我常說：「網路世界裡一定會有答案，但關鍵在是否問對了問題！」台灣的問題我們自己最瞭解，別以為找個諾貝爾獎經濟學得主、國際顧問公司就可以藥到病除，這真的是「門都沒有」！台灣的優勢在於製造業，也在於製造業中的「隱形冠軍」，他們通常沒有自己的品牌，專注在特定技術、市場區隔，《隱形冠軍2.0》一書作者說，德語系以外的國家，就屬台灣隱形冠軍的比例最高。又說隱形冠軍很多是家族傳承，因此CEO的任職壽命通常是在20年以上，遠高於一般企業的6年。由於台灣的隱形冠軍與德語系國家相近，我們可以推演「製造業新增的產值、附加價值將集中於特定公司」，這種情況的後果可能與矽谷、舊金山的情況相近。富裕的產業、家庭繼續買房、消費，但一般人卻難以承受普遍性的生活成本上揚，年輕人不想買房、生小孩。我出生那一年（1958年）的新生兒是41.6萬人，當時台灣僅有1,009萬人；到1980年時，台灣有1,800萬人，新生兒是40萬人上下；到了2022年，台灣有2,326萬人，但新生兒僅有13.8萬人。政府已經發出警訊，2023年台灣的新生兒總數可能不到13萬人，用每下愈況還不容易形容陡降的大趨勢。如果問題在於產業不均衡，而台灣又不能棄守電子業，那麼往服務業挺進的發展路徑存在嗎？我們稱製造業為二級產業，服務業是三級產業，現在製造業比重提升到已開發國家中難得一見的37.7%，而服務業僅剩60.7%。因為低階服務業吸納大量人口，台灣研發投資將近一半來自電子業，傳統服務業幾乎沒有研發、新創成功案例。我們都明白，未來世界所有的公司都要以數位資產相互競爭。舉例而言，航空公司的會員體系就是個很好的平台，連結了飛航的航線、旅行社、機場、交通連結，我想像得到的是「元宇宙」的應用。有人告訴我，飛機是在最小的空間內，定義出「人的價值」的服務模式。我們不可能改變現在的服務模式，但卻可以創造這些模式新的價值。很多產業案例都有一些定義與定位的問題，我常說亞馬遜（Amazon）是假裝成零售通路商的網路服務公司；DIGITIMES是假裝成報社的專業服務公司，那麼華航、長榮能結合上下游，甚至旅客，跳脫傳統航空載具的概念發展另類服務業嗎？常有電子業的資深朋友說，台灣過去的成就都是因為理工人才的關係，這樣的說法失之偏頗，也因為這樣我們太專注技術、效率、成本，而缺乏「人」的味道。我們能重新理解產業經營模式的變革，為自己的產業找到新的定位，並跳脫「將本求利」，只做OEM訂單的代工模式嗎？

一趟矽谷之行，深刻的體驗貧富落差、世代落差與產業落差的問題。舊金山與矽谷成為兩個世界，在矽谷的史丹佛購物中心，穿梭著富裕的消費者，餐廳吃頓飯得支付22%小費，年薪20萬美元以上的軟體工程師成為天之驕子，但他們也擔心，有一天自己被科技取代。ChatGPT一出現，英國電信、Vodafone立即宣布大量裁員，打敗軟體工程師不是另一家公司的軟體工程師，而是軟體或其他的新興科技。我們都知道，真正成功的公司對手只有兩個，一個是自己，一個是無法掌握的新科技。顧問公司麥肯錫（McKinsey）說，人工智慧技術進程提前了10年，企業經營者得站在第一線觀察改變、因應改變。這個水太深了，一般凡夫俗子很難一窺虛實，贏家全拿的劇本不斷上演，這幾年不再有那麼多新創公司創造驚奇，比較受到矚目的是生態系的呼朋引伴。打敗一家公司容易，打敗整個生態系困難或者曠日廢時。在台灣，伺服器上下游產業，從上游的IC設計、晶圓代工、封測、零件都有商機，下游的伺服器生產、工控應用也都水漲船高。台灣的壓力不在有沒有商機，而是商機也集中在特定的產業領域，AI概念股被大家吹捧，只要能圍繞在以NVIDIA與超微（AMD）的生態圈裡就可以賺得盆滿缽滿。最近黃仁勳、蘇姿丰分別到台灣停留了10天、5天，他們不是來享受家鄉味、吃麻花捲的，是在網路巨擘動手之前先來綁樁。