台灣西門子軟體工業股份有限公司
技術經理
張志成
研華股份有限公司
市場開發經理
吳偉立
漢錸科技股份有限公司
副總經理
王嘉傳
叡揚資訊股份有限公司
創新服務處經理
周吳丞
治略資訊整合股份有限公司
行銷總監
簡嘉宏
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遍佈在台灣中南部的金屬製品產業,堪稱是台灣發展歷程甚久的中堅產業,不僅產業鏈分工完整,凝聚性也很強,因而具有相當的國際競爭力,不論水五金、手工具、螺絲螺帽、鋁輪圈、扣件乃至高爾夫球頭,外銷表現都十分亮眼。
雖然屬於廣義的製造業範疇,但金屬製品業和電子業、汽車業或機械業相比,許多地方大不相同。首先在於「3K1Y」(危險、骯髒、辛苦、低廉)特性相對顯著,影響高階人才、年輕人的投入意願,隨著資深員工逐漸邁入退休期,因而面臨比其他行業更棘手的勞動力不足、技術斷層等難題。
其次一般製造業、尤其是電子業,生產良率相當高,動輒要計較99%過後小數點有幾
眾所皆知,「接班人」是企業維持穩健營運的要素,遂讓「二代接班」成為現今熱門話題。但事實上除了經營階層的接班佈局外,現場操作人員的接班傳承也十分重要,只因它是確保工廠永續運作的關鍵;在此前提下,愈來愈多製造業者導入知識管理系統(KM),期望讓老師傅腦海裡的寶貴知識,有計畫、有系統地釋放出來,保留在企業。
叡揚資訊創新生產力事業群顧問師林立婷指出,經由該公司與製造業者接觸與輔導過程,發現退休潮比想像來得可怕,不時可見老師傅已屆齡卻無法退休,或資淺員工被迫以3個月短暫時間、學習老師傅累積30年的知識;甚至有些業者透露,現有的全廠員工在15年內退休完畢,一個都不剩,顯
工廠系統中的營運技術(OT)系統過去為封閉性架構,只為內部製程所用,由於與外界隔絕,資安疑慮一直以來並不高,隨著工業4.0概念的興起,製造系統的資安問題逐漸浮現。2018年台積電因新購設備感染病毒,導致全台產線大當機,營收損失高達新台幣52億元,此事件讓全球製造業者開始正視製造系統的資安,不過晶睿通訊產品管理部產品經理張洋榕指出,目前絕大多數作法都在機台聯網的安全強化,忽略工廠中的聯網設備,如安控攝影機、網路影像錄影機、路由器等,製造業者一但疏忽,將會讓廠內的資安防護出現缺口,危及製造系統。
安控攝影機過去類比型態與工廠製造系統一樣,都是封閉性系統,因此對資安
經過多年的市場推廣,工業4.0近年來開始落地,而在所有智慧製造概念中,設備的狀態監測與預診是目前市場率先導入功能之一,透過此功能,工廠管理人員可由設備數據的即時呈現與歷史資料,掌握機台狀態。在類比訊號技術深耕多年的ADI(亞德諾半導體),在工業領域也有深厚布局,茂宣企業經理翁翊翔指出,ADI近期推出的CbM解決方案,就可透過旗下的微機電技術,偵測機台設備中軸承的運作狀態,並將擷取到的數據數位化,提供給生產管理人員。
翁翊翔表示,生產設備是製造業最重要的投資,不過傳統設備維護通常只能靠廠裡的資深人員,憑藉之前累積的經驗決定機台繼續運作或是停機維修,這種做法除了難
智慧工廠、工業4.0是製造產業的大勢所趨,亦是製造型企業未來生存與成長的關鍵;但不少人觀察到,近期這些議題的熱度似乎稍有冷卻,最大原因便是成本和效益之間出現失衡。
