降低牙科飛沫傳染 VR、無人機助攻

疫情帶來遠距醫療制度放寬，不過仍以慢性病或感冒等容易處理的常見疾病為主，但醫療行為中最容易近距離飛沫傳染的一些醫療行為，比方牙醫目前還沒無法施行遠距醫療，是技術問題而不是制度問題。不過日本醫界與產業界已開始研擬克服問題的方式，日本VR手術新創Holoeyes在2021年9月與牙科相關器材公司DS De

是無線耳機也是助聽器 夏普新定義醫療產品

日本曾創造出隨身聽(Walkman)，而夏普(Sharp)在2021年9月中旬開始銷售的新款無線耳機「Medical Listening Plug」是否會帶來消費型態改變，就是有趣的議題。Medical Listening Plug看起來像消費市場用無線耳機，但產品定位卻是醫療用助聽器，是夏普2020年與日本醫療設備廠NCI(Neuroceuticals)簽約合作後

最佳化遠距醫療體驗 須強化技術可互操作性

史丹佛大學(Stanford University)研究團隊指出，為最佳化遠距醫療(telemedicine)提供者與病患的體驗以及提升運用效率，須聚焦於強化技術的可互操作性(interoperability)與可用性(usability)。據Healthcare IT News報導，史丹佛大學研究團隊在美國醫學資訊協會期刊(JAMIA)發表的文章，提供COVID-19(新冠

戴上VR探索冠狀病毒 藥物開發再進化

隨著虛擬實境(VR)技術繼續持續改良，應用場景也持續增加，包括藥物開發研究人員也透過VR裝置來觀察過去只能在電腦螢幕上顯示的分子結構。藉由VR的觀察，能夠更清楚研究原子結構的距離、形狀和化學性質的細微變化，這些變化能提供研究人員有關藥物是否起到預期作用的相關線索，並加快藥物開發進程。根據華爾

虛實整合 亞馬遜版「長照」 將服務美國22城市

Insider的Blake Dodge報導，亞馬遜(Amazon)將在2021年內於美國波士頓、芝加哥、達拉斯、費城等城市，提供整合虛擬遠距醫療(telehealth)與實體親自照護(in-person care)、基於App的Amazon Care全套服務，2022年還將拓展到超過16個城市。根據Healthcare IT News報導，2021年春季健康照護數位策略師在專

VR導入醫師訓練 改善各地醫療資源分配

醫療資源匱乏國家若能獲得適當介入，將能大幅改善當地患者的治療成效。虛擬實境(VR)醫療業者PrecisionOS在Epic Games MegaGrant和Oculus等支持下，推出專為全球非營利人道組織SIGN Fracture Care設計的VR模擬訓練，外科醫師可在正式進行手術前演練所有步驟。據VRScout報導，藉由創新的VR手術模擬

手術機器人加5G VR 遠距手術實驗成功

日本在2020年4月放寬遠距醫療規定，實現技術門檻最低的慢性病定時回診遠距醫療，經過約1年應用後，2021年推動初診的遠距醫療，還展開容易造成醫護與病患交互感染的外科手術遠距醫療實驗，據2021年9月日本電波新聞報導，日本已在7~8月完成2組必要實驗，確認遠距手術可行性。這2組實驗是由2個不同團隊進行：1

AI輔助診斷大腸腫瘤告捷 胃癌也有好消息

日本光學大廠奧林巴斯(Olympus)的輔助診斷AI，2020年發售大腸腫瘤用系統EndoBRAIN-EYE後，2021年又公開胃癌用系統研究成果，不僅有陽性率正確度100%、及陰性誤判陽性率低於50%的良好成績，還用簡單易懂的判斷影像，為下一步影像輔助診斷AI事業創造好的開始。這次的胃癌胃腫瘤輔助診斷AI，是奧林巴斯與