被綁的企業都可以分一杯羹，那麼分不到這杯羹的其他企業、產業，就要面對資源往贏家流動的現實。台灣不是沒有荷蘭病，而是變形的荷蘭病而已。西元2000年時，台灣製造業佔比跌到19.8%，產業空洞化的說法每天見諸於媒體。但在2018年起的G2大戰，去全球化的新浪潮席捲全球之後，台商大舉回流，累積投資資金為2.5兆台幣（約800億美元），可以想像的是，回流的資金大多集中於製造業。根據政府統計，2022年的GDP中，有37.7%來自製造業的貢獻，與2000年的19.8%相比，相去將近1倍。我們可以說過去20年台灣從「去工業化」，走向「再工業化」之路。從正面角度觀察，增加就業機會、提升所得水準都是可喜可賀的大趨勢，也都知道一級產業（農業）是弱勢產業，服務業比重雖然高達6成，但薪資只佔5成左右。亦即台灣的服務業是低薪的服務業，那麼「再工業化」的大潮無法扭轉的情況下，我們有機會以製造業所需的知識服務業，為台灣的服務業帶來新的面貌嗎？

隨著網路巨擘往自研晶片發展，與 NVIDIA、超微（AMD）的關係也必然會出現新的變數。而這些新變數很多會出現在台灣，台灣是觀察全球科技產業變遷的制高點之一。首先，Google與亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）這些公司針對物聯網、人工智慧（AIoT）所研發的晶片是不是仍然需要最先進的製程，這會牽涉到台積電、三星電子（Samsung Electronics），甚至聯電這些公司的布局。其次，台灣掌握了ICT產業的供應鏈，從上游的資料中心，到前端（Edge）的晶片需求，無論是製程技術，還是供應鏈的整合，基於供應鏈的效率考量，不找台灣，也沒有太多的其他選擇。過去Amazon、Google這些公司都是從建立網路服務平台，吸納大量的社群用戶起家的。在擁有大量用戶之後，開始建構自己的資料中心，採購伺服器，提供企業等級的雲端服務，藉以創造更大的效益。在整個過程中，網路巨擘在傳統的惠普（HP）、戴爾（Dell）、美超微（Superｍicro）等伺服器品牌之外，成為主要的採購商。DIGITIMES Research最新伺服器產銷調查報告顯示，Amazon超越Meta成為台灣伺服器產業的第一大採購商，排名第二的Meta也是網路公司，傳統的戴爾排名第三，第四名又被Google拿走，顯示整個產業生態有很大的改變。再者，惠普、戴爾從軟硬整合、系統服務著手，而不是將資料中心的伺服器商機當成最高順位。至於在COMPUTEX與黃仁勳同台的美超微董事長梁見後，也是台灣嘉義出身的科技創業家。他自然知道台灣供應鏈的優勢，美超微早就將伺服器的工廠直接設在桃園，直接融入台灣供應鏈。對電子產品製造業而言，「大水沖倒龍王廟」是必然，遲早而已。這是個多元交錯的新商機，如果友達要做數位看板，怎麼可能不與佳世達、緯創出現利益衝突。我相信衝突一定會有，但大部分業務仍會持續，如果友達成為三星面板最主要的供應商，佳世達、緯創也絕不會因為友達發展數位看板業務，而老死不相往來。如果有一天我們看到友達、群創握手言和，平常心看待即可；而NVIDIA直接向Amazon、Meta叫陣時，也不用太驚訝。 

