自動通報有助防疫成效

自動通報機制會比人工通報，更能確保防疫資料的有效性、安全性以及傳輸的正確性。LABORNOTES

隨著全球化時代的來臨，許多過去只會局限於特定地區的病毒，開始迅速傳布到全球。如原本肆虐範圍侷限在非洲烏干達森林的茲卡病毒(Zika Virus)，卻在2015年初傳入巴西，有不少人推測與湧入巴西觀賞國際賽事的觀光客有關，也讓即將在2016年8月5日舉辦奧運的巴西格外感到憂心。

這種主要是透過埃及斑蚊(Aedes species)傳布，被懷疑可能會導致新生兒小頭畸形(Microcephaly)缺陷的茲卡病毒，光是哥倫比亞境內，1月23日就已累計20,297起病例，其中有1,050例是確診病例，約2千名孕婦可能感染了病毒，光是在加勒比海區、中南美洲已有23國以上出現茲卡病毒病例，巴西、波多黎各和墨西哥都包含其中，更讓世界衛生組織(WHO)在2月1日時，正式宣布全球進入茲卡病毒緊急狀態。

根據衛生福利部疾病管制署(以下簡稱疾管署)網站資訊顯示，截至2016年2月26日，已有47個國家或地區出現茲卡病毒本土疫情，旅遊建議列為第二級警示(Alert)的國家或地區多數位於中南美洲，台灣人的旅遊熱門地點泰國、馬爾地夫也在名單之中。

台灣在1月10日時也發現第一個茲卡病毒移入案例，根據疾病管制署資訊，一名泰籍男子在桃園機場準備入境時，因為發燒在發燒篩檢站被攔檢，血液檢體經檢驗之後，確認感染茲卡病毒。

事實上，不只是茲卡病毒，從令人聞風喪膽的伊波拉病毒，到2015年在台南造成多起死亡案例的登革熱，有哪些防疫技術或策略，可以保護人民，免於這些恐怖疾病的危害呢？

智慧防疫需要自動通報及交換資訊

疾管署針對傳染病防治早已建立監測系統(Surveillance System)，蒐集來自全國與傳染病相關的龐大資料，包括傳染病通報、急診室及門診住院等就醫資訊，以掌握疫情發展。而為了維護資訊環境的效能與穩定性，也為了讓開放資料(Open Data)的分享更有效率、運用更為多元， 同時提升傳染病通報的便利性、時效性與資料品質，疾病管制署自2014年起便持續推動防疫雲計畫。

防疫雲計畫的主要目標，是希望藉由資料共享與加值機制，縮短各區衛生單位傳染疾病通報時間，並進一步化被動為主動，即時掌握疫情趨勢，並藉由讓地方衛生單位加入防疫協同作戰部隊，擴大參與及應用效應，實現「疫情即時揭露、全民共同防疫」的目標。

目前全台已有超過170家的區域級以上醫院加入防疫雲計畫，可即時將疫情資料上傳到防疫雲資料庫。疾管署目前更極力推動自動通報系統，其中包含「運用醫院電子病歷進行傳染病通報計畫」及「實驗室傳染病自動通報系統技暨跨院所實驗室資料雲端交換平台」兩個部分，結合參與計畫的醫療院所開發的資訊系統，構成完整的法定傳染病通報系統。

電子病歷系統及實驗室通報系統一旦與現行傳染病通報系統介接後，即可透過自動通報機制，減少通報管理人員負擔，避免登錄錯誤，提昇通報時效，而且交換檢核邏輯效力等同於現行的法定傳染病通報系統，效力與現行網站通報相同，加上醫院的通報單、疾病附加資訊、送驗單等欄位資訊，都是以標準交換格式製作，並以加密方式傳送，可確保資料的有效性、安全性以及傳輸的正確性。

