AI Expo展場直擊:AI工廠邁向新紀元、虛擬氣象主播上線
由DIGITIMES主辦AI Expo 2024邁入第二天,展場直擊AI依舊為現場最火熱的話題,從智慧治理、城市應用、永續發展等百花齊放,且在AI、雲端運算發展愈趨成熟助攻下,虛擬科技、元宇宙也為現實世界的互動開創更多可能性。
析數智匯行銷副總張平和指出,接下來產業對於智慧製造的發展動向有三大重點值得注意,包括先進規劃排程系統(APS)將為AI智慧工廠運作的大腦,以及數據中台的建立、生成式AI的擴大導入。
張平和表示,過去智慧製造的核心議題是IoT,且先期工廠數位化多聚焦在製造執行系統(MES),但MES重在生產過程的控制,容易忽略如ERP聚焦的採購、財務、訂單管理層面,APS則可從供應鏈管理角度進行生產排程規劃,同時考量人、機、料、法、環,整合層面更廣,未來各方議題影響企業運作,APS更適合作為智慧工廠運作的大腦。
另外,在企業歷經數位化階段後,下一步如何將各方數據打通,實現數據治理,數據中台已經是一種新興的數據管理模式,再者,生成式AI也讓企業在即時客服、庫存狀態查詢等更加人性化並優化溝通流程。
光禾感知則是以生成式AI為基礎,結合大型語言模型(LLM)建立架構於LINE平台上的虛實整合的3D虛擬角色互動平台Qubby AI,可將網紅、明星、科學家及歷史人物等不同身分,將其人格、外型、聲音、專業知識等結合,提供用戶與不同的角色聊天、辯論、學習等互動應用。
另外光禾感知先前也與民視打造首個AI虛擬主播,播報國際氣象資訊,而且AI虛擬主播也具有學習能力,會隨著播報次數增加,說話口氣、語調或停頓都會更加自然,與真人愈相近。
目前永續轉型也是企業ESG治理的一環。據台電指出,空調用電是碳排放、營業耗電量最大的一個環節,且頭號殺手,就是水垢,水垢越多,越耗電。
水力淨綠能則採用先進水分子解鏈技術,阻止空調冷卻水塔內新水垢的產生,為企業空調系統碳排放問題提供數位化解決方案,節電的同時也大量減少碳排放。且每個大樓、醫院、飯店或廠房都有空調冷卻水塔系統,市場汰換商機潛力巨大。
責任編輯:陳奭璁
- 鴻海AI智慧城市願景 將用10個LLM造超級App
- 中光電談AI框架 影像辨識結合LLM有益處
- 終端導入「邊緣AI」門檻高 研華:使其規模化躍升涉及4要素
- (AI Expo) 台AI硬體席捲全球 林昭陽談如何在「軟體面」發揮影響力
- (AI EXPO)大規模個人化成可能 Pinkoi靠AI打造電商購物MBTI
- AI愈來愈聰明 張益肇:三大領域也需關注
- Vantage資料中心估7月開幕 伺服器規格依客戶需求
- 企業導入AI不難 緯謙:確立方向方能精準落地
- 你的資產安全嗎?國泰金談金融業如何與AI共存
- AI的100分會給怎樣的人?邁達特:找出正確期待值
- (AI Expo)人機介面有看頭 但LLM並非萬能
- AI Expo展場直擊:AI工廠邁向新紀元、虛擬氣象主播上線
- (AI Expo) 台積電用AI提高良率?孫元成:AI已無所不在
- 高通劉思泰: 邊緣AI潛力無限 規模勢必超越雲端
- AI增加雲端與邊緣整合 傳統儲存面臨挑戰
- 群聯搶攻GenAI產業鏈空缺 2025邁入指數型成長
- 生成式AI雲端和邊緣並進 邊緣運算另有4大課題
- 傅立成:LLM助機器人發展大腦 然「恐怖谷效應」得避免
- 為何微軟、OpenAI相繼拓點日本?前微軟亞洲研究院副院長這麼看
- 生成式AI促教育變革 范書愷:教育學科應設AI護欄