AIoT的應用情境無設限，好比樂高積木，運用創意便能任意組合成意想不到的作品，而這也讓工業物聯網雲平台開發商嗅出新的商機。研華自2020年1月起將在自家WISE-PaaS平台上推出線上軟體服務市集2.0(MarketPlace2.0)，借鏡蘋果APP Store的概念，將智慧製造市場中所需的軟體服務打造成工業用的專屬App，未來工廠就如同一部智慧型手機，根據產業別開發者可自由組建符合行業所需的軟體

「科技創新」是經濟發展的關鍵所在，因此舉世各國積極投入創新研發，找尋國家未來發展方向，以協助產業轉型升級、維繫經濟發展動能。台灣在全球供應鏈扮演舉足輕重的角色，尤其製造業更有領先全球的技術優勢，然而面對全球激烈競爭和多變國際情勢，產業如何全面升級為智慧製造，將是台灣持續發展的重要關鍵。 四年一度的全國科技會議即將在2020年舉行，屆時將訂定未來四年科技政策發展方向，連帶牽動科

人工智慧(AI)被視為第四次工業革命核心，全球包含美國、中國大陸、日本、法國皆積極掌握AI關鍵技術，帶動產業升級。從金融、醫療、零售、製造、生技、機器人到自動駕駛，皆屬AI應用領域衍生龐大商機。為提升台灣AI大數據科研創新及產業應用躍升，科技部特別邀集產學專家提供策略建言。 因應全國科技發展策略規劃會議，同時帶動整體產業躍升，科技部舉辦一系列專家意見徵集座談會。本次座談會由科

瑞典生物辨識感測器製造商Fingerprint Cards推出的新一代非觸控驗證平台Touchless 2.0，結合了臉部與虹膜辨識技術，安全性進一步提升，更能符合智慧型手機與物聯網(IoT)裝置的應用需求。 根據Payments Journal報導，新的Touchless 2.0平台能夠獨立運作，也能結合指紋辨識等其他感測技術，成為多模式生物辨識驗證解決方案的一部份。Tou

從機械取代手工的工業1.0，到利用生產線推動大量生產的工業2.0，再到運用IT自動化生產的工業3.0，如今已發展到強調智慧生產的工業4.0，製造業一直都在尋找各種加值的解決方案。傑騰智能執行長徐紹鐘指出，製造業所重視的是良率提升、生產力改善及成本降低，在工業4.0時代，業者必須設法掌握各種生產資訊，包括空間、文字記錄(如機台Log)、時間序列(如感測器蒐集的數據)等。 雖然I

TPCA Show 2019近日展開，而智慧製造話題更是今年PCB產業焦點之一。近年PCB產業積極透過示範團隊的建立帶頭推動智慧製造，而根據資策會調查PCB產業智慧製造導入優先項目調查，則是以生產數據管理86%為最大宗，也就是可視化已成為產業現階段發展智慧製造的主軸。而資策會也指出，自2016年輔導PCB產業推動智慧製造計畫初始之前，業界對於設備聯網一事相當無感，然而隨著智慧製造意識提高，現在設備

長暨智慧醫療委員會執行長陳適安表示，台北榮總為將AI導入醫院，特別成立智慧醫療委員會，同時以產學合作、精準醫學、智慧化醫務管理、人工智慧醫療應用、創新醫學教育及大數據應用，作為今後智慧醫療發展的六大方向。 當前持續改變健康照護的要素有六，包括醫師與相關專業人員、診所與醫院、治療策略、健康計畫與管理人員、培訓師與學員、以及疾病。在醫師與相關醫療專家方面，當前醫療關係與病人的訴求

由中華民國資訊軟體協會(以下簡稱軟協)主辦的「2019 資訊服務產業策略會議」，2019年度針對資訊服務產業以「數位轉型」議題作為主軸，並聚焦智慧醫療照護、智慧製造產業應用。為使本次會議議題可更精準反映數位應用現況及未來發展，另於會前展開數位轉型研究調查，以瞭解醫療照護與機械製造等產業現況。在調查方面，除了問卷量化之外，同時針對資訊服務、醫療照護、製造機械三大領域，遴選具代表性的產業先進、專家學者

近年來，數位轉型成為全球企業提升競爭力的關鍵策略，IBM於今年初提出的數位再造第二篇章，從「ABCDE 2.0」策略著手協助正值轉型關鍵期的台灣企業，其中很重要的一點便是當前企業已進入實戰階段，探討的問題是如何讓新應用或新服務快速落地，而非停留在實驗階段。為了提升台灣企業的實戰能力，IBM今年也特別在台灣成立客戶中心(Client Center)以及創新場域(Studio)，希望能夠借助IBM在全

醫療院所的醫療資訊一般都儲存在醫院內部系統，醫院數據則包括醫院資訊系統(Hospital Information System；HIS)、檢驗資訊系統(Laboratory Information System；LIS)、護理資訊系統(Nursing Information System；NIS)、醫療影像擷取與傳輸系統(Picture Archiving and Communication Sy