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人工智慧終端推論需求大爆發　專用晶片非唯一解答

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隨深度學習(Deep Learning；DL)在圖像辨識、語音辨識及自然語言等領域快速發展，在雲端推論(cloud inferencing)之外，為滿足即時性、隱私、離線使用等特定場景，品牌及處理器業...

內文目錄

  • 四類終端處理器AI運算各有優劣　DLA效能最佳　GPU若未經適當優化表現反不如CPU
  • 視覺處理為終端最主要AI應用　然不同圖像辨識情境對AI運算能力要求不同
  • 主要業者On Device AI策略
  • Facebook及亞馬遜終端AI策略以開發平台推廣為主
  • 現階段發展DLA加速器並不一定是最好的選擇

圖表目錄

  • 支援終端推論的處理器類型主要功能與優勢
  • 四類終端處理器效能與功耗表現
  • AI應用於視覺處理的三個層次
  • 蘋果Core ML開發架構
  • Google Pixel Visual Core架構
    • 共 7 個圖表

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關鍵字

　
 蘋果(Apple) 高通(Qualcomm) Google
 圖形處理器(GPU) 深度學習 人工智慧(AI)
 神經網路處理器(NPU)
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