打造2025醫療照護生態 中山附醫從病人服務做起

面臨COVID-19(新冠肺炎)，健康、醫療、照護等領域專家都積極透過數位科技方法，希望能降低疫情對於民眾健康的衝擊。中山醫學大學附設醫院積極透過遠距醫療照護系統、床邊資訊系統、雙活資訊系統架構，進而擘劃未來5~10年的醫療照護服務藍圖。疫情衝擊　遠距醫療打頭陣全球超過2億人感染COVID-19，使得零接觸與遠距醫療照護服務在2020、2021年都獲得許多關注與應用。對此，中山醫學大學附設醫院資訊室主任林政宏表示，一般來說醫院透過會議軟體，提供視訊診療等遠距診療服務，在就診人數不多的情況下，醫療人員都可以協助民

癌症等長期病患營養不足問題 日廠用AI找答案

慢性病或容易再發的疾病，患者不僅要對抗病魔，還要避免身體過度衰弱，特別是外科手術後還要化療的癌症，常需補充大量動物性蛋白質而多吃肉，但肉吃太多又容易造成癌症再發，為解決最佳營養補充調整問題，日本大塚製藥工廠(Otsuka Pharmaceutical Factory)與富士通(Fujitsu)合作，用AI找出答案。根據富士通2021年8月24日公布消息，雙方合作第一期到2022年3月底止，將從日本國立癌症研究中心(National Cancer Center)取得1萬名匿名病患資料，大塚提供醫藥資料，日本國立長壽醫療研究中心(Na

技術廠合作保險廠 日本啟動動物流車醫療事業實驗

日本重工業大廠川崎重工(KHI)自動駕駛新創Tier IV，與保險公司日本損害保險(Sompo)，在2021年8月31日宣布簽約，推動無人醫療物流實驗，11~12月起在日本東京錦系町的公路上，以無人車運輸醫療用品，滿足社區高齡化的醫療運輸需求，並建立聯合事業架構。在這合作計畫中，川崎重工提供無人運輸用的機器人及硬體部分設計維修，Tier IV提供該廠開發的無人駕駛軟體Autoware與軟體管理維護，日本損保則負責實驗行政計畫及保險業務。川崎重工目前提供的機器人，是改良自工廠內物流機器人的原型，長0.7公尺、

日本超級電腦幫助對抗COVID-19 找出7種有效藥物

日本的AI應用研究又有新進展，日本AI企業PFN(Preferred Networks)與京都藥科大學(Kyoto Pharmaceutical University)的合作研究，以AI找出能有效治療COVID-19(新冠肺炎)的藥物，在2021年9月6日宣布，已確認提案的13種中有7種具明確療效，可望有效因應病毒的快速演化。根據PFN公布資料，2003年的SARS與現在的COVID-19及相關變異種等多種冠狀病毒，都需以一種主要蛋白酶(protease)、3C-like蛋白酶(3CLpro)為複製的主

歐姆龍遠距醫療 追加印度心臟病市場

日廠歐姆龍(Omron)的高血壓遠距醫療服務又有斬獲，繼2020年6月的美國，與2021年的新加坡與英國，8月追加印度，而且這次追加AI心臟疾病分析服務，不僅能事前預防，心臟手術後也能持續追蹤。歐姆龍是透過7月出資的印度遠距診斷新創企業，邦加羅爾(Bangalore)的Terrals Technologies，與新加坡心血管疾病診斷服務廠Tricog Health、邦加羅爾當地醫院Sakra World Hospital合作，以歐姆龍的穿戴式心電血壓計進行病患24小時狀況監測，附無限次到院診斷的服務月費1,000盧比(約13美元)

抑鬱焦慮想不開？AI聊天機器人幫你排憂解勞

以AI進行認知行為治療來緩解焦慮被證明真的有效。根據《JMIR》一篇期刊研究指出，比起沒有使用AI機器人的大學生，使用者的焦慮狀況顯著減少。研究人員認為，這項研究證明了AI可以作為具效益且易使用的治療方式之一。根據Mobihealth News報導，這項實驗從全美國15所的大學招募了75名受試者，受試者被分為三組，一組是對照組，兩組是控制組，控制組一(n=24)可以在兩週內每天使用X2AI開發的聊天機器人Tess，控制組二(n=26)則是每兩週可使用一次化名為Zara的Tess。至於對照組的學生，期間什麼也不做。而經過實驗以及問卷

