由於日本65歲以上人口佔總人口27.7%，使得日本青年勞動力短缺、職場壓力漸增，也造就了照護市場離職率高的現況。許多機構紛紛探尋未來使用新科技來減輕人員工作壓力的可能。在日本有許多舉辦與參加介護展經驗的布提庫斯株式會社部長岩田薰(KAORU IWATA)表示，在長照方面，台日有很多合作的機會。整合台灣科技軟硬實力，加上日本對於「人性溫暖」的品質堅持，長期照護產業是台日共同都需面對的問題，也是科技導

科技進展快速，從以往的網際網路、行動網路、大數據分析，一直到近幾年興起的雲端服務、AIoT應用，台灣產業走向軟硬體整合、跨域跨業整合、生態系共榮的發展模式，「t.Studio攝影棚」的啟用是鴻海推動8K+5G生態系的最新成果。鴻海科技集團副總裁呂芳銘表示，不僅要透過此實驗攝影棚，提供產品及技術平台，架構應用內容端的基礎建設，讓影視科技產業變得更美好，同時鴻海也希望與各界共襄盛舉以「產業造餅」和「基

被提出至今，智慧製造已成為全球製造業積極追求的目標，市面上亦有不少轉型成功的案例。如本身即擁有完整解決方案的西門子集團，便運用自家技術方案改善位於德國安倍格工廠，該工廠在引進MES、PLM系統，順利整合眾多生產設備，並且從眾多生產資料中順利找到最佳生產流程，目前該工廠自動化程度高達75%、產品合格率達到99.998%，也成為西門子集團廣為宣傳的案例。 清大推工

健康是每天的事，科技廠商與醫療院所過去也都希望透過穿戴式裝置幫助民眾瞭解自己的身體狀況，但可能市場尚未成熟、使用者生態也尚未成型，因此應用狀況忽冷忽熱。針對近幾年話題與應用再次興起的人工智慧技術，臺北醫學大學醫學科技學院特聘教授暨院長李友專認為，AI能夠達成許多原本人力做不到的任務，同時也能夠在增進醫病關係的過程中，降低醫療過程的風險，進而提高預防醫學成效以及民眾的健康。 醫

醫療專業與物聯網科技融合，需要的不僅是感測器與收集資料的雲端系統，更需要的是分析數據的軟硬體設備。不只硬體，NVIDIA近年來推出許多智慧醫療相關的軟體模組，希望減少醫師標註的心力，加速落地應用。 許多產業人士都認為，現在人工智慧技術已經逐漸成熟且廣泛應用，在跨業人工智慧應用上，比較困難的是收集正確且高品質的資料。也因此訊舟在空氣品質監測上，已經從台灣出發，橫跨北亞、東南亞、

走過PC時代的鍵盤、滑鼠，再到手機時代的觸控式螢幕，進展到AIoT時代，語音對話被視為下一代人機互動最直覺、人性化的體驗方式。而台灣人工智慧實驗室AI Lab創辦人杜奕瑾也指出，未來語音介面取代的機會以後將會越來越多，即便目前仍無法達到效果非常好的語意理解，但在開發過程中仍是激發創新最好的催化劑，敏銳洞悉生活周遭體驗哪裡可以再進化才是重點。 杜奕瑾指出，全球走過PC時代一路進

科技部現在在人工智慧領域的領域，以研發服務、創新加值、創意實踐、產業領航、社會參與等五大科研戰略推動資通訊新科技的跨界發展，並且輔導產業AI化與AI產業化。在物聯網醫療人工智慧系統方面，科技部攜手國網中心與資通訊大廠共組AI超級電腦。在此同時，臺北市政府社會局也與日照中心合作，藉由物聯網科技，提升長者的行動安全以及分析可能的健康發展。

中央研究院資訊創新研究中心(CITI)主任及特聘研究員黃彥男說，透過人工智慧創新應用專題中心，能夠橋接國際資源、促進技術移轉、人才培育及與其他學門及產業的跨領域研究合作，同時也強調，跨域垂直整合與資訊人才的資訊互通，也會是未來台灣產業升級的新方向。 黃彥男觀察，目前產業除了基礎研究以外，有更多跨領域的應用，比方說人工智慧可以用在智慧製造、智慧交通、智慧醫療。此外也提到，台灣未

未來各產業的核心運作系統，透過感測網路、邊緣運算與上層AI雲端的結合，創造出各種智慧化應用，而5G的高網速、大頻寬與低延遲特色將會是AIoT架構中最重要的骨幹架構，DIGITIMES於2019 COMPUTEX期間舉辦的5G行動技術趨勢與物聯網創新開發兩場論壇中，就邀請了多位產業界重量級人士，針對5G與AIoT的技術與應用，發表精彩演講。 推動至今已有10年的物聯網，經過了終

日本的職人精神不但應用在令人驚嘆的各種日常工藝，就連醫療與長照的規劃也不例外。老化速度後來居上的台灣實在有必要學習與借鏡。 這次由中華經濟研究院規劃，何美玥主委帶團，團員包含10家醫院、8家廠商、2個國家級研究單位，把醫院主管、專科醫師、研究人員、醫療照護產業廠商共同聚在一起，到日本的醫療單位實地見學，整個行程涵蓋經產省、國立癌症研究中心(NCC Japan)、Olympus