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Facebook AI框架戰略:PyTorch以差異化進攻學術及研究市場 Caffe2則借力強大物件檢測技術開源吸引商用市場開發者

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深度學習框架(deep learning framework)為現階段主要人工智慧(Artificial Intelligence;AI)巨頭的競爭重點,其中,Google的TensorFlow雖處產...

內文目錄

  • Facebook以PyTorch及Caffe2框架雙箭齊發 劍指Google TensorFlow
  • PyTorch在學術及研發領域對TensorFlow造成一定威脅
  • Caffe2光憑本身架構 無法與TensorFlow匹敵
  • ONNX與獨家開源AI視覺模型將顯著提升Caffe2框架吸引力

圖表目錄

  • Facebook PyTorch及Caffe2 AI框架特性
  • ONNX串接不同AI框架及不同硬體業者數的AI函示庫
  • 透過Caffe2Go可在行動裝置上將即時影像轉換為特定風格
  • Detectron物件檢測平台及MaskRCNN2Go的應用
  • 4 個圖表

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