企業為了維持競爭力，垂直整合不僅僅是口號，而是一直都在發生的事。台積電做先進封裝，日月光怎麼想？1995年時，英特爾（Intel）在波多黎各生產主機板，台灣剛剛進入青少年期的主機板工業惶惶不可終日，我受命研究這個主題，研擬對應方案。最後發現是虛驚一場，原來英特爾怕台灣主機板產業停留在上一個世代的產品上，跟不上不斷更新的微處理器，因此創造了一個假想敵（或是誘餌），讓台商繃緊神經。這樣的策略在微軟（MIcrosoft）的Surface Pro上也有異曲同工之妙，只是誰敢說英特爾主機板計畫一旦成功，會只是個階段性的任務嗎？現在類似的戲碼正在矽谷上演，具有領先優勢的NVIDIA，為了讓自家的AI晶片有更大的空間，必然會抓緊製造合作夥伴布局伺服器生產，長期來看，經營品牌或者針對商用客戶提供更多雲端的服務，也不令人意外。在網路巨擘之中，蘋果（Apple）是市值3兆美元的大腕，排在NVIDIA前面的微軟、Google、亞馬遜（Amazon）等市值都超過1兆美元，而緊追在後的Tesla也沒閒著。每家公司都有自研晶片的計畫，他們與NVIDIA之間不會是永遠的朋友，不僅在晶片上短兵相接的機率提高，在資料中心的營運上也都可能出現新的格局。Google、亞馬遜等對手，必然會找高通（Qualcomm）、博通（Broadcom）、Marvell這些公司助拳，那麼聯發科、瑞昱、群聯這些台廠要扮演什麼角色呢？大家在新聞報導中，看到群聯潘健成促成蘇姿丰領取陽明交大的榮譽博士，而我看到的是超微（AMD）與群聯背後可能的結盟關係。產業有變動都是好事，但得跟上腳步、有觀察能力，不能只看花邊新聞！對上游的晶圓代工廠而言，客戶正出現結構性的改變。過去以CPU、應用處理器（AP）為主要客戶的時代，那是為了電腦、手機競爭的高階運算之需，往尖端製程發展天經地義。一旦進入多元的商機，高階運算依然重要，但也可能出現更多差異化功能或軟硬整合、資安等不同方面的考量。過去世界級的科技領袖到台灣，都是有適當的場合。半世紀來，微軟總裁只來過兩趟，一次是2000年的世界科技大會，另一次是2009年Steve Ballmer到中國時，順道繞行台灣。當時Ballmer很滿意台灣之行，臨行前還落下一句話：「如果以後到亞洲來有三天的話，會留一天給台灣」。這次黃仁勳待了10天，蘇姿丰待了5天，蘇姿丰僅有一天公開行程，那麼其他時間都在做什麼？我們可以很明確的說，台灣現在是「戰略要地」，他們不會只是為了吃家鄉菜而留在台灣的。基本上，這個產業沒有永遠的敵人，也不會有永遠的朋友，但只要是台灣實力夠的話，大家都會在台灣多停留幾天！

這句話是管理學大師彼得．杜拉克（Peter Drucker）說的。表面黏著技術（SMT）是電子產品生產線最主要的設備，各國或主要企業擁有的SMT生產線，往往也反映該國或該企業的量產製造能力。DIGITIMES副總經理黃逸平搜尋過去10年全球主要國家進口的SMT設備，根據這些數據，我彙整出幾個看法給大家參考。A. 2018年以前，中國是世界工廠，但在2018年川普總統揭開美中貿易大戰的序幕之後，新興國家爭搶G2大戰背後的商機，中國進口金額的變化就值得大家參考了。根據調查，中國的進口金額從2018年的92.74億美元，減少到2022年的84.28億美元，佔全球的比重也從2018年的20.9%，減少到2022年的17.7%。中國進口的SMT設備會不會繼續減少，相當值得注意。B. 美國、德國是工業大國，進口的金額仍然高居二、三，倒是墨西哥以25.65億美元，超過越南的16.85億美元，分別列名四、五進口大國，而在2021年之後進口增幅明顯擴大，顯示兩國量產製造實力更上層樓。亞洲的製造大廠對墨西哥的生產狀態相對陌生，未來也應有適當的追蹤機制，瞭解墨西哥在美中貿易摩擦之後的角色變化。C. 台灣在2018年的進口金額為6.95億美元，佔全球3.8%，排名第十，但2022年的進口增加到10.55億美元，全球佔比提高到5.7%，這應與2018年以後台商回流，帶回超過700億美元的投資資金有關。2000年時，台灣因為產業外移，製造業佔GDP比重跌到剩下19.8%，但根據台灣官方統計，2022年台灣製造業貢獻GDP的比重陡增到37.7%，這是個非常明顯的變化，基本上可以說是台灣從「去工業化」走入「再工業化」的過程，與地緣政治的變化息息相關。