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企業對AutoML技術寄厚望 公有雲業者競推服務爭版圖 新創企業填補產業缺口具發展潛力

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隨著Google於2017年發表自動化機器學習(Auto Machine Learning;AutoML)研究成果後,AutoML產品便如雨後春筍般出現,不僅雲端大廠競相推出AutoML雲服務來完善AI即服務(AI as a Service;AIaaS)產品版圖,也有越來越多新創業者推出AutoML商用軟體套件,因能填補雲端大廠市場缺口而備受矚目。

內文目錄

  • AutoML簡化開發流程 緩解AI人才稀缺困境
  • AutoML以強化學習技術 簡化複雜流程
  • 三大公有雲競相推AutoML雲服務 ML自動化程度各有表述
  • AutoML新創填補產業落地缺口 開源技術分食市場
  • 結語

圖表目錄

  • 關鍵字「AutoML」在Google Trends搜尋熱度變化
  • 典型ML模型開發流程
  • 導入AutoML系統後的ML模型開發流程
  • SageMaker取代典型ML模型開發流程
  • Google AutoML工作流程與產品項目
  • 7 個圖表

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