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強化學習風潮興起 科技大廠爭相開源技術 雲服務啟動商轉應用

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近年來,強化學習(Reinforcement Learning;RL)技術因AlphaGo戰勝人類棋王後,熱度持續升溫,由於能依當前環境資訊自主探索學習,產生最佳決策行為,而備受市場關注。科技大廠相繼投入研究資源,積極導入強化學習以優化產品服務,並將開發成果陸續開源釋出。隨著強化學習應用興起,已為人工智慧發展增添更多方案選擇,也替產業智慧化升級挹注更多成長動能。

內文目錄

  • 強化學習不需仰賴大量資料 漸進式自主學習為特點
  • 強化學習核心為自主適應環境過程
  • 科技大廠相繼開源強化學習研究成果
  • 公有雲業者商轉強化學習開發服務
  • 結語

圖表目錄

  • 機器學習種類及特點
  • 強化學習流程示意圖
  • 各種強化學習開源項目和測試平台釋出時程
  • 公有雲業者提供與強化學習技術相關的產品服務
  • 強化學習應用領域例舉
  • 5 個圖表

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