D. 最後是印度，印度希望透過PLI等招商機制，加速印度製造業的進化，滿足國內市場的需求。印度已經是全球第三大汽車市場、第二大手機市場、第一大的兩輪摩托車市場。過去印度在PC時代，因為沒有具實力的本土品牌，因此很難吸引製造廠到此設廠，但不少業者看好印度市場的潛力，積極提升印度在地生產的比重。三星電子（Samsung Electronics）早已布局印度，三年多前便在諾伊達（Noida）設置年產1.2億支的手機生產線。而基於蘋果（Apple）等相關業者的要求，台灣的鴻海、緯創、和碩都在印度設置生產線，過去幾年印度進口的SMT生產設備穩定成長，但在2022年卻出現走跌的現象。是大家認為「水太深」，一時半刻難以掌握前進印度的運作模式嗎？《印度之旅》書裡有一句話：「英國人管理印度一、兩百年，但印度還是印度人的印度！」，沒有足夠的想像力與長期耕耘的決心，印度就像是可口的蛋糕，但咬下去卻是滿口的沙子，這是一位南韓大公司印度主管對印度的評論。

半導體是菁英匯聚的產業，也是資本密集、技術密集，加上經營智慧長期堆疊的策略性產業，誰擁有半導體業，誰就有產業制高點。我以棒球八強經典賽（Quarterfinal Classic）來形容這個賽局。美國是世界八強的種子團隊，他們擁有最尖端的技術、設備，也是遊戲規則的制定者。台韓各自擁有晶圓代工與記憶體產業，也都是世界半導體業領導地位有力的角逐者。歐盟與日本工業基礎雄厚，也有設備、材料工業，不會被遺忘在賽程中。倒是中國如何延續半導體業的計畫，而印度如何善用大量的IC設計人才，以及未來的元宇宙商機，都是值得大家注目的。八強賽的最後一席，應是由參與會外賽的國家取得外卡。可能角逐的潛力國家，可能是近年來成為電子產品生產基地的墨西哥、印度，擁有豐沛自然資源的澳洲、加拿大，以及以行政效率取勝的新加坡。1994年我派駐矽谷，我的堂姊夫40歲，他是當時在英特爾（Intel）邏輯IC設計團隊，專攻486 CPU的成員，團隊的負責人就是1961年生，現任英特爾執行長Pat Gelsinger。當時Gelsinger以34歲的「幼齡」擔綱，成為矽谷半導體產業的佳話。美國是個尊重創意，願意承擔風險，不論資排輩的傳統工業體系，也因為這樣，美國至今還能引領風騷。美國市調公司指出，全球半導體市場的規模是5,750億美元，這個數字是從市場端，結合IC設計與系統整合元件製造廠（IDM）兩種產業的總和。從這個角度觀察，美國IC設計業貢獻全球63%，IDM業者的貢獻率也有42%，兩者合計的總營收是全球市場的49.7%。也就是說，全球半導體產品有一半的機會是掛著美國的品牌在市場上銷售的。美國之外，南韓的三星電子（Samsung Electronics）、SK海力士（SK Hynix）因為擁有DRAM與NAND Flash兩大產業，靠著上述兩大品牌，在全球市場就有17.5%市佔率。再其次是以IC設計業取勝的台灣、日本與中國。至於晶圓代工、封測屬於製造服務，EDA是設計工具，與材料、設備都是供給面支撐半導體產業發展，如果把之前需求面的IC設計與IDM業者統括在內，美國廠商依舊貢獻全球的39.8%，其次才是台灣的18.3%、南韓的13.9%，以及日本、中國的9.8%與8%。以上五個國家，是目前全球半導體業的主要角逐者，歐洲雖有英飛凌（Infineon）、意法（STM）、恩智浦（NXP）以及設備廠ASML，但分散於不同的國家，歐盟如能整合，並在車用半導體上相互支援，未來仍是非常關鍵的力量。隨著電子工業的重心從NB、手機走AIoT的新時代，半導體產業的營運重心正在改變，甚至所謂的「尖端晶片」也從過去的微處理器、應用處理器主導的架構，走向AI專用晶片等更多元的結構。不僅如此，頂級的晶圓製造正從前端延伸到後端的封測，而過去總是說量產不易的砷化鎵（GaAs）、碳化矽（SiC）等功率半導體，也會有新的進展。在AI晶片進展的同時，三星記憶體也開始強調HBM-PIM的功能，Edge端商機也不再是空中樓閣。

