Berkeley Lab盼藉由深度學習 改善城市交通問題、減少污染
- 陳瑋／綜合報導
機器學習的應用廣泛，有學者將該技術用於智慧交通，在車上安裝偵測與辨識系統，若再結合深度學習技術所得的模擬經驗，自駕車在未來有能力透過V2V、V2X通訊判別車輛周遭動態，車輛可自行調控車速以避免交通阻塞並減少耗能，美國勞倫斯柏克萊國家實驗室(Lawrence ...
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