Big Data應用　為企業提供豐沛泉源

資訊安全、BI/資料探勘　為兩大熱門應用項目。

經由巨量資料處理過後，所能繁衍的應用項目相當之多，各家企業的取向不盡相同，亦相當值得一探究竟。

這些應用項目，大致包括了檢索查詢、網路探勘(Web Mining)、BI/資料探勘(Data Mining)、社群分析、廣告定向、事件記錄(Event Logs)分析、網站登錄(Web Registration)分析、ETL、決策建議、影像分析、自然語言處理(NLP)、資源描述框架(RDF)、資訊安全、環境感測、報表產出、點擊流(Click-stream)分析、電子郵件分析。對於企業而言，它們就好比豐沛的泉源活水，可讓企業從中獲取賴以進步的必要養分。

資訊安全、BI/資料探勘　為兩大熱門應用項目
根據調查結果，「資訊安全」選項獲得47.3%票數的支持，成為最熱門的應用項目。據悉，正所謂魔鬼藏在細節裡，意圖竊據公司機敏資料的行徑，那怕再如何閃躲，都會透過Machine Log留下痕跡，因此只要善用巨量資料分析，即可在第一時間探知異狀，繼而發揮猶如「安全性資訊和事件管理(SIEM)」的功效，甚至效果還更加強大；適逢個資法上路，企業將巨量資料導向資安偵查用途，自然順理成章。

其餘獲得逾3成票數者，尚包括BI？資料探勘(39%)、決策建議(35.1%)、報表產出(32.7%)，3個選項皆與企業營運管理至為相關，亦是藉由巨量資料提升企業競爭力的具體表徵。

緊接著，得票率介於10~30%的選項，依序為檢索查詢的28.4%、事件記錄(Event Logs)分析的22.5%、網路探勘(Web Mining)的18.9%、電子郵件分析的18.7%、網站登錄(Web Registration)分析的11.2%，以及社群分析的10.9%。在此之中最富含新意，也令服務業興緻昂然的項目，無疑就是社群分析，主要是因為社群網路著重於雙向互動，箇中所蘊含的複雜際關係，一方面足以真實傳遞許多攸關商品品牌的正負面反應，二方面亦將真實吐露使用者的實際需求，凡此種種，對於業者猶如取之不盡、用之不竭的寶庫，當然值得深入探索與挖掘。

值得一提的，巨量資料必須進入資料倉儲、資料超市或OLAP Cube，才有利於推動後續的分析運用，其間的必經之途即為ETL(Extract-Transform-Load)，此乃強化資料整合完整度的關鍵所在，甚至有業者形容它是決定巨量資料專案成敗的核心底層，重要性不言可喻；經過此次調查，有9.7%將近一成的受訪者，似乎也體悟到ETL的妙用，希冀修練更趨純熟的MapReduce技巧，以期扎穩ETL馬步，為後續繁衍各式巨量資料應用，預先打下可長可遠的基石。

五大產業族群　除金融業外皆以資安為首選
緊接著依據每日處理資料量較大的5個產業族群，探索各自最青睞的巨量資料應用。

結果顯示，五大群體中，除金融及保險業外，其餘包括網路通訊？電信服務、半導體、電腦與週邊、消費性電子等4個族群，皆將資訊安全列為首選，足見現階段企業對於巨量資料的「防弊」效果，顯然極具信心，甚至信心指數還高於BI/資料探勘、決策建議等「興利」型應用。

例如推出行動刷卡機制的Intuit公司，便運用巨量資料技術快速透過IP位址，對應到實際的地理位置，即時加以比對分析，有效避免了身分盜用、詐欺使用等犯罪情事；而台灣的某金融業，則利用巨量資料平台，針對個人資料發揮保護與警示、軌跡及證據保存等多項功能，有效呼應了新版個資法的遵循需求。

值得一提的，網路通訊？電信服務群體以34.7%票數，將「事件記錄分析」拱至第三名高位，乃是認為透過大量Web Log的分析，有助於在網路服務產生異樣的當下，提前掌握狀況並適時介入處理，藉以維繫服務品質於不墜。

總而言之，透過巨量資料技術，以往必須耗費數小時甚至數天，方可完成的資安分析、使用者行為記錄查詢，乃至於問題調查與解決等各項繁瑣事務，如今只消短短數分鐘，即可快速找出答案，前後落差幅度之大，確實令諸多用戶心生嚮往。