終結英特爾資料中心霸權　NVIDIA、超微背後的神推手

NVIDIA深蹲15年的AI軟硬體技術與生態鏈完整建置終開花結果。李建樑攝

ChatGPT熱潮帶動生成式AI應用迅速擴增， 在AI GPU領域佔有獨霸地位的NVIDIA為最大受惠者，而虧損逾10年的超微（AMD），也在近年由黑翻紅， 2大背後最大推手就是與台積電緊密合作。

NVIDIA最新財報顯示，首季資料中心平台營收首度超車英特爾，第2季更將續創新高，營收年增估將超過60%，取代英特爾成為新王

台積電先進製程持續推進，為NVIDIA與超微實現晶片高效能目標的重要關鍵。據了解，超微、NVIDIA也早與台積電洽談3/2奈米製程，可望帶動相關半導體供應鏈持續上攻。

NVIDIA深蹲15年的AI軟硬體技術與生態鏈完整建置終開花結果，受惠生成式AI應用爆發，NVIDIA的AI GPU完全供不應求。

15年前，黃仁勳接受本報訪問時即直言，CUDA運算效果較CPU高出10~100倍，並信心預告：「GPU應用能力早已不亞於CPU，甚至更勝一籌，自家GPU持續擴大生態系統（ecosystem），全新視覺運算世代即將來臨。」

此外，過去GPU僅擁有特定運算功能，而GPU已可多方適用在一般領域運算，GPU已逐步由遊戲領域應用，正迅速改變業界生態發展。

20年來，NVIDIA在英特爾、超微、ATI等勁敵夾擊中不僅殺出一條血路，現更以AI GPU與接下來和Arm架構CPU封裝整合優勢，躍升成為AI 平台霸主，並取得市場大宗利潤。半導體業者表示，因為生成式AI，改變了資料中心平台競況，英特爾、超微正面臨前所未有壓力。

在AI GPU 市場，NVIDIA擁有深耕多年的完整生態系統與GPU繪圖技術優勢，繼A100/A800與H800後，NVIDIA執行長黃仁勳在台發布搭載 GH200 Grace Hopper 超級晶片與 NVLink Switch System 的 DGX超級電腦。

黃仁勳強調，GH200 超級晶片遠勝x86 CPU與H100+x86 CPU，GH200 超級電腦集 NVIDIA 各項最先進的加速運算和網路技術於一身，將全面加速擴大AI 的發展。

而曾經以幾99%市佔位居伺服器平台霸主多年的英特爾，目前市佔不斷流失，先前係面臨超微捲土重來挑戰，成本分食超過15%版圖，現則是挑戰更大，NVIDIA的入侵直接且快速。

不過，英特爾執行長Pat Gelsinger日前表示，在AI戰場，英特爾還需要幾年時間，應該就可以追上NVIDIA在高階AI相關的進展，除此之外，英特爾在HPC是具有高度優勢，HPC與AI未來是會匯聚，英特爾除了AI持續進展，HPC更具有優勢。

而在超微方面，預計第4季將出 Instinct MI300 加入AI GPU戰局，超微也計畫在6月中在美國舉行資料中心與AI技術發表會，將說明資料中心運算與AI未來願景與全面策略細節。

半導體業者表示，過去PC、伺服器市場由CPU主導的情勢已轉變，隨著需要大量運算能力的AI應用擴增，也讓GPU成為主角，一台AI系統的GPU的配置較CPU大幅增加，此大勢也宣示了NVIDIA已主導全球AI GPU戰局，英特爾多年霸權，在短短5年間接連遭超微、NVIDIA挑單，地位已不復當年。

值得注意的是，超微近5年翻紅，在PC、伺服器平台威脅英特爾，並實現獲利目標，2018年宣布擁抱台積電7奈米以下的決定為關鍵所在。

而NVIDIA一直以來就與台積電合作關係緊密，儘管部分產品因分散風險、價格考量而轉由三星代工，如先前的RTX 30系列，但面臨三星製程技術落後下，最終RTX 40系列也回歸台積電。

據了解，超微與NVIDIA也與台積電洽談3/2奈米製程計畫，未來2大廠平台效能推進，將高度仰賴台積電助攻，直接證明台積電的製程技術領先地位。

責任編輯：陳奭璁