長期照護 是相當講究人性溫暖的服務。相信大家都看過路邊公園推著長者曬太陽的外籍看護，有些看護與銀髮之間的互動相當貼心。然而，勞力密集、專業需求逐漸提升，科技又能夠幫助醫療照護哪些忙？工業技術研究院生醫與醫材研究所所長林啟萬分析，現在長照產業的 服務模式、收費機制、體系的生命週期與管理 也都與以往不同。

惡性腫瘤令人聞之色變，也因此近年來，有許多機器學習(ML)、深度學習的AI影像輔助判別系統，就是希望透過電腦的力量，掌握每一個藏在CT、MRI當中的大小病灶。即便有些病灶仍舊需要放射師才能找得出來，但電腦系統依舊能幫助提升效率以及降低病人的疼痛。希望透過電腦系統的力量，台北醫學大學醫學資訊研究所副教授Shabbir Syed Abdul近期與團隊，透過7種機器學習模型，正積極開發血液腫瘤應用AI系

加速醫療人工智慧(AI)的發展，許多智慧醫療產業人士都希望能快速利用健保資料來訓練AI，對於這樣的產業生態，以及健保署現在對於健保資料庫的開放應用政策與計畫，衛生福利部中央健康保險署署長李伯璋表示，健保署目前積極強化 3大 核心理念 ：一、大數據的管理工具應用；二、AI技術的臨床應用；三、個人資料的隱私權級安全防護。

創新醫療器材或是「輔助工具」通過台灣衛福部食藥署(TFDA)與FDA的醫材管理認證後，導入醫療院所的難易度，在於解決方案品質、企業穩定度、服務是否瞻前顧後。對於創新技術與醫療產業之間的對接與合作，衛生福利部中央健康保險署署長李伯璋認為，品質依舊是醫療產業最注重的事情。 無論是否聚焦台灣市場 品質頂尖才能存活 醫療工具創新

針對台灣醫療院所是否也有機會，與中國大陸市場的商業運作模式以改善流程、提升獲利、品牌形象、擴張生態圈等方法類似，蛻變成更優質的醫院，甚至能以專業知識 將台灣醫療產業推向國際 ？盛弘集團董事長兼執行長楊弘仁坦言， 建立業界新標準 將會是此模式之核心。「成為標準」除了代表是第一個端出服務，更要成為產業學習效仿的對象。

原本在台灣經營醫療器材生意，約莫5年前到越南開始扎根醫療器材和服務的胡志明大醫診所董事張忠霖表示，越南總人口數約莫9,600多萬人口，平均年齡29歲的國家特性，也替越南帶來相當大的人口紅利。在西方、東亞醫療科技創新與發展方興未艾的現下，東南亞的醫療也正快速起步，目前，張忠霖相當看好越南市場，醫療機構的建立與醫材證照相關服務的事業，也認為台灣廠商在這些領域都有相當大的切入利基。

智慧醫療生態當中，除了院中醫療、院後復建、長期照護以外，健康與亞健康的大健康生態也是產業相當關注的智慧應用領域。台灣眾多資通訊(ICT)業者、生物醫學工程團隊、生醫新創公司紛紛搶進應用市場，希望憑藉整合民眾的基因資料、當下生理數值、日常睡眠與行動作息、健康檢查報告、病歷數據，讓民眾瞭解，健康能夠透過創新的科技系統提升。

銀髮照護與復健問題越趨重要，2019年台灣65歲以上人口數已達336萬7,319人，老人戶數以新北市42.7萬戶最多，台北市35.5萬戶次之，高雄市32.7萬戶居第三。此外，以老人戶數佔該縣市總戶數比率來說，嘉義縣、雲林縣、彰化縣以40.37%、39.91%、37.58%為全台前三高，由此可見，高齡人口發展不僅北高兩直轄市需要關注，全台各縣市都已步入高齡社會。

多年來，各大醫療院所均希望提供最優質的醫療服務，包括溫馨的看診空間與互動、無菌的手術空間、導入效率化的醫材與藥品等設備運輸，期能提升民眾健康識能、降低用藥風險以及避免亞健康的惡化。在希望達成諸多目標的同時，醫療人員的技能提升與科技的輔助需求應運而生。 在過去一年間，智慧醫療生態蓬勃發展，院前、院中、院後生態系已有不少的發展。此外，整合了國內外的傳統醫學概念，創新應用點子，研發

2019年智慧醫療發展方興未艾，各式新創團隊藉由醫療物聯網設備，整合感測層、傳輸層、資料層、分析層，進而產出不少病人安全預測以及術後復健系統。此外，跨入2020年，更多智慧醫療新創企業都積極爬梳過去收集的醫療健康大數據庫，期待未來落地的5G基礎建設完成後，能有更多整合應用，藉此提升遠距醫療、邊緣運算、人工智慧應用。