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【高速運算應用-學研之星】國網中心TWCC為台灣打造人工智慧的研發軍火庫

台灣大學徐宏民教授一直致力於AI技術與產業界的連接。

人工智慧(AI)技術在影像辨識與處理上的效益,有目共睹,產、官、學界投注大量的研發資源,創造大量的新商機,徐宏民(Winston Hsu)教授是現任台大資工系教授及NVIDIA AI Lab計畫主持人,他的研究團隊除了前瞻式的研究論文發表之外,長期以來一直致力於AI技術與產業界的連接,台灣因為電子製造服務與代工產業興盛,加上擁有全球晶圓代工製程重鎮的光環,所以發展AI具備得天獨厚的優勢,完整的產業鏈布局為台灣在AI應用的領域打下高速成長的基礎。

徐宏民從2007年學成回國後,在台大開始AI技術的研究,雖然他所主導的學術研究比目前產業界還超前7~8年,但一直希望其所做的前瞻式研究可以為產業界帶來不同的問題解決視野。他以一個產業界產品經理的眼光來看,從無處不在的視訊感測器與相機鏡頭的部署,提點傳統的影像如照片、視訊等二維影像,一直發展到醫療上的應用加上諸如時間軸線的參數,形成所謂的3D影像與未來更多型態的影像資料應用,這讓虛擬實境與AR等應用在新型態的智慧應用中看到眾多的機會。這些獨具慧眼的創見同時預先到未來幾年影響產業界核心的發展,尤其是AI技術用在汽車電子、智慧醫療、機器手臂的解決方案將會是強勢發展的大趨勢。

經歷十幾年從學術界的角度來解決產業界問題的開發經驗,徐宏民細數幾個重要的科技駐足點,例如微軟的聊天機器人「小冰」,能使用照片來寫詩,用在解決客戶服務上而轉變成一個友善的機器人;再者,2016年暑假到美國IBM華生研究中心進行休假研究,啟動全球第一支使用人工智慧剪接電影預告片的計畫,立刻引發全球關注,這個成果所產出的論文同時獲得2018年IBM Research Pat Goldberg Memorial Best Paper Award的榮耀;與台灣廠商的合作也不落人後,舉凡聯發科(MediaTek)、訊連科技(Cyber Link)、群暉(Synology)、芯鼎(iCatch)、HTC VIVE、與威聯通(QNAP)都利用AI技術解決不同的問題,並為產業界取得成長契機。

這些成果都彰顯影像的搜尋與辨識技術的威力,將機器學習的技術,更大幅度用在新興影像裝置的開發,例如自駕車上的雷達裝置與LiDAR也都是相機技術的延伸,而醫療領域的MRI(磁振造影)或CT(電腦斷層)都是影像處理的範疇。在這些領域的發展過程中都需要大量的運算資源,在龐大的反覆AI訓練與計算,需要耗費大量GPU運算資源,藉由向國網中心申請TWCC (Taiwan Computing Cloud Service)的高速運算資源,才讓這些前瞻研究得以進行,對於想要逐鹿AI殿堂寶座的國內產、學界的技術隊伍而言,這是多麼重要且寶貴的資源。

徐宏民將TWCC服務類比於國家所提供的軍火庫,其確保參賽的隊伍可以獲得完整的支援而打勝仗回來,無論在研發新的演算法、高階AI人才的培育,以及高速產品研發機會上,這種在大量影像資料的運算基礎上探索新的解決辦法,TWCC所提供的儲存空間與高速運算的GPU服務,無疑是關鍵的支柱。

展望下一階段AI技術諸如輔助MRI與4D醫學影像處理技術的演算法,用在少量多樣化的高彈性生產線的機器手臂技術,同時具備好的3D立體視覺與大腦的電腦視覺應用;生物機器學習的半導體晶片的發展,以及能在電池驅動的裝置上善用AI功能的新技術;還有將AI運算,全面應用在包括未來在太空領域上的主流應用,這些爆炸式的應用範疇,將助長台灣產業界的未來有更大發展,今天台灣的產、官、學界在AI上的投資是踩在一個浪頭上,TWCC的服務是國家投資學術界與產業界使用的一個良好典範,透過TWCC的服務我們將可加快AI研發的步伐。

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