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Cognitive Systems移動偵測技術讓WiFi分享更安全

物聯網(IoT)技術透過多樣化的無線連網技術讓各式各樣的電子裝置可以相互連接,引發一股爆炸式成長的熱潮,包含感測器在內的大量電子連網裝置充斥人類生活的周遭,隨著人工智慧(AI)技術與更多AI加持的邊緣運算(Edge Computing)裝置的誕生,進一步透過AI辨識與智慧型分析工具,得以一窺由大量即時資料內涵所得到的對周遭環境的實際掌握,首當其衝就是大量感測器構成的工業製造現場的數位轉型的發展,對自動化生產線進行全面製程改造,用以有效提升生產效率,而智慧家庭應用正乘載著眾人的期待而來,成為物聯網技術普及的下一個重要指標。

家庭使用者除了生活上的便利所需之外,首重安全上的考量,其中無線連網技術扮演重要角色,當中Wi-Fi無線通訊技術更是使用最普及的技術之一,以北美與歐洲等地區的居家環境中動則超過十餘個Wi-Fi電子裝置比比皆是,於是一個極富巧思的WiFI移動感測器(Motion Sensor)的技術吸引創投資金的青睞,利用室內愈來愈普及的Wi-Fi裝置來大幅提升物件偵測準確度,一旦現場偵測到入侵事件時,透過手機或平板電腦的App接收與同步示警,打造守護使用者居家安全的第一道防線。

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Cognitive Systems提供全方位解決方案。

位於加拿大的Cognitive Systems公司就是藉由這個創意,形成技術專利,進而發展成實際的軟體產品,執行長Tajinder Manku博士接受這次的專訪,聚焦於旗下Wi-Fi Motion技術,這個目前已經轉換成以軟體型態的產品,鎖定主流的Wi-Fi閘道器(Gateway)、無線分享器(AP)等網路設備與裝置的設計與製造商為主要的客戶對象,在Wi-Fi無線分享器上安裝與執行Wi-Fi Motion的軟體,就能夠讓既有的Wi-Fi裝置變成具備移動感測器的功能。

視訊監控設備容易成為資安威脅的死角,讓使用者不放心

Manku指出Wi-Fi無線通訊技術使用射頻(RF)頻譜做為訊號傳遞的基礎,射頻電波因為實體的碰撞而產生訊號波形的變化,透過反射與電波波形的分析,可以偵測實體異物的入侵與位置的判斷,在物理學上的理論基礎無庸置疑,Cognitive Systems的技術藉由分析射頻電波波形的變化,而得出偵測物體的形狀與行進的軌跡,甚至做到生命跡象檢測、定位和追蹤,讓Wi-Fi分享器轉變成一種智慧型移動感測器的產品。

Wi-Fi Motion的專利技術對於消費者家中到處配置諸如紅外線感測器,或是各式各樣的監控錄影系統,以及多鏡頭多路的數位攝影鏡頭等時下常見的作法,無疑地提供另一個獨特選項,傳統這些砸大錢的視訊監控設備與鏡頭的額外投資,通常也容易變成資安威脅的死角,由於牽涉個人影像洩露與隱私,這是讓目前家庭使用者最不放心與疑慮的裝置。

從智慧家庭到物業資產管理的廣泛應用場景

Wi-Fi Motion技術最大的優勢是使用現有的Wi-Fi無線分享器為技術的載體,所以省下額外的硬體投資成本,安裝與架設的限制也相對較小,解決方案發展的重點是針對所蒐集到的感測資訊,轉換成重要的智慧家庭的應用場景,搭配特定精緻化的雲端服務,自行定義與客製化設定打造專屬的個性化智慧家庭服務,這種使用既有的Wi-Fi無線通訊的基礎架構,做為移動偵測與物體辨識的技術,提供一個完全不同的應用形態與視角,除了做為居家安全偵測之外,進而成為市場中資產管理解決方案的重要一環。

其中最著名的一個實際的合作個案,就是與Airbnb旗下位於北美地區的民宿與租房服務業者的合作專案,由於出租房間內不適宜安裝視訊監控攝影鏡頭,因為隱私權保護受到普片的重視,因此使用Wi-Fi Motion技術,讓房間內的Wi-Fi無線分享器做為客人是否實際入住房間的偵測,就成為一個既實用有兼顧消費者隱私的技術,頗受當地業者的推崇。

完整的Wi-Fi晶片組的支援,同時兼顧新興網狀網路標準的駕馭

由於Wi-Fi技術與半導體晶片組大廠息息相關,所以Cognitive Systems 工程團隊花大量時間做晶片組相容性測試,目前已經可以完全支援包括Qualcomm、Quantenna 與 Cypress的Wi-Fi晶片組,這個技術除了涵蓋物理區域大於紅外線感測器的距離之外,同時支援具備穩健連接與擴展能力的Qualcomm網狀網路(Mesh Network)技術,可以在大量Wi-Fi裝置範圍內進行進階的行動偵測,並延伸室內的偵測範圍,透過網狀連網終端裝置提供更貼心的現場使用者情境感知能力。

Manku強調Wi-Fi Motion技術執行時,只佔無線分享器(AP)約5%的處理器效能,不影響AP本身運作的功能,網路設備製造商能夠安裝Wi-Fi Motion軟體模組後,在使用既有的硬體設計,憑藉複雜的射頻波形演算法和類似AI支援的先進運動偵測功能,更可以判斷移動物品是寵物、掃地機器人,或是家裡小朋友放學回家,甚至是預約打掃人員的進出等偵測,都有完整的使用範例與應用場景,大幅度改善使用者體驗。

居家照護偵測的應用,下一個重要產品亮點

對於邁入高齡化社會的台灣市場而言,居家照護偵測的應用是眾所矚目的發展方向,由於電波偵測對於老人的行動與軌跡的資訊,可以成為居家照護應用的重要服務,例如跌倒在地的狀況,或是非就寢時間而仍躺在床上等行為,都可以經過分析與AI應用之後而得到更近一步的判斷,因為使用無線電波的偵測,比起傳統上需要老人一直配戴穿戴式裝置的監控感測器,有時容易因為遺忘或是老人根本不願意受到束縛而失效,這個無線偵測的技術則反而非常具有商業潛力。

Manku提到目前軟體的發展進度正如火如荼進行,已經順利取得超過35個專利技術,同時有160個專利技術已經申請中,隨著更多的專利技術的取得,可以正式在市場上搶佔重要的地位,產品也會陸續開發上市,這次Computex 2019國際電子展,目前鎖定幾家台灣Wi-Fi裝置OEM/ODM大廠客戶做深入的合作,市場上的產品問世將會在2019年下半上市,有興趣了解Wi-Fi Motion技術細節的廠商,請參訪官網,亦歡迎於網上預訂會議。

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