生成式AI商機香餑餑  台四大記憶體廠各拓路線分杯羹 智慧應用 影音
Microchip Q1
DForum0522

生成式AI商機香餑餑  台四大記憶體廠各拓路線分杯羹

  • 韓青秀台北

AI應用需求擴大,台系記憶體廠各自開發路線,搶攻AI市場商機。李建樑攝(資料照)
AI應用需求擴大,台系記憶體廠各自開發路線,搶攻AI市場商機。李建樑攝(資料照)

生成式AI需求爆發,帶動高頻寬記憶體(HBM)供不應求,國際三大DRAM原廠加碼增產HBM進而擠壓DRAM產能,台廠搶進AI商機分杯羹。

台廠包括南亞科、華邦電、愛普、鈺創等布局路線各有不同,從瞄準雲端伺服器到推動邊緣AI應用落地,預計2024年醞釀進入AI戰場的練兵期,看好未來AI成長動能逐步顯現。

相較於國際三大原廠包括三星電子(Samsung Electronics)、SK海力士(SK Hynix)及美光(Micron)均採用1α或1β奈米生產HBM,台系記憶體廠的製程開發技術仍落後2~3個世代。

南亞科選擇「先走得好,再跑得快,最後才是飛」,積極推進3D堆疊技術,開發高密度RDIMM產品,目標鎖定在雲端伺服器等大廠客戶。

南亞科總經理李培瑛指出,HBM目前產品溢價較高,確實記憶體廠商的營收會有貢獻,營收貢獻約達10%,但佔全球DRAM位元數僅約2%,以南亞科在全球DRAM市佔率約2%來說,現階段不見得適合南亞科投入大量資源去爭奪。

至於高密度的RDIMM產品,具有效能佳,比HBM市場規模要大5倍,估計約有10%滲透率,由於AI運算需要很多資料,但不見得所有伺服器都需要採用價格昂貴的HBM,而RDIMM目前也具有數倍的溢價優勢,因應南亞科推動自主開發與研發,透過3D IC技術及TSV堆疊技術進行搭配,較適合南亞科去練兵布局。

雖然三大廠也有供應RDIMM,但以伺服器端市況來看,RDIMM的採用比重已經達3成,是最大應用市場,南亞科預計,8Gb DDR4與16Gb DDR5產品在2024年導入生產,預期2024年底1B製程的月產能有機會推展到1.6萬~2萬片,TSV機台在2024年底導入後,高密度RDIMM將力拚2025年第3季、第4季前量產。

華邦電2024年第2季將進行20奈米製程升級,並推出4Gb DDR4新產品,華邦目前全力投入AI的客製化超高頻寬元件(CUBE)方案,將定製DRAM整合到3D封裝中,開發邊緣運算AI商機,最快在年底開始出貨,部分客戶也可能選擇採購中介層。

同時,因應AI需求及先進製程需求,華邦電正規劃下一世代DRAM製程,直接跳級朝向16奈米製程發展。

至於NOR Flash雖然沒有直接與AI運算相關,但AI伺服器對NOR flash的需求消耗也將大幅提高,例如AI繪圖卡增加,帶動終端裝置將增加40~60顆NOR Flash,搭配網管卡等周邊配備也需要採用NOR。

而邊緣AI應用如PC或手機也將需要額外NOR Flash,在整體NOR Flash產能沒有顯著增加下,很多新增的需求正持續醞釀中。

記憶體設計廠愛普近年來推動VHM 3D整合專案研發,並與力積電合作開發3D 封裝堆疊技術備受關注,產品預計最快下半年就會問世。

據傳,雙方合作開發的中介層產品,目前正進入美系IDM大廠認證階段,而VHM可望獲得歐美客戶開發新案,藉由VHM技術來提升AI晶片效能,愛普指出,2024年AI開案量持續增加,將對營運帶來正面貢獻。

鈺創則開發MemoraiLink的高效AI記憶體平台,具有同/異質整合,將AI、專精型DRAM、記憶體控制IP以及封裝技術進行整合,能確保SoC和記憶體之間的運作流暢。

鈺創將爭取中型規模客戶,透過提供完整記憶體相關方案,對方只需確認規格,將有效縮短新品上市時間,達到成本最佳化,最快從2024年下半陸續出貨。


責任編輯:陳奭璁