漢錸科技副總經理王嘉傳說,做簡單比喻,一顆2萬元的馬達,需要用一個3萬元的感測器來監測,難免有人覺得不盡合理;又或者,假設工廠過去投資百萬元換來千萬元產值,如今實施智慧化,好像投資兩千萬也僅維持千萬產值不變,這些問題令人心生疑慮、甚至卻步,因此他認為供應商或用戶皆須重新思考,如何讓智慧化投資有利可圖,否則偉大願景終將淪為口號。
「大家應回歸基本面,思考工廠改造的目的是什麼?」王
回顧企業擁抱工業物聯網(IIoT)的歷程,期初僅透過儀表板掌握產線和設備狀態,近年隨著收集的資料量增多,加上大數據、AI等技術火熱,於是將期望值拉升到預防保養等更高層次,甚至建立製造業服務化營運模式。
四零四科技(Moxa)亞太區事業處工業物聯網解決方案處副理林昌翰歸納,企業導入IIoT的過程通常面臨三種挑戰。有的企業想收集多樣數據,但礙於工廠內有過多老舊設備,通訊協定架構太複雜,所以一開始就卡關。有的企業進入製造業服務化階段,但隨著其OT設備銷售到愈來愈多國家,如何有效維護大量分散的設備,可謂一大考驗。
再者以往工廠的SCADA僅呈現關鍵設備資訊,
仁寶電腦針對5G技術及產品發展、因應智慧製造等多面向的產業應用積極布局,率先於今年推出5G通訊模組及5G無線路由器等產品,拓展產業應用之外,亦積極布局多款行動裝置、工業AR眼鏡及企業智慧製造轉型對無線網路的應用,以滿足工業環境下裝置互聯和遠端互動應用需求。同時與遠傳電信合作,共同以「5G先鋒隊」引領工業物聯網、智慧城市、車聯網產業鏈,產品也將自下半年起陸續出貨,預計到明年放量,全力布局5G商機。
儘管5G目前在多數國家尚未商轉,但已備受各界關注。與4G大不相同的5G技術所帶來的高頻寬、低延遲、大量連結傳輸等特性,可大規模提升企業所面臨的管理與效率等問題,預期也將改變產業結
現在有愈來愈多的工廠,藉由高解析攝影機和監控軟體的輔助,來確保產線穩定運轉、降低原料浪費、增強工廠安全。光明遠大國際業務部經理歐陽健指出,具體來說,工廠仰賴影像技術的程度日趨提高,係因有一些難題,適合透過影像處理的方式來解決。
首要的難題與2K/4K高解析攝影機的應用相關,只因在頻寬上需使用到6~8Mbps,導致影像檔案過大、儲存空間需求過高。其次許多電子工廠兼有前段SMT製程、後段燒機製程,包含前面的迴焊爐與後面的Burn-in過程,都可能出現異常溫升,可藉由熱感應監控方式掌握這些現象。再者舉凡產線監控、庫房管理,及出入口人員管理,基本上都落在典型影像監控應
工業4.0興起,帶動全球製造業智慧化趨勢,開創一個跳脫製造系統內部變革,需要結合外部物聯網、大數據、AI等技術的全新進化模式,在此之中,物聯網尤其扮演關鍵要角;近年愈來愈多企業將工業物聯網(IIoT)技術導入工廠,期望藉由感測與通訊技術偵測機台,使後端管理平台即時掌握設備狀態,從而發揮設備預診功效,避免設備無預警停機,從而實現減少產線營運損失、提升稼動率等多重效益。
回顧過去,業主多採用定期維修方式維護設備,固定時間一到,就著手進行維修,但這般模式頗值得商榷,只因各機台的運作頻率不固定,若短時間內過度運作,可能維修時間未到、設備就已故障,所以無法完全消弭業主最
隨著工業4.0概念興起,製造業紛紛推動數位轉型,希冀讓傳統工廠進化為智慧工廠;不可諱言,在轉化過程中,感測器資料是至為重要的決策依據,只因它能切實反應生產過程的所有真相,由此可見如何有效部署工業物聯網(IIoT)感測器,可謂製造商最重要的基本功。
