邊緣運算大勢所趨　台廠布局AI MCU

台系業者開拓邊緣AI市場，持續發展AI MCU產品。符世旻攝

人工智慧（AI）應用成為COMPUTEX 2023熱門話題，隨著智慧化及邊緣AI趨勢已定，各家微控制器（MCU）業者注重MCU結合AI的開發，搶攻AI MCU商機，為邊緣AI開啟更多新市場和應用。

台系MCU業者主力耕耘消費性電子產品市場已久，隨著裝置趨於智慧化，產品陸續導入AI功能，讓台廠在邊緣AI市場上也有新機會。但由於AI晶片設計複雜度高，且需要大數據分析、深度學習演算法等，加深切入難度。

看準AI產業持續發展，盛群表示，預計2023年將陸續推出MCU結合感測器的模組方案，該策略不僅是為了要拉開與其他業者的區隔性，提升產品的差異度，同時也是因應市場趨勢與需求，提升MCU的附加價值。

盛群除MCU結合感測器的模組方案，邊緣AI運算領域的產品也陸續在開發中，像是血氧機、健康量測儀器等產品，都有不同的壓力、速度、流量需求，因此會針對不同市場需求，開發不同規格的產品。

新唐在邊緣AI領域也早有著墨。新唐表示，雖然主力並不是做AI系統晶片（SoC），但在邊緣AI運算已耕耘多年，主要專注於工業應用方面，像是工業用雜音檢測，利用AI MCU執行，會有一定程度效果改善。

新唐表示，AI伺服器的應用很熱門，未來幾年內會大幅提升，以伺服器的量體來看，對整體營運會有正面幫助。新唐與微軟（Microsoft）共同開發伺服器遠端管理（BMC）晶片，預期2024年將有營收貢獻。

新唐指出，客戶端對資安要求會愈來愈高，據微軟透露的消息，預期需求將比過去再多一些，藉由初期與微軟的合作，會同步探討並拓展其他AI市場的可能性。

受惠於AI趨勢與話題，不論是國際晶片業者或是台灣廠商，都在COMPUTEX 2023展示各家AI技術的發展與應用。現場業者指出，邊緣AI運算可降低數據延遲，並節省雲端運算的成本，透過MCU結合邊緣AI應用，可以讓裝置直接在前端進行處理，不需要再丟入雲端運算。

AI MCU的應用好處主要在於低功耗、速度與成本，而台廠在消費性MCU的市佔率高，若技術上能持續朝AI MCU發展，可預期對台廠來說，是一個新的機會與商機。

在邊緣AI方面，國際大廠在硬體及平台都有充分布局，包括恩智浦（NXP）、意法半導體（STＭ）、德儀（TI）等都在COMPUTEX 2023論壇展示自家邊緣AI最新解決方案。台廠雖相較國際業者進度較慢，但仍持續加緊腳步，追上AI新浪潮。