每日椽真:黃欽勇登首爾ALC論壇 | CSP急尋燃料電池緩解電力瓶頸 | 中國記憶體「國家隊」成形 | Google首款多模態AI亮相 智慧應用 影音
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宇瞻科技

每日椽真:黃欽勇登首爾ALC論壇 | CSP急尋燃料電池緩解電力瓶頸 | 中國記憶體「國家隊」成形 | Google首款多模態AI亮相

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    張興民特稿

Play Icon AI語音摘要 01:02

早安。

AI基礎建設投資熱潮持續擴大,從高頻寬記憶體(HBM)到電源管理元件,供應鏈關鍵零組件的重要性正快速提升。在全球AI資料中心建置需求居高不下之際,三星電子工會總罷工計畫再度出現變數,也讓原本已處於供需緊繃狀態的記憶體市場增添更多不確定性。作為全球最大記憶體供應商之一,三星後續勞資協商進展,將牽動產業對DRAM與HBM供給的預期。

另一方面,AI伺服器正朝向高壓直流供電(HVDC)與液冷散熱架構演進,也同步帶動MOSFET等功率半導體需求大幅成長。從機櫃供電、電力轉換到主機板電源管理,功率元件已成為AI基礎設施升級的重要環節。隨著資料中心功耗持續攀升,相關電源與散熱供應鏈的技術升級與市場競爭態勢,值得持續關注。

江承諭攝

以下是今日5則科技供應鏈重點新聞摘要:

黃欽勇登首爾ALC論壇 台韓半導體應從「對打」走向「共創」

DIGITIMES暨IC之音董事長黃欽勇日前受邀於南韓首爾「亞洲領導力論壇(Asian Leadership Conference;ALC)」發表演說,以40年產業觀察者的視角,剖析全球AI與半導體市場的格局變化,以及台灣與南韓在全球半導體與電子產業中所扮演的角色。

由朝鮮日報主辦的ALC為亞洲規模最大的國際領袖論壇之一,本屆主題為「大變革時代:邁向新平衡」,聚焦AI主導下的人類文明變革,共有來自24國的170餘位領袖出席。

黃欽勇在演講中直言,過去60年間,全球僅台灣與南韓兩國成功躋身科技強權。當前半導體投資門檻已大幅墊高,單座先進晶圓廠投資動輒300億~400億美元,主要業者每年資本支出的營收佔比相當高。

台灣與南韓應揚棄「以擊敗對方為目標」的舊思維,轉向「共同創造(co-create)」的新格局,並協助馬來西亞、泰國、墨西哥、加拿大等國家發展。

(Tech Forum 2026)CSP急尋燃料電池緩解電力瓶頸 SOFC部署2030年上看6GW

DIGITIMES分析師余佩儒指出,AI資料中心正面對4大能源挑戰,包括GPU TDP持續攀高、高壓直流(HVDC)新架構、電網瓶頸難解,以及CSP面對的永續與碳排壓力。面對挑戰,CSP是以BTM(Behind-The-Meter)電力作為解方。

DIGITIMES於20日舉辦「AI on Air COMPUTEX前瞻趨勢論壇」,余佩儒以「從算力競賽到電力重構:AIDC能源挑戰與解方」發表演說,她提出,AI資料中心用電持續攀高,GW級別的資料中心首度在2026年上線,到2035年有3成的資料中心用電超過1GW。

評析:長存長鑫IPO雙引擎 中國記憶體「國家隊」正復刻南韓雙雄格局

中國記憶體產業正迎來資本市場重要轉折點。隨著長江存儲正式啟動IPO輔導,加上長鑫科技近期更新科創板公開說明說、恢復上市審核,中國兩大記憶體龍頭正同步加速步入資本市場。

將時間軸拉長來看,這不只是兩家大廠各自的募資計畫,更像是中國官方試圖打造「中國版三星與SK海力士」記憶體雙雄架構的重要一步。

當長鑫主攻DRAM、長存主攻NAND Flash,兩者逐漸形成分工明確、彼此協作的格局後,中國半導體「國家隊」的輪廓變得愈來愈明晰。

同樣蹭AI財 為何台灣帶旺整體經濟、南韓僅半導體獨熱?

生成式AI所引發的產業結構重組,正在成為全球經濟新的成長動力。科技大廠大規模投入AI資料中心擴建掀起的投資熱潮,不僅帶動美國經濟反彈,更牽動東亞半導體強國的景氣走向。然而,同樣受惠於這波AI浪潮,南韓與台灣的成長路徑卻出現明顯分歧。

據韓媒Chosun Biz報導,美國商務部於日前公布2026年第1季美國GDP成長率為2%,較上季0.5%明顯反彈。雖然佔美國GDP七成的個人消費成長率有所放緩,但民間投資成長率則從上一季的2.3%大幅攀升至本季的8.7%,成為帶動成長的主要引擎。

韓媒特別指出,美國的投資熱潮,正引領南韓與台灣等東亞半導體強國迎來景氣繁榮。

Google首款多模態AI亮相 DeepMind CEO:我們正站在奇點山腳

Google DeepMind執行長Demis Hassabis在2026年Google I/O開發者大會上登台,介紹Google首款多模態(​​multimodal)模型Gemini Omni、Gemini for Science工具集,並以「我們正站在奇點(singularity)的山腳」為大會畫下句點,宣示AI發展已進入歷史性轉折點。

與過去文字生圖、圖生影片各自獨立的多模態工作流程不同,Gemini Omni系列模型將整個生成堆疊整合進單一基礎模型,讓Gemini的推理能力首次碰上「創作」這件事,也朝「世界模型」(World Model)目標更近一步。
責任編輯:張興民