每日椽真:台灣電動車政策補貼萬年不變?| 沒有EUV的中國如何超車?| Kimi K3爆紅非偶然? 智慧應用 影音
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每日椽真:台灣電動車政策補貼萬年不變?| 沒有EUV的中國如何超車?| Kimi K3爆紅非偶然?

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    陳奭璁

Play Icon AI語音摘要 00:44 List Icon聽更多

早安。

受惠於AI伺服器、高速網通、衛星通訊等高附加價值應用需求帶動,泰國、越南與馬來西亞正加速由傳統消費性電子製造基地,升級為支撐高階PCB與載板發展的區域互補生態系

SK集團(SK Group)會長兼大韓商工會議所(KCCI)會長崔泰源警告,2027年AI帶動的半導體供應短缺可能進一步惡化,迅速建廠已成為南韓半導體產業的生命線。值得注意的是,崔泰源表示,不只是南韓湖南地區(涵蓋光州廣域市與全羅南北道),若條件許可也應在美國設廠

以下是今日5則科技供應鏈重點新聞摘要:

台灣電動車政策補貼萬年不變 消費者陷入「動力三叉路口」

全球汽車產業正值轉型期,台灣消費者在購車時的猶豫期也拉得愈來愈長。寶嘉聯合執行長吳睿弘分析,當前台灣汽車市場未如預期快速成長,除了整體經濟環境影響外,核心關鍵在於消費者正集體陷入純油車(ICE)、混合動力車(HEV)以及純電動車(BEV)的「選車動力三叉路口」。

當購車的動力選項變得空前複雜,消費者的決策速度自然隨之放緩。吳睿弘以Tesla為例,汽車公司要成長,新車不間斷地推出、並跟上消費者的需求是主要關鍵,但除了廠商端的努力,外部的政策推力更是扮演了決定性的角色。

沒有EUV的中國 如何在半導體彎道超車?

在美國持續收緊對中國先進半導體設備出口管制下,外界關注中國能否透過成熟製程、先進封裝等方式,縮短與全球先進製程的技術差距。

對此,蔡司認為,先進封裝確實能提升晶片整體效能,但無法完全取代EUV(極紫外光)微影帶來的製程優勢。若缺乏EUV,只能依賴更複雜的多重曝光(Multiple Patterning)技術,不僅成本更高、良率更低,也難以兼顧商業競爭力。

Kimi K3爆紅非偶然 三大技術布局藏在楊植麟GTC演講中

中國AI新創月之暗面(Moonshot AI)推出開源大型語言模型Kimi K3後爆紅,不僅在多項模型評測中獲關注,也因短時間內大量用戶湧入導致算力不足宣布暫停新會員訂閱,引發市場關注。

不過,若回顧執行長楊植麟今年3月在NVIDIA GTC大會的技術演講,K3推出其實並非一夕間爆紅,而是延續團隊數個月來持續投入的模型架構與訓練技術演進的成果。

習近平以開源AI拉攏「全球南方」 中美爭奪全球AI治理主導權

隨著中國人工智慧(AI)模型快速崛起,中國國家主席習近平正藉此推動中國提升在全球AI治理中的影響力。不過,當中國的模型能力愈來愈強,也引發北京和華府安全層面的議論。

習近平17日首次出席上海舉行的世界人工智能大會,對與會科技界和政府官員發表主題演講,強調安全與平等,呼籲各國開展廣泛性國際合作。該會議過去曾邀請Elon Musk和馬雲出席。

南韓光州半導體聚落用電難負荷 專家籲不蓋記憶體廠

南韓政府力推的「湖南(全羅道地區)半導體聚落」計畫,正面臨嚴峻的能源與基礎建設檢驗。由於總規模達800兆韓元(約5,390億美元)的四座記憶體晶圓廠投資所需電力高達6.3GW、日用水量達65萬噸,多位專家直言當地電網脆弱、水資源不足,若要推動區域半導體發展仍有其他選擇。

韓國科學技術院(KAIST)核能與量子工程學系教授鄭容勳(音譯)在國會論壇指出,若將龍仁半導體聚落、國家AI資料中心與包含湖南記憶體的三大專案電力需求全數加總,總用電量恐達40GW,遠超過南韓電力需求的一半。加上未來若鋼鐵產業改用氫氣還原煉鋼,用電需求甚至將逼近70GW。

責任編輯:陳奭璁