2008年的次貸危機、金融海嘯，不僅讓全球金融業重新洗牌，在半導體業的世界裡也是天翻地覆的一年。在金融危機之後，台韓兩國，特別是台積電與三星電子（Samsung Electronics）都採取逐年加碼投資重裝備，擴大領先差距的積極戰略。2008年主辦北京奧運而獲得舉世讚賞的中國，不僅自信爆棚，在2009年的GDP總量也超過日本成為世界第二大國，在超級電腦、國防軍工產業的需求下，也開始試圖加速發展本土的半導體產業。全球半導體設備市場因此水漲船高，如果把過去15年的半導體設備市場分成2008~2012、2013~2017、2018~2022三個階段，第一個五年全球累積的半導體設備市場是1,658億美元，第二階段是2,037億美元，第三階段甚至暴增為4,058億美元。蘋果（Apple）iPhone在2007年上市，從此手機進入智慧應用的新時代，雙向傳輸數據的手機，需要更強大運算功能的應用處理器。這15年間，台積電、三星為爭取晶圓代工主導權而競爭。誰搶到蘋果、高通（Qualcomm）、聯發科應用處理器的訂單，誰就是贏家。台積電脫穎而出，也對比出台灣比其他國家更積極的半導體設備投資企圖。在2008~2012的第一個五年中，台灣購買的設備佔全球市場的23.3%，台韓日中等東亞以外的國家，也貢獻了35%。但在2013~2017的第二個五年中，台灣貢獻了26.2%，而東亞以外的國家也貢獻26.4%。到第三個五年（2018~2022），台灣貢獻了23.7%，而非東亞四強的國家僅有18.9%。這樣的態勢，導致2021~2022年間車用零件缺貨的問題，且將責任推到台灣、南韓廠商身上，這不是解決問題的做法。就像19世紀的淘金熱賣圓橇、鋤頭的商人一樣，起步較早的歐美日設備大廠都能取得先機，東亞的製造廠投資，最後賺錢的可能是歐美的設備原廠。在現代的競爭社會中，誰更努力就更有競爭優勢，這是我們的普世價值。最後，中國採購的半導體設備金額在2018年後大幅成長，關鍵是「大基金」激勵民間投資的結果嗎？在中國進口的設備中，有多少是三星、SK海力士（SK Hynix）、台積電、聯電、美光（Micron）在中國投資的設備呢？在「中國製造2025」的背後，容易出現「過多資金在追逐有限人才」的問題，中國如何導引資源的正確流動，以及中國在美國單方面的技術制裁背後，如何說服國內外的菁英一如既往的繼續努力，這將是中國產業政策主事者需要克服的障礙。對設備原廠而言，如何在分散型生產體系的背後，如何創造另外新的主流需求，也將是歐美設備原廠的重要挑戰。南韓或是台灣半導體廠的成功經驗，能複製到新興國家嗎？有為者，亦若是，也許設備原廠邀請南韓、台灣專家到新興國家分享產業發展經驗，更容易激起新興國家發展半導體產業的興趣，而與南韓、台灣廠商合作，也可能是各國發展半導體產業最快的終南捷徑。 