實驗室傳染病自動通報系統，可用於早期偵測流行疫情及公共衛生突發事件，2016年將規劃推動實驗室傳染病自動通報標準交換格式(LOINC)，以快速掌握病原體檢驗結果趨勢變化，提供疫情爆發或流行參考，並以疾管署公告的防疫資訊交換中心規範格式與標準進行傳送，批次自動從醫院將資料傳送至疾管署指定伺服器。

截止2015年底，開始運用電子病歷及實驗室傳染病自動通報系統的醫院已達29家，其中更有17家醫學中心，通報量已達全國通報量41.13%，2014年率先導入的20家醫院，運用防疫雲通報的法定傳染病個案的比重高達91%，顯示自動通報系統已經產生效果。

負責防疫雲計畫推廣及輔導的台灣醫學資訊學會指出，想要加入防疫雲計畫的醫院，在申請前需要先組織適當的執行團隊，並具有跨部門協調、督導計畫的能力，同時先評估院內相關系統的現況，如果系統是委託外包廠商執行，醫院本身就得具備管考廠商的機制。

而在計畫執行的過程中，計畫主持人及承辦人，除了要確實掌握各項工作進度外，最重要的還是要配合技術輔導廠商進行到院輔導及系統與資料調校，包括配合填寫開發進度表，密切監控開發進度及配合進行相關問卷調查，同時要密切關注專案辦公室提供的訊息。

遇到任何遇問題時，可主動與專案辦公室聯繫尋求協助。特別要注意的是，若未於期限內完成上線申請，未來3年不得申請疾管署各項捐補助案件。

智慧防疫需要做好跨部門溝通

負責電子病歷通報系統的緯創軟體指出，電子病歷自動通報作業採用Web Service機制進行資料交換，傳輸過程使用SSL加密，資料交換格式皆依循Green CDA所制定的XML格式，以醫事機構憑證IC卡或軟體憑證進行電子簽章後，將數位簽章與公鑰傳送給署端進行驗章，經署方系統驗證合格，始能通報資料。

每筆資料在交易時，都會對資料進行邏輯與資料檢核，再轉入接收端系統，並即時將處理結果回覆給發送端，以確保資料的有效性與正確性。

負責實驗室自動通報系統的輔導廠商國際厚生指出，除了通報時要避免發生錯誤，如鄉鎮代碼錯誤外，推廣過程必須要得到計畫主持人的有力支持，因為通報資料包含基本資料及檢驗資料，因此需要進行跨單位溝通及協調，醫院最好能夠建立統一窗口及代理人機制，才能盡速協調內部人員處理相關問題。

此外，從簽約到上線的時程也要確實掌握。以實驗室自動通報系統為例，國際厚生估計，第一個階段是院端環境建置及院內資料準備及分析，約須2個月；第二個階段為院端資料產生，約須1.5個月；最後一個階段是資料調校及上線，約須2.5個月，三個階段全程需要6個月。

結合ICT技術讓防疫更有效率

除了建立自動通報系統外，國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心指出，台灣智慧防疫措施對於資料庫基礎建構也相當重視，並試圖加值運用資料，以及疫情追蹤、建立防疫物資之動態模擬決策支援系統等，如電子病歷所引發相關問題的解決方案、健保與病症資料庫的活用等，特別是肝病、結核病等特定疾病資料庫的建置，同時著眼於食媒性、人畜互感、動物型傳染病的解決手段，並試圖整合GIS與傳染病路徑分析，做為未來的參考。

透過物聯網、雲端運算、大數據等ICT技術，不僅可以用來建立智慧防疫機制，大幅提升對民眾健康的保障，學界若能利用防疫雲資訊與其他資料庫進行交叉分析，如內政部的人口及社會經濟資料庫指標、環保署的空污指數、氣象局的溫濕度數據等，就可從中挖掘出更多價值，如建置與分析預測針對亞洲或華人的特殊疾病與基因資料庫，以利在地化資訊的加值應用，發揮防疫綜效。