泓格科技計劃處經理林千博表示,所謂工業4.0或IIoT,係以工廠為出發點,工廠的廠務、製程等管理者皆有亟待落實的工作目標,箇中蘊含許多Know-how,只有他們最清楚,科技的價值,便在於提供足夠數據資訊,協助這些管理妥善執行工作任務。
舉例來說,多數廠房內都有老舊機台,如今業主為實現工業4.0,
以往各界談論智慧機械時,總是聚焦在工具機,但還有其他更有利可圖的創新突破點、值得台灣耕耘,齒輪機便是一例,而國立中正大學前瞻製造系統頂尖研究中心發展的「F280六軸同動螺旋傘齒輪加工機」就是絕佳範例。
中正大學前瞻製造系統頂尖研究中心主任劉德騏說,該中心長期專注研發先進傳動科技與精密齒輪生產設備,兩年多前以「智慧製造虛實系統整合技術--五軸數控重切削戟齒輪加工機開發」為題目,申請科技部新型態產學研鏈結計畫獲准,於今(2019)年4月執行完畢,產出F280切齒機研發成果。
劉德騏表示,該校研究機密機械至今已長達25年,研發能量從期初的元件,
製造業一直都是台灣的經濟命脈,其產業生態圈、產業鏈等都非常完整,尤其台灣工具機出口,於2018年已經躍居全球第4位。然而,「控制器」始終是台灣供應鏈中最欠缺的一環。無論是傳統製造業或高科技產業,其控制器多為FANUC、西門子、三菱等國際大廠品牌,台灣廠商自製的產品並不多,或多為低階控制器,而國外廠商在此一領域的切入時間早,技術早已成熟且品質較高。
美商英特蒙台灣分公司亞太區業務與行銷副總裁洪育浩坦言,以台廠目前的實力仍無法取代,現在可以採用高整合性的開放式PC平台,業者將可依本身需求,人人可以自製工業4.0 CNC/自動化控制器。
洪育浩以該公司的K
隨著物聯網的潮流襲捲工業界,許多工廠與製造機台開始納入物聯網技術與元件,進而帶動工業物聯網(IIoT)的發展,並引爆第四次工業革命的到來。除此之外,隨著AI技術的日新月異與演進,更讓海量資料的重要性躍上時代的檯面上,因為資料量與AI程度是呈正比關係,換言之,資料的持續蒐集與數量,決定了一家企業從產品、技術、服務、系統、製程、預測性維護、安控、倉儲、物流,到整個工廠、供應鏈乃至生態系的智慧程度。
更甚者,這是一個持續精進與智慧化的循環與過程,大量的資料透過大數據分析技術而讓整個系統變得更加聰明,企業進而開發出更智慧的演算法,能夠更精準地擷取最符合企業與客戶需求的
台灣西門子軟體工業技術顧問張志成引述埃森哲執行長Piere Nanterme的話指出,沒能跟上數位化的大潮,是自2000年以來《財富》500大排行榜上半數以上企業消失的主要原因,再再顯示出數位化已改變了一切。
根據麥肯錫公司的研究報告指出:「超過50%的企業試圖遷移到數位模式卻失敗。」張志成分析指出,為什麼這些公司會失敗?其原因包括:未把數位化當做企業戰略核心,認為數位化只是後台效率的工具,現有人員無法因應最新數位技術,以及老員工不想面對必要的文化變革。總之,數位轉型不僅僅涉及數位化技術而已。企業必須要有新的思維與做法,透過強化企業IT平台、建立數位化團隊、分布式數位創新
