透過開源演算法與開源設計代碼，全球的智慧醫療數位應用已有了嶄新的多元生態，在軟體即醫療器材(SaMD)以外，現在也有不少跨國社群與醫療團隊，藉由 開源軟體 、爬梳 場域需求 、調動 原物料 的方式，幫助抵抗全球疫情。國防醫學院三軍總醫院醫用3D列印中心研究員陳加恩就與醫院同仁、網路社群「台灣開源武漢肺炎醫用支

急診醫師必須和時間賽跑，然而，急診室充滿了許多不同醫療需求的病人，也因此如何借助電腦診斷與判別輔助系統的力量，是現在眾多醫療人工智慧(Medical AI)團隊希望協助的部分。急診醫師的需求有很多種，目前已有不少AI等電腦系統提供客製化的服務。 腦出血病人進到急診，先照了CT，經過3~5分鐘醫師判讀完結果之後，急診醫師、放射醫師、神經外科醫師可能還需會診，才能有更完善的解決方

近年來許多生醫新創團隊切入 「軟體即醫療器材」 (SaMD) 的服務。然而，從1990年代開始，硬體製造生態替台灣創造了跨國的知名度與硬實力，在此結合軟實力與醫療服務的 關鍵時刻 ，資誠聯合會計師事務所曾惠瑾副所長暨生技醫療服務負責人帶領團隊分析，現在台灣公私部門已有不少激勵措施、軟硬整合的計畫與實例、各種

台灣生醫新創隨著時代推移有著不盡相同的進展，資誠聯合會計師事務所副所長曾惠瑾分析，從2000年至今，20年來的生醫新創在企業發展藍圖的擘劃、商業模式的彈性選用、跨國鏈結的有效合作上，台灣都有了更具體的作法與成效。 圖說：新創努力推出新技術，文化逐漸成熟帶動商業模式

市面上的穿戴裝置五花八門，從蘋果(Apple)的Apple Watch、Garmin、Fitbit、小米、華碩等國內外科技大廠，都希望藉由在智慧型手機以外的載具，與使用者有更進一步的互動，不僅提升 品牌黏著度 ，更能讓遠距醫療健康有落實的機會。 然而，穿戴裝置能夠收集與測量的功能那麼多，到底準不準、有多準、數據收集時的資訊安全、法規遵循等等，是否

任何收集訊號的儀器要測試是否有效、得到起初設定要收集的數據，就必須有訊號發送。而身體身上的穿戴式裝置，要收集人體的生理數據，要測試這些裝置是否正常運作，在科技發達的現代，已不需要一個受試者身上戴20支智慧手錶同時測試。鯨揚科技推出能夠將人體的 類比訊號轉換成電腦數位訊號的模擬器 ，供穿戴廠商測試開發產品。 穿戴裝置量測功能漸多　

不僅是智慧醫材硬體與微創手術發展得如火如荼，軟體醫材團隊也有很多市場拓展與技術升級。目前在台灣與美國都與醫院合作驗證的醫守科技執行長暨共同創辦人龍安靖認為，全球的醫療安全都可望隨著電腦資訊系統的跨域整合與智慧化，有更貼近場域需求的發展。創新系統的價值不僅在於彈性，更在於提升產業價值。 創新商業模式與三大特色 醫院過去都是

台灣擁有高居全球第三、亞洲第一的醫療品質與醫學服務量能，同時過去數十年來所累積的資通訊產業研發、製造、生產等供應鏈基地全球有目共睹，融合兩者而生的新世代創新智慧醫療新生態，可期在未來十年間，對於全人類有更多不一樣的協助及發展。

提到創新醫療設備與智慧醫材，近期焦點非「軟體即醫療器材」(Software as Medical Device；SaMD)莫屬。然而，人工智慧這樣的技術雖然已有多年發展，但2019年受到的關注卻大幅超越以往，也讓產業技術發展大幅推動法令改革的需求。衛福部食品藥物管理署(以下簡稱食藥署)署長吳秀梅、衛生福利部醫事司司長石崇良、衛生福利部中央健康保險署署長李伯璋等都表示，台灣在人工智慧等智慧醫材的研發

由於希望藉由方興未艾的機器學習和深度學習演算法，結合台灣長年所累積的健保資料與各大醫院的電子病歷，進而推展出各式應用，其中，碰到最大的需求與困難就是資料量的不足。尤其大家都知道要訓練機器學習，除了人工神經網路(Artificial Neural Network；ANN)等軟體演算結構以外，分析和訓練的數據品質和數量就是關鍵。 電子病歷應用起飛前準備：產業須攜手