不久之前，美國前總統川普受訪問時說：「台灣人搶走了美國晶片製造的工作」，聽起來很刺耳，但做為大國博奕中最脆弱的籌碼，台灣得引經據典，不卑不亢地證明這是台灣應得的！半導體製造往東亞移動始於1980年代，三星電子（Samsung Electronics）、海力士（Hynix）從1983年開始，台灣的聯電創始於1980、台積電是1987，他們都是從會外賽打起的，幾經艱困才有今天的局面。做為一個從事半導體與台韓科技產業研究將近40年的老兵，我知道半導體業幾個重要轉折，以及今天川普為什麼有這樣的埋怨。本來台灣與南韓根本是二線的科技產業發展國，無論從基礎科技或整體產業實力觀察，能有一席之地就該滿意了，不可能是四強準決賽的入圍者。台韓都得感謝美國在1986年簽署「美日半導體協議」，要求日本必須讓外商在日本擁有20%以上的市佔率，這個協議讓全球市佔過半的日本業者綁手綁腳，同時也給了台韓半導體業者一個機會之窗。1986年後，台韓火力全開，兩個新興工業國在往後將近20年間，以「取用於國，因糧於敵」的巧力爭得一席之地。南韓在記憶體稱孤道寡，台灣則是獨樹一幟，在晶圓代工領域集中有限的資源，在這個剛被張忠謀定義的新市場中取得壓倒性優勢。今日全球半導體產業的格局，3分之2的記憶體市場由南韓半導體雙雄獨佔，3分之2晶圓代工領域由台商一手掌握。特別是90%以上高階晶片在台灣生產，加上台海風雲緊急，更讓大家憂心位於西太平洋的台韓，在地緣政治上似乎又重回冷戰時期的角色與地位。孤懸於東海的第一島鏈，一旦烽火連天，全球供應鏈必然受到嚴重的衝擊，而現階段的產業樣態，似乎又證明台灣人、南韓人搶走了美國人的工作。其實，台韓兩國在2008年以前，只是個不錯的生產基地，還談不上稱霸全球半導體市場的實力，但2008年美國的次貸危機、金融海嘯給了台韓一個「轉大人」的契機。當時台系記憶體業者積欠銀行的融資貸款高達4,000億元（約130億美元），南韓的海力士、日本的爾必達（Elpida）也岌岌可危。此時，三星玩起「危機入市」、「膽小鬼遊戲」的戲碼，加碼投資記憶體，擴大與其他廠商之間差距。台灣記憶體產業從此被拋在領先群之外，日本爾必達破產關門，連海力士都在政府的協調下，由在電信市場獲利豐厚的鮮京集團接手，並改名SK海力士（SK Hynix）。從此三星與SK海力士成為南韓記憶體產業的雙保險，也以3分之2的市佔率笑傲全球。台灣2008年情況與南韓相近，多次強調自己是「學習曲線信仰者」（Learning curve believer）的張忠謀重掌兵符，以鉅額的資本支出「梭哈」全球的產業，那也是危機入市。台積電、三星的投資布局，也顯現在國際半導體產業協會（SEMI）公布的全球設備市場資料中。台韓砸重金，美系的設備廠跟著獲利，川普何來埋怨呢？下一篇文章，我們將以2008年以後的半導體設備投資為基調，檢視過去15年全球半導體產業的投資模式，並探索如何激勵更多國家投入半導體業的角逐。

有哪些工作不會被人工智慧（AI）取而代之？需要複雜決策與推理的工作，短期內很難被取代。李開復說：紐約客的專欄作家很難被取代，但新聞編譯的工作就難說了；一樣是醫師，放射科醫師比家醫更容易被取代，在網路系統上媒合交易、電信業者的客戶服務，都是很容易被取代的工作，所以從英國電信（BT）到Vodafone都大量裁員，您認為台灣電信業者可以倖免嗎？就像台灣銀行分行沒有消失一樣，台灣電信業者門市消失速度或許會慢一點，因為台灣幅員小，人口密度高，喜歡步行、面對面交易，這樣也可以保留很多工作機會，不見得是壞事，只是專業服務業的進步就會慢一點。2021年是有史以來獨角獸增加最快的一年，但之後在資金成本驟增的壓力下，新創投資慢慢走下坡。根據NVCA調查，2020年創投投入的資本為1,710億美元，2021年是3,450億美元，而2022是2,410億美元，估計減少30%以上，這當然與資金成本上揚有關。原本以為不景氣會持續一段時間，但看來AI是重要的解方。關鍵的觀念是「以龐大的數據為後盾，根據每人特定需求提供專屬的服務」，這樣的概念可以大到工廠的「少量多樣生產」，也可以小到個人化的生活體驗，這也將是「贏家全拿」時代的深化。