醫療流程改善與分級 北醫陳震宇力推巨量影像與人工智慧

在人工智慧(AI)技術發展快速的現代，如何透過門診、急診、居家日常、長期療養等時間與空間所收集而來的巨量影像，產生進一步能夠嘉惠醫療體系與民眾身體健康，已是大數據科學應用領域不斷關注與...

美科學家用演算法分析PPG訊號 手機就能檢測糖尿病

美國有3,000萬人患有糖尿病，但幾乎4分之1的人不知道自己患有糖尿病。目前醫生需採集血液樣本來診斷糖尿病。但許多人無法輕易獲得醫療服務，因此需要更簡單的糖尿病檢測方法。目前多數研究團...

健康檢測設備連網成趨勢 Omada將健康監測裝置加入線上管理平台

來自加州的慢性病預防和健康管理公司Omada Health將旗下血糖和血壓監控裝置產品整合入自家的線上管理平台。新加入的裝置是該公司去年啟動的新計畫的一部分，用於對高血壓和二型糖尿病患者進行...

在宅醫療新添一員 皮膚癌痣拍AI化

在醫療人工智慧的領域上，現在包括台大病理科、長庚外傷骨科等影像辨識的準確率都很高；透過醫學文獻與給予更多指引的IBM Watson for Oncology，也在萬芳醫院有很好的應用。AI的應用除了在...

餵食機器人開發關鍵…了解食物特性才能夾好菜餵好人

華盛頓大學(University of Washington)研究團隊正在開發1種機器人系統，來協助行動不便的人進食。機器人在辨識盤子上的不同食物後，可制定如何用叉子將不同食物送到對象口中的策略。...

延伸醫師視聽觸覺 5G讓遠端臨床手術成真

智慧醫療的進展，不只是醫學界正努力結合到到臨床應用上，同時間科技業也在思考，該用怎麼樣的技術整合或是客製化的方式，協助醫療服務變得更方便與有效率。中華電信研究院無線通信研究所主任級...

美國科學家用機器學習預測運動員腦震盪恢復時間

運動員因激烈運動而發生意外的情況相當常見，因頭部受傷出現腦震盪的比例頗高。大多數運動員雖在約7~10天內就能恢復，但有些人需要更多時間。預測運動員在頭部受傷後何時能復原重返比賽難度很...

特殊感測器協力運作 穿戴式裝置成貼身保健幫手

穿戴式裝置過去幾年來逐漸盛行，而且用途越來越廣泛，現在特別受到健康醫療領域的重用，拜這些裝置之賜，人們而更能掌握自己的健康狀況，而隱身在這些裝置中的感測器顯然功不可沒。網...

電腦斷層圖不用壓縮也能傳 5G推升健檢與預防醫學新境界

眾所矚目的5G技術，將帶來大頻寬與低延遲的數據傳遞服務，業界已期待能夠幫助醫療院所的醫療影像呈現、工廠大數據更快速傳遞與分析、人工智慧的學習與生態整合等等產業發展，在智慧醫療發展面...

台灣糖尿病患十人有一 AI輔助診斷改善偏鄉醫療資源缺乏困境

根據醫療資料顯示，糖尿病幾乎成為台灣人好發的「國民病」之一，每十個人中就有一起糖尿病案例。但過去在糖尿病的求診過程中，患者需另外轉診至眼科進行眼部病變的診斷部病變，這樣不但降低就醫...