NVIDIA GB200供貨模式大不同 鴻海、廣達、英業達各展優勢搶單

包括鴻海、廣達及英業達等意欲在AI伺服器爭霸的主要業者，都對爭取NVIDIA相關訂單展現了一定的優勢與企圖心。法新社

人工智慧（AI）風潮持續在不同產業領域中發酵蔓延，為了滿足更多客戶對AI的需求，也讓各家雲端服務供應商（CSP）再度卯足全力的加碼與AI相關的硬體投資。

由於NVIDIA新推的GB200伺服器不論在推理性能、訓練效能與能源效率等方面，都比既有產品更具性價比，也因此成為有意加碼AI的相關業者所鎖定採購的目標。而為了爭取相關訂單，各家供應鏈業者也紛紛翻出壓箱底的底蘊，希望能搭上這波由AI掀起的浪潮。

近日包括鴻海、廣達及英業達等意欲在AI伺服器爭霸的主要業者，除了一致看好AI伺服器今後的大幅成長之外，也都對爭取相關訂單展現了一定的優勢與企圖心。

AI伺服器的市場規模會有多大，根據鴻海在法說會上的說法，現有的ICT市場規模將近1兆美元，而有研調機構則預期AI產業在7~8年之內，市場規模就會超過1兆美元，其中硬體部分將超過50%，也就是超過5,000億美元。

換句話說，這超過新台幣16兆元的市場，又正好是台灣廠商擅長的部分，所以怎能不讓相關業者磨拳擦掌。

所以為了爭取訂單，業者從各方面希望能滿足關鍵零組件供應端及市場需求端的要求。不論是從前端的共同開發設計，到終端用戶的機櫃設計、規格配置，甚至連生產基地的設置，都儘可能的去符合客戶要求。

為此，廣達追加了在美國的投資，英業達也大幅提升了墨西哥新廠的產能；已經在全球布有生產據點的鴻海，據悉也將為此設置新廠。

由於GB200的出貨形態不同以往，主要將以機櫃的形式出貨，所以，商業形態出現不一樣的變化。英業達在法說會中表示，過去，是NVIDIA提供GPU模組或基版，再搭配由各家業者設計的主機板，組成伺服器出貨。

不過，到了GB200的時代，NVIDIA搖身一變成為主機板供應商，再加上以機櫃形式出貨的架構中，伺服器主機板、網路通訊設備等核心，都掌握在NVIDIA手中。所以，就算是機櫃的單價高，但能轉換成利潤的部分卻相對縮水了不少。

各家業者都認為，雖然伺服器主機板、網路等核心都以NVIDIA為主；不過，整合至機櫃之後，由於涉及到散熱、電源供應等不同核心次系統的部分，所以，垂直整合程度的高低，將會是決定競爭優劣的重要關鍵。

不論是鴻海、廣達或英業達，在AI伺服器領域中所強調的優勢多是對機櫃產品的高度整合，以及與終端客戶間的良好關係。

對此，英業達表示，ODM主要負責的是整合、測試的工作，就是將既有合作供應商的解決方案透過設計納入機櫃，並進行驗證，然後將其組成系統出貨至客戶端。

廣達也同樣強調在設計端與對客戶瞭解掌握上的優勢，但也沒有特別著墨在次系統的部分。只有鴻海不斷強調在機櫃設計、液冷散熱等關鍵技術的自主掌握度。

鴻海在法說會中表示，在液冷散熱部分，除了已經投入5~6年的時間研發外，其他像是冷板、CDU（冷卻液分配裝置）等關鍵核心也都是自行研發，並且也送交客戶端進行驗證，為使用者提供多一個選擇。

但是供應鏈人士認為，雖然各家業者都強調機櫃的垂直整合能力，但除了將像是液冷散熱、電源供應等關鍵次系統，透過設計整合進入機櫃之外，對各次系統相關零組件自主生產能力愈強，或是可介入程度愈高的業者，在整個過程中可以擰出的利潤也會愈多，而這也可能是鴻海為什麼能成為主要供應商的因素之一。

在市場需求驅動下，業者對AI伺服器2024年的成長仍給予高度預期，廣達預估AI伺服器將占整體伺服器總收入的50%以上；英業達的AI伺服器佔整體伺服器佔比，在2024年則有機會接近20%。

鴻海雖然沒有相關估質，但根據鴻海主要負責AI伺服器業務的工業富聯董事長鄭弘孟的說法，2024年AI伺服器佔全球市場分額的40%，或許就是最實際的一項審核指標。

責任編輯：陳奭璁