「杯麵」充氣義手輕盈彈性 可恢復部分原始知覺

如今義肢已非常先進，能夠高效率傳達腦部訊號的仿生肢體也紛紛投入商用，但這種擬真神經義肢不僅要價不斐，金屬材質更缺乏輕巧和彈性。如今麻省理工學院(MIT)和上海交通大學的工程師設法解決上述問題，設計出兼具觸覺回饋系統和耐用性的義手。據The Robot Report報導，這款重約半磅的新型智慧義手耐用有彈性，就算歷經錘擊或遭汽車碾過也能迅速恢復，且構成材料成本總計僅約500美元，大幅降低經濟門檻。就像《大英雄天團》(Big Hero 6)中的機器人「杯麵」，義手外觀為氣球型，使用高效能

DIGITIMES Research專欄：區塊鏈創新應用於健康醫療領域 疫苗護照儼然成最佳實踐場景

區塊鏈(blockchain)源起於比特幣(bitcoin)的關鍵技術，具交易識別確認、資料不可竄改與各節點資料同步等特性。觀察目前持續發展中的區塊鏈3.0，在垂直應用上更結合物聯網於醫療、物流等領域，進行跨平台、關鍵資訊傳遞或驗證，核心則採「有效去中心化」技術，運作模式將更有效率，且利於商業應用推廣；如近期廣為討論的「疫苗護照」，即是採區塊鏈技術所建立可信任、具效率的證明文件。DIGITIMES Research觀察，區塊鏈儼然已成為新的信任基礎建設，因具備加密保護的共享帳本，雜湊鏈(hash chain)確保第三方無

大數據創造新保險 推動日本醫療IT進化

日本2020年4月設立的保險新創Micin，是以活用IT提供新種小額短期保險為招牌的公司，其藉由醫療大數據分析，在2021年提出過去其他保險公司不願承作的癌症再發保險這類特殊醫療保險，開發全新保險市場。故事到此還沒結束，因為要有資料才能做大數據分析，日本雖然在1990年代就推動醫療數位化，但那時沒有雲端平台，各醫療院所用的醫療IT系統與資料格式都不相容，讀資料技術問題很大；不像美國在歐巴馬總統時代推動醫療數位化與雲端平台，資料格式相容，大數據分析沒有技術問題。要配合Micin的新保險，日本醫療院所的IT系統

穿上這款膝關節外骨骼裝置 可扛84公斤槓鈴深蹲8次

Wired在YouTube發布的「真實軍用外骨骼裝置壓力測試(Stress Testing a Real-Life Military Exoskeleton)」新視訊，實測由位於美國加州舊金山的公司Roam Robotics打造的氣動力外骨骼裝置，顯示相關技術已有不少進展，對於提升膝關節功能與支撐力相當有應用潛力。根據Futurism報導，負責體驗測試的是膝關節功能有損傷的科技記者Brent Rose，在穿戴上Roam Robotics的Forge膝支架外骨骼裝置後，能輕鬆肩負50磅重物從相當於高腳椅的高度

富士轉進醫療報佳音 事務機仍有後患

富士軟片(Fujifilm)從事務機大廠轉型成醫療設備大廠，新社長兼CEO後藤禎一上台後的2021年4~6月首次財報傳來好消息，因醫療事業表現良好，調高2021會計年度(2021/4~2022/3)財測，營收從2.44兆日圓(約223億美元)調高2.5%到2.5兆日圓，淨利更調高23%，從1,300億日圓增為1,600億日圓。由於富士軟片在2021年3月底，完成對前日立製作所(Hitachi)影像醫療設備事業購併，這個部門的營收佔富士軟片醫療事業總營收的66%，等於醫療事業規模擴大為3倍，加上2020年疫情大幅提高肺部影像設備需求

日本3D列印造假牙 挑戰65億美元市場

俗話說，牙痛不是病，痛起來要人命，更何況牙科疾病通常會影響享受美食的能力，市場需求大，讓日本牙科比便利超商還多，搶生意的問題也比較嚴重，因此日本機械設備廠TKR，將用在晶片電路或精密器材製造用3D印表機Space Art系列，開發針對假牙的放大版，從半導體與機械市場涉足醫療市場。根據TKR的Space Art網頁介紹，這系列3D印表機是全球首款2Way設備，不僅列印成品精度高於其他廠商產品，且其他廠商3D印表機要80分鐘才能印出的複雜產品，Space Art只要8分鐘，因此也用在一些曲面瓶罐表面列印電路，讓曲面容器不須另貼晶片，就

