，許

廖家宜／台北 從去年到今年間，一場COVID-19(新冠肺炎)打亂許多企業在生產型態上的腳步，卻也加速了企業在數位轉型以及實踐工業4.0的時程，為確保在產線上順利整合人與機器，人機協作(HMI)為主軸的智慧生產有了快速的發展。 根據研究機構Global Industry Analysts的報告顯示，2020年即便在疫情影響下，全球人機協作的解決方案市場規

廖家宜／台北 強化數位營運能力是製造業在後疫情時代最迫切的轉型課題，許多中小型企業對數位轉型迫在眉梢，但資源與投資報酬率(ROI)目前仍是業者相當重視的考量因素。因此，產業近來聚焦於微應用、雲端解決方案等，能夠迎合中小型企業階段性轉型與按需而買的市場需求。日前主打針對中小型製造業提升數位化程度的雲市集平台，已累積超過100種雲端解決方案，並透過政府補助額的形式，希望協助業者在

廖家宜／台北 這幾年製造業對於自動化、智慧製造的部署，究其原因絕大部分是因為怕後繼無人。製造業者指出，未來產業所需的人力結構也將因此與過往不同，傳統產業正慢慢向科技業靠攏，擺脫「黑手」的刻板印象，而是從事更高附加價值的技術工程師。如同向來以製造工藝聞名全球的德國，相當注重培訓高素質勞動力，早已將現場技術人員視為企業相當重要的資產，其對於人才培育的制度與做法，也值得借鏡。