5G低延遲與邊緣運算加速實現5G智慧工廠
智慧工廠結合數位化以及人工智慧(AI)、邊緣運算、無人機、機器學習等技術,具有超高彈性、能適應變動的生產需求。5G超可靠低延遲通訊(URLLC)與邊緣運算運用意圖驅動的安排(intent-driven orchestration),可望促成基於5G網路的製造自動化以實現智慧工廠概念。 根據Telecoms報導,生產現場的連線需求為超高可靠度與超低延遲(10ms以下),以往無線
結合先進科技與環保思維 建新國際創造智慧化物流服務
穩定原物料向來是國家經濟發展的重要支撐,天然資源匱乏的台灣尤是如此,煤炭、紙漿、礦砂…等材質都需倚賴進口,透過船運物流將之運送到各製造場域中。早期此類散雜貨在港口裝卸時難免會出現大量粉塵,作業效率也不佳,後來環保意識抬頭,相關廠商也逐漸導入自動化設備,上述情況已然大幅改善,在此一歷程中扮演先行者的建新國際,不僅是台灣最早建構自動化系統的企業,近幾年更在台北港投入大量資源打造智慧物流倉儲園區,為台灣
士兵不愛用 美陸軍採購近220億美元HoloLens可能付諸流水
美國國防部(DoD)的總督察長辦公室(OIG)指出,陸軍(Army)未確認使用者接受度與對執行任務的助益,就採購基於微軟(Microsoft)HoloLens整合視覺擴增系統(IVAS),可能導致218.8億美元公帑浪費、士兵沒有興趣或未能依預期方式運用IVAS,投資效益有待商榷。 根據The Register報導,2018年美軍IVAS計劃投資4.8億美元採購10萬套微軟擴
發展電動摩托車 越南領先東南亞
越南近年來在多個產業發展出令人矚目的新創企業場景,也正在成為電動雙輪車等綠色交通的創新中心。 根據亞洲開發銀行(ADB)一份有關印度和越南的電動雙輪車報告,電動雙輪車對亞洲城市的潛在環境利益可能非常巨大,特別是如果以其取代燃油雙輪車。越南河內科技大學(USTH)指出,越南電動雙輪車每年銷量8萬輛,佔越南總體機車銷量2 % 。另根據市場預測,全球電動雙輪車市場的出貨將
Dat Bike打造越南首款本土自製電動雙輪車
越南新創Dat Bike使用其在越南國內設計和生產的關鍵零組件製造電動雙輪車,並宣布籌集了由Jungle Ventures領投、Wavemaker Partners參投的530萬美元A輪融資,使該公司自2019年創辦以來籌資規模達到1,000萬美元。 Dat Bike創辦人暨執行長Son Nguyen表示,儘管中國和印度已經主導越南當地的機車製造,但東南亞沒有本地的摩托車品牌
AI真是萬靈丹? 產業AI化有哪些挑戰與迷思?
COVID-19新冠疫情自2020年衝擊全球,2021年台灣也因疫情實施半封鎖,遠距辦公成為新工作型態、仰賴線下營運的零售業幾乎沒有人流、工廠生產力放緩等,產業各自面臨前所未有的難題,也因為疫情暴露原先組織結構的弱點,企業彈性應變能力變得更加重要。 創投基金蜂行資本(Hive Ventures)日前所發表的一份「2022年台灣企業AI趨勢報告」中就發現,台灣已有近6成企業導入
雲端代工廠現身 台灣AI創新生態系萌芽
40年前政府主導台灣成立新竹科學園區,工研院技轉成立聯電、台積電,開創了台灣晶圓代工產業的序幕。時至今日,AI幾乎已無所不在,台灣能不能在軟體與AI技術上也開創新的可能?科技部幾年前已經有了答案,在政策支持下,AI創新生態體系正在萌芽中。 政府幾年前提出「AI科研戰略」報告時提到,台灣有幾十年的資通訊研發與製造經驗,應該結合本土廠商的力量,建構出優異的超級電腦和雲端平台,讓產
產業數位轉型 AI已無可替代
政府資源投入對學研界乃至產業界都有引導作用。按照行政院當前政策,台灣未來幾年都將在5+2產業創新的既有基礎上,發展「六大核心戰略產業」,深耕前瞻技術研發,推動產業導入智慧製造、人工智慧(AI)、5G應用,強化產業優勢。根據政府部門規劃,經濟部和科技部(計劃改制為國家科學及技術委員會)將共同投入以AI為核心技術的雲世代產業數位轉型任務。 根據政府研究資訊系統(GRB)的定義,A
搭工業元宇宙熱潮 所羅門推穿戴式AI探索人工賦能
元宇宙題材火熱,而工業元宇宙因相較消費市場更具有剛性需求,也被看好是可率先普及的市場。AI視覺大廠所羅門也看好工業元宇宙的潛力推出「AI智能擴增實境視覺系統 」,可快速輔助人員進行像是辨識、計數、流程導引等作業,透過人工賦能,滿足現有產線無法導入全自動化的需求,而透過獨家AI演算法,據悉最快僅要15分鐘,即能完成上線部署。 所羅門董事長陳政隆觀察,近年因應缺工導致市場對於自動
從AI 1.0到AI 2.0 人人可用才能加速普及
AI晶片公司Blaize成立於2010年,4位創辦人Dinakar Munagala、Ke Yin、Satyaki Koneru以及Val Cook過去任職於英特爾(Intel),具有多代GPU開發經驗。目標從AI 1.0走向AI 2.0,提供新的技術平台與產品,讓AI更容易為企業所用。 Blaize在創辦人的空房間中誕生,原本是私人專案(side project),如今擁有