拜登政府照顧偏鄉 增撥遠距醫療預算

在COVID-19(新冠肺炎)大爆發的2020年，美國大量啟用遠距醫療以因應居家隔離看診需求，儘管2021年初時因大規模施打疫苗使得疫情趨緩，但隨著Delta變種病毒入侵，疫情再度轉趨嚴峻，醫療院所再度採取人流管制，非重大疾病多改採遠距視訊看診模式進行。美國衛生及公共服務部(HHS)秘書長Xavier Becerra對此表示，遠距醫療對於提供持續性和便利性醫療服務是「至關重要」，特別是那些鄉村地區。甚至在疫情爆發前，美國農村、鄉村等偏遠地區居民便已很難獲得必要的醫療照顧服務。根據Chartis Group於

消費電子裝置高強磁 影響心臟調節器運作

Heart Rhythm的研究報告指出，患者可能會受到消費電子設備的電磁波干擾，包括智慧型手機和手錶或是侵入式醫療設備，研究指出需至少保持6英吋(約15公分)的距離，這項研究結果受到美國食品和藥物管理局的認可。 此研究是由隸屬FDA設備和放射健康中心的四名研究人員共同撰寫。研究人員提及，當心臟調節器進入磁體模式時，設備會持續調節，不會感應患者的心律，這可能會導致如：心律不整、異常，或更嚴重的傷害後果。 侵入式調節器和ICD的磁鐵是專門設計幫助某些患者接受特殊的醫療程序，例如 MRI。正如研究人員說明，觸發磁

自動眼部掃描儀 1分鐘精準測視力

美國杜克大學(Duke University)研發出自動眼部掃描儀，可以檢測多種包括青光眼、黃斑部病變、糖尿病視網膜病變等眼部疾病，患者只需要站在機器前1公分內的距離，不用1分鐘就可以完成掃描攝影。眼睛光學檢查主要是利用視網膜光學斷層掃描儀(Optical Coherence Tomography；OCT)，利用紅外線波長的雷射光對視網膜做掃描，一道光打進眼底、另一道光打到參考鏡面上形成光譜，再利用儀器收集到訊號進行分析。根據Medgadget報導，疫情使得許多人不願意與他人共用OCT，以避免可能的接觸傳染。此外，專業的光學人員覆

可穿戴感應器 幫助追蹤肌躍性抽搐

根據medgadget報導，東芬蘭大學(University of Eastern Finland)的研究人員開發了一種可穿戴的表面肌電圖和立體加速計系統，可以測量肌躍性抽搐的嚴重程度。肌躍性抽搐可能會導致意外和跌倒，因此研究人員希望這個新的感應器可以幫助開發新的治療方法，以便患者追蹤情況。了解症狀發生的方式、原因和時間，對於臨床醫師和研究人員了解病情和開發新的治療方法非常有用。然而客觀數據的方法是有限的，目前肌躍性抽搐的嚴重程度都是透過經驗豐富的臨床醫師目測評估，這相當耗時且主觀，只能在很短的時間內提供有關訊息。<b

AI腦瘤影像判讀 靈敏度最高可達100%

美國華盛頓大學醫學院的研究團隊訓練出一個新的AI模型，可針對患者腦部3D影像進行辨識，判斷是健康的腦部還是罹患腦瘤，可望為放射科醫師減除繁瑣的影像判讀流程。目前最常用來檢查腦瘤的方法包括電腦斷層掃描(CT)、核磁共振造影(MRI)以及血管攝影。在拍攝完畢後，放射科醫師必須一張一張看，並標註出可能是腦瘤的區域以及範圍大小，幾乎是一種高密集勞力作業。這篇刊載於《Radiology: Artificial Intelligence》的最新研究，可望解決這項問題。根據Digital Health News網站報導，