研華以物聯網三階段發展策略,推動物聯網共創(IoT Co-Creation)商業模式。第一階段是自動化與嵌入式平台;第二階段是物聯網產業解決方案(Solution Ready Packages;SRP),該套件是以研華硬體產品與WISE-PaaS平台為基礎的IoT軟硬體整合解決方案平台,扮演了SRP開發者、協同開發與協同銷售的角色與作用;至於第三階段則為整合式應用程式雲端解決方案,該方案涵蓋了共創與第二階段的SRP,並以領域導向(Domain-Focused)解決方案/應用場景之系統整合商與合資共創(Joint Venture Co-Creation)型態為發展重點。
晶睿通訊(VIVOTEK)國際業務二部區域經理鄭翊如指出,該公司在全球各領域皆擁有許多成功案例,包括台灣高科技廠房、美國連鎖超市、墨西哥啤酒工廠、澳洲地鐵站、智利服飾零售店及法國醫院等。值得一提的,VIVOTEK旗下攝影機的一大特點就是一機等於三班制全天候24小時的保全一樣,可以準確抓「人」,即使在滂沱大雨之下,也能精準辨識到人,進一步而言,舉凡下雨、燈光變化、汽車闖入或物體晃動等狀況都不會引發誤報的狀況發生。
其新品VIVOTEK IB9387-LPR內建車牌辨識(LPR)軟體及門禁韋根(Wiegand)協定介面,企業不需另添購伺服器,能有效降低裝置、維護及
隨著改變傳統工業生產流程之物聯網的來到,智慧製造的實踐場景會集中在保養預測、品質預測及資產監管上。如今市場上又出現了AIoT新詞彙,AWS表示,所謂AIoT就是涉及資料蒐集與決策的IoT與邊緣推論、有關資料ETL與虛擬化的資料儲存與分析,以及關乎模型訓練與調校的機器學習/AI等三者之間的交集。
為了建立能驅動企業差異化與創新的策略,當前智慧製造必須應用AIoT才行,而其包括三大進程,首先是有助於提升知識的資料擷取,其次為可以為我們增加價值的獲得洞見,最後則是能夠付諸行動、實現資料導向創新,並為顧客帶來持續性價值的智慧。
當前阻止智慧製造市
據研究機構統計指出,全球智慧工廠市場規模在2022年將會逼近新台幣3,700億元,其中25%需求來自亞洲市場,全球市場平均年複合成長率達到10.7%。目前製造業約有10%的工作交由機器人完成,到了2025年該比例將達到45%,屆時缺工問題或許可以獲得一定程度的解決。
漢錸科技副總經理王嘉傳表示,工廠最主要的任務在生產製造,而提升公司獲利的關鍵則在物流智慧化,唯有這樣,才能讓企業打通任督二脈。當前無人智慧搬運、更小儲存空間,以及更智慧的物流,已成為邁向智慧工廠最後一哩路的三大要素。其中,無人搬運車種類繁多,例如單元載運式、軌道式等等,接下來會朝向自主移動式、自動分揀式及支援
茂宣企業應用工程師經理翁翊翔表示,對於工業4.0來說,狀態監控(CbM)透過持續性的設備監控,而讓預測性狀態維護策略成為可能。而嵌入式感測技術則強化了包括振動與聲學、溫度、電壓與電流,以及磁場等診斷式解決方案的發展。至於最佳化CbM解決方案則提供了預測式與可執行的洞見。在偵測階段,能透過異常操作狀況偵測出潛在問題;在診斷階段則可識別並隔離問題與損害程度;在預後階段則能判定設備的剩餘使用壽命。
持續性監控的效益涵蓋了各式各樣的工業設備與系統,包括馬達、幫浦、壓縮機等工業設備,內含編碼器與伺服馬達等的機器人,以及自動化系統等等。值得一提的,俗稱培林的軸承在各式各樣工業機器與設
