NVIDIA GTC 2026定調「光銅並行」 長期鋪路CPO光互聯
隨著AI帶動資料中心高速傳輸需求,近來科技巨擘針對矽光、銅纜兩大技術路線出現分歧看法,NVIDIA於GTC 2026首度定調,隨著AI算力需求持續攀升,未來資料中心互連將同時需要更多銅纜、光通訊與共同光學封裝(CPO)產能,預料「光銅並行」的雙軌策略,成為未來產業發展主軸。
部分業界人士原本認為,雖然1.6T CPO在2026年確實僅有小量試產,但仍預期GTC 2026大會期間,NVIDIA執行長黃仁勳可能將針對CPO進入6.4T提出技術路線與展望。
不過黃仁勳在會中明確指出,在未來AI資料中心架構中,銅纜仍將長期扮演重要角色,這意味著,銅纜短期不會因CPO矽光的快速發展而被完全取代,尤其在單一機櫃或超短距離內,銅纜在成本與成熟度優勢仍是首選。
黃仁勳指出,由於大型語言模型(LLM)轉向具備思考能力的「推理時代」,資料中心對低延遲與低功耗傳輸的需求呈幾何級數增長。在Vera Rubin NVL72架構中,雖然機櫃內部的垂直擴展(Scale-up)仍高度仰賴NVLink的銅纜連接,但在面對1.6T以上的高速傳輸挑戰時,CPO技術也成為解決「功耗牆」的標準配置。
針對2027 年後的次世代Feynman架構,NVIDIA在導入Kyber機架時,同時支援銅纜與CPO,將作為NVIDIA首個在scale-up層級同時部署兩種互連技術的世代。此外,NVLink 72搭配Oberon則進一步透過光學方式擴展至NVLink 576,因此NVIDIA除了在跨機架的scale-out互連高度仰賴光學傳輸外,未來連機架內的scale-up架構,也將逐步導入光學技術。
相關供應鏈業者指出,儘管機櫃內部銅線的成本效益與功耗,依然是遠勝於CPO光學方案,但光通訊與CPO的優勢發揮將在進入更高頻寬、更多節點連接需求下加速成長。
而AI高速傳輸對於整體互連需求龐大,整個市場需求的規模並非相互排斥或單一方能完全取代,換言之,只要token產出持續增加,互連傳輸的成長度將能持續發展。
儘管現階段CPO在性價比與供應量仍不能全面滿足需求,但業者認為,CPO技術在未來2年勢必將推向成熟階段,但是必須考量的是InP光源與PIC供應鏈,能不能同步加速跟得上,而產業供應鏈的成熟度與供貨量能,也將直接牽涉到成本效益。
如同黃仁勳預測,2027年全球AI基礎設施需求將突破1兆美元。隨著系統規模擴大,無論是銅纜或CPO都將處於缺貨,Kyber需同時利用銅纜傳輸與CPO技術來提升效能,這也意味著,隨著AI運算邁入兆美元規模,後端實體設施的連接技術將成為關鍵瓶頸。
展望後勢,業界看好,CPO發展潛力與需求依然紮實,但是供應鏈的產量也需要快速放大。
如今仍處於AI基礎建設階段,預計未來3~5年後CPO滲透率的爆發力將快速顯現,從長期發展走勢來看,銅纜在scale-up高速頻寬仍將受到限制,而100/200G VCSEL也難以撐住散熱的考驗。
市場預期,隨著能效、密度與系統整合需求日益嚴苛,CPO將逐步切入交換器與加速器,到了2030年,矽光CPO於AI資料中心的滲透率,有機會達到35%比重。
責任編輯:何致中







