新漢林茂昌：台灣適合發展「物理AI」

新漢董事長林茂昌。李建樑攝

人工智慧（AI）由大數據驅動，進而產生數據紅利，然台灣內需市場小，於人口數據紅利來說，相對較無優勢，然日前產業電腦（IPC）廠新漢董事長林茂昌表示，相對基於人口數據的AI，物理AI沒有地域性與人口、文化差異限制，是比較適合台灣發展的AI市場。

針對數據紅利，創新工場董事長李開復曾表示，過去AI 1.0時代，誰手中有最多數據，並能跟商業場景結合，誰就能收割最多紅利。第一波受惠的是網際網路公司，第二波則是金融公司，數據雖然沒有前者多，但多年累積也不容小覷。

以中國市場來說，據中國互聯網訊息中心（CNNIC）統計，中國「網民」已經在近年達到10.11億高峰，網際網路普及率達71.6%，幾乎形成全球最龐大的網路，催生出如阿里巴巴、騰訊等全球市值前十大的網際網路公司。

據台灣網路資訊中心（TWNIC） 調查顯示，台灣網路使用者數量雖然達2,172萬人，涵蓋率達九成，但對比具有龐大人口紅利的中國市場來說，仍差之千里。

近年產業電腦業者搶攻物聯網（IoT）商機有感，認為從人口紅利角度來看，像是中國、美國等市場在這方面遙遙領先，一旦做對了，絕對會有超大市場，但台灣可能就討不到便宜。然對台廠來說，是否只能選擇出走海外，才有商機可言？

日前智慧產業電腦物聯網協會邀集眾多產業電腦業者齊聚一堂，針對智慧物聯網時代台灣的發展機會進行探討。長林茂昌強調，其實最適合台灣發展的AI是「物理AI」。舉例來說，各種物品、環境、硬體以及機械等，都具物理特性，而物理特性放諸四海皆相同，例如機械設備產生的數據，跟人口、文化都無關，即便今天把台灣的機械數據搬到北京，也是一模一樣。

林茂昌認為，雖然台灣沒有人口紅利，無法發展可比擬阿里巴巴的網際網路產業，但基於物理特性的AI，卻相當適合台灣，而且由於物理AI沒有文化、地域或人口的差異限制，反而可以朝全球化經營，這也是台灣過去在硬體製造如此傑出的原因之一，他並看好台灣在AI發展上，仍然有很大的機會。

責任編輯：毛履兆