皇鋒通訊銷售總監陳柏州開宗明義地指出,嚴重工安事故或大量報損,幾乎都是由於沒有對廠務設施或生產設備進行有效且確實的檢查、維護與異常改善所致。皇鋒通訊觀察到此現象,結合多項產品提供企業最佳解決方案,降低企業設備損失成本。而結合熱感應與強固機身的全方位行動裝置CAT S61,能適應惡劣環境,擁有熱影像功能、揮發性氣體偵測以及支持長時間作業的全方位智慧行動裝置,可實現工廠規劃派工、彙整收集、監控警報、及時處理回報及追蹤分析等智慧巡檢要求。
CAT S61支援熱顯像拍攝流程輔助機制、流水印方式呈現拍攝基準、可進行可見光及色譜的篩選,並支援後台NG簽核及報表查詢機制。目前舉凡轉動機
過去「使用到故障」(Run to Failure)的維護機制雖然最簡單,但企業會面臨備料及維修人員隨時就緒的成本壓力。隨著預防性維護的興起解決前者的問題,但卻也因為過度維護與定期停機,造成生產力下降與維護成本過高的狀況。
ITTS東捷資訊服務創新發展平台服務部經理黃建雄表示,隨著工業物聯網的到來,拜大數據分析與AI技術之賜,在有效降低軟硬體成本之下,其可趨動更具成本效益的智慧派工來解決「使用到故障」問題,透過基於IoT之更合理的利用率來帶動更彈性的預防性維護。如今數據科技更帶動新一代的預測性維護,其可基於機器學習來進行設備剩餘壽命的預測,同時透過規則式引擎能對
經濟部指出台灣近七成企業主面臨傳承問題,無不積極為技術傳承與智慧轉型布局。但是企業卻只聚焦在尋求設備升級方案,卻忽略員工思維也需要同步升級,因此常見設備與員工技能不同步,導致品質良莠不齊且頻頻失誤。有鑑於此,已深耕智慧辦公軟體解決方案30餘年的叡揚資訊以豐富輔導經驗,分享PCB產業翹楚----博智電子如何在轉型智慧製造過程中,善用知識管理維持高品質產能與提升客戶滿意度。
面對紅色供應鏈,博智電子依然交出亮眼成績,歸功於專做高技術價值的印刷電路板,其少量多樣的客製接單模式,特別重視品質與技術,尤其在交期短的壓力下,若品質出錯將有高額客訴賠償。因此博智決定利用Vi
車王電子智能事業行銷部協理陳炳宏指出,該公司車用產品類別繁多,不但少量多樣且有多量多樣,銷售客戶廣泛且遍及全球。也因為如此,該公司面臨如何掌握生產及供應商交期、如何培訓作業人員與品質管理提升、如何簡化產品設計與改善生產流程、如何及時供應與廠內合理之庫存備貨等挑戰。這些也成為該公司決定導入智慧製造的主要動機及緣由。
該公司智慧製造系統在目標架構上會分別在銷售端實現提升客戶交易速度、降低交易成本、提高交易成功率、提供客戶精準資訊與客戶服務滿意度等目標,在製造端達成流程及供應鏈效能改善,以及創新商業模式等目標。
車王電子建構語音、視訊、資料於一
本次盛會除業界廠商分享因應數位轉型與智慧製造的心得與訣竅之外,議程最後的D talk,也邀請到3隊在智慧工廠與生產大數據領域,具備創新技術與產品服務特點的新創公司,與大家談他們的技術與解決方案。
登場3家公司中,前瞻傳動科技、漢鼎智慧科技是分別來自中正大學與中興大學,並同屬科技部價創計畫智慧機械類別下的執行團隊,前者專精於齒輪加工解決方案,能提供無與倫比的性價比競爭力;後者擅長智慧刀把、超音波加工與新材料應用,並矢志成為該領域的客製化服務領導商。治略資訊則為來自中研院並特別擅長AI大數據分析的新創公司。3家公司共聚一堂介紹當前相關領域的可能商機與挑戰,並展現他