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ChatGPT熱潮下 AI技術的醫療應用趨勢與挑戰

2023/04/18-AI focus/智慧醫療-林欣姿

前言：
DIGITIMES Research觀察，隨著醫療照護模式轉變及演算技術逐漸純熟，AI在醫療保健領域的應用持續擴大，世界經濟論壇(World Economic Forum；WEF)研究指出，AI將成為2030年改變健康醫療照護產業發展的關鍵推手，包含促進健康預防、提升醫療效率及提供最適照護策略等三構面。

本文以AI可處理數據類型，以及健康、醫療、照護等不同健康歷程作為分類，探究AI在醫療保健領域的應用範疇與功能，而台灣在醫療階段的AI應用相對於健康及照護歷程投入最多，本文也將進一步解析通過台灣衛生福利部食品藥物管理署(TFDA)核准的國產AI醫材主要應用趨勢。

若以AI分析數據類型區分，自然語言處理(Natural Language Processing；NLP)受ChatGPT熱潮影響而引起關注，本文也將針對NLP技術在醫療保健領域的應用案例加以探討。

AI在醫療保健領域的應用對病患、醫護人員都帶來許多益處，如改善患者醫療體驗、提升醫療效率、減輕醫護負擔等，但同時仍面臨許多挑戰，如資料安全保護、資訊準確性、AI訓練偏見、商業模式等。AI技術開發人員與醫護需求端仍需更多對話與協作，才能發揮AI在醫療保健領域的最大效益。

大綱：

1.全球AI在醫療保健領域應用市場趨勢

2.AI在醫療保健領域應用範疇與功能

3.NLP在醫療保健領域應用情境與功能

4.NLP在醫療保健領域應用案例觀察

5.AI在醫療保健領域應用優勢與挑戰

圖表目錄：

全球AI在醫療保健應用市場規模預測及市場成長驅動因素
AI應用數據類型對應三階段健康歷程的功能與應用情境
於健康、醫療、照護三階段投入AI應用的台灣業者一覽
TFDA核准的國產AI/ML醫材企業與產品功能

NLP技術在醫療保健領域應用情境與功能
醫療保健聊天機器人業者產品介紹
醫療院所端NLP應用服務方案供應商及產品介紹
NLP應用於醫療保健領域的優勢與挑戰

關切產業族群：

軟體開發產業
醫療保健服務產業
醫療科技產業

適合對象：

初階到中階的執行者及決策者。

ChatGPT熱潮下 AI技術的醫療應用趨勢與挑戰

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