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巨量資料1.0時代，資料靠IT科技來建立，後來則是透過統計領域或機器學習模式來建立，但現在需要達到視覺化及詮釋資料的能力。

巨量資料(Big Data)近年來已成為業界最炙手可熱的話題之一，在巨量資料時代，企業不僅需要提升儲存容量與資料管理能力，更重要的是，要設法從龐大、多元格式

對企業而言，整理資料的目的之一，就是要做決策分析。香港商安慧投台灣分公司執行長郭曜郎指出，事實上，處理資料的流程，從資料變成資訊，進而形成智慧，最後達到創新

由電子商務、社群媒體及智慧型手機構成的新網路電子商務，近年來不但帶動消費方式的巨幅改變，更為巨量資料帶來龐大的流量。里斯特資訊媒體執行長莊惠婷指出，電子商務

資料堪稱是新世代的原油，值得各界投入探勘，以淘寶網為例，在俗稱「光棍節」的11月11日，一整天的交易量高達300多億元人民幣(相當於台幣1,500多億)，相

迎接巨量資料時代的來臨，台灣要如何運用既有優勢，同時克服將到來的挑戰呢？台灣大學副教授洪士灝指出，硬軟體整合是台灣的機會，但業界的思維必須轉型，要從純硬體的

在巨量資料時代，網路技術也跟著產生變化。ARISTA台灣區技術經理呂學全指出，如何不要掉封包、如何讓搜尋速度快一點，這些巨量資料分析應用所在乎的指標，其實都

巨量資料已經成為十分熱門的議題，關於巨量資料分析的特性，包括從隨機抽取樣本演變為分析全體資料形成的「巨量性」，從結構化資料進化為非結構化資料的「多樣性」，反