記憶體內運算或為低功率機器學習關鍵
- 涂翠珊／綜合報導
機器學習的興起讓行之有年的范紐曼架構(von Neumann architecture)開始受到挑戰。資料在記憶體與運算單元間的移動距離縮短後，不僅能提升系統性能，也能減少耗電。不少人更因此認為，結合運算單元與記憶體的記憶體內(in-memory)運算，將是發展低功率...
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