在網路發展的第一階段，市場形成的速度遠高於工業時代，但通常一開始會有很多新創公司參與，經過淘汰賽後由領先者出線。但現在是使用者同時參與創造數據，讓數據增加幾乎接近「零成本」，亦即這個市場將出現「指數型成長的模式」，新創事業出線更為困難！但科技大廠都看好AI商機，在ChatGPT上市之後，很多科技公司都推出相關應用，但最具影響力的仍是微軟（Microsoft），微軟宣示將把ChatGPT導入所有應用平台，2月放在Bing上，3月則是Office軟體，接下來也看到阿里巴巴、Meta開發類似GPT的大語言模式。其次，AI應用領域無所不在，從場域到影像、文字、聲音，多重內容的連動與結合，而混合型的應用更是大家很容易想像的變種方案，這是無縫接軌（Seamless）的多元共創。這個趨勢已經被討論好幾年了，但沒有想到是由AI與NVIDIA的GPU做為驅動因子，而台積電與背後的創意電子等公司就成為間接受益者。此外，NVIDIA使用「專屬軟體」，讓GPU得以在最佳的狀態下運作，這也是其他競爭者望而生畏之處。從用戶端觀察，軟體使得AI擴張更為容易，使用具親和力。很多生態系業者以各種演算法，透過ChatGPT提供各種有效的應用，領先者的優勢已經十分明顯，這並非只是炒作的一時現象。過去蘋果（Apple）的App stores是提供多元應用的平台，但Open AI直接切入各種應用，擴散效益將更為驚人，例如GPT-4可以結合影像，這又是另一種超越大家想像的應用。未來的使用者，不是搜尋部分資料，而是用部分資料誘導出更多的相關資料，革命性變化促使我們面對重新定義產業與國家戰略的時刻。

黃仁勳在台大畢業典禮上演講提到，1984年他從大學畢業，迎接的是PC起飛的年代，而2023年是「人工智慧起飛（AI）的年代」，期望今年畢業的學生可以掌握時代的契機，成為浪尖上的英雄。1984年底，我唸完研究所，1985年回到台灣迎接的也是PC元年！創業的過程總是艱辛的，「誠實的面對問題」是黃仁勳在台大整場演講的精華。與Sega的合作，其實技術上碰到挫折，但卻厚著臉皮要對方付錢；與張忠謀的互動，成就了雙方25年的革命情感。驕傲的創業家，也有彎腰請人幫忙的時刻，這些心理上的掙扎只有創業家可以體會！黃仁勳說：就像是1984年PC濫觴的時代，2023年是AI真正商業化的時代，而這背後有很多軟硬整合與硬體製造的機會。在Google搜尋引擎可至之處，大概有超過6成的數據是來自英語體系，中文只佔1.5%，繁體字更僅有0.01%，換句話說，如果以台灣本土的資訊、數據創造普遍性的價值，可能是緣木求魚，不可行的策略。但反其道而行，如果能在「孤島」上圈地自肥，專門找豐腴的土地耕作，而這塊土地還有往外擴張的空間，可行嗎？我做的就是這樣的實驗，我認為不僅可行，而且是AI創新與他人差異化的避風港。這個市場小到網路大腕們不僅視而不見，而且希望拉攏我們這些地頭蛇，加速事業模式的落地與實踐。這些離經叛道的做法，可能讓專業人士懷疑可行嗎？路是我走出來的，我知道有多難，但別人認為不可行的，您也一定沒機會！「大數據是AI的成敗關鍵」的說法，大致是正確的，但很多人也認同，數據總量與品質之間的關係很關鍵。過去將數據資產的重心放在資訊儲存、高速運算，現在「資訊的交換」也非常重要，這牽涉到交換的效率、條件、定義、對象等問題。由於現在的網路社會，數據是雙向互動，Input的品質當然影響到Output的結果，長期累積的價值、客戶的信賴都是成敗關鍵。其次，如何從累積大數據的過程中，找到具有商業價值的副產品，絕對是台灣這種中小型國家新創企業要深思的問題。這些副產品或技術趨勢，如何與台灣優勢結合，才是我們應該思考的問題。大趨勢背後的副產品、邊緣服務，這點商機不值得主流業者來經營。難度高，又看不上眼，難怪我們活得好好的！