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桃園機捷靠AI與數據分析力拚精準行銷

桃園機捷已透過AI數據分析提升運載量。Taoyuan Metro

桃園機場捷運身為半個國家門面,透過手中握有的龐大數據積極朝向數位轉型,希望藉此提升桃園機捷的服務品質,更成為全台最先使用人工智慧(AI)數據分析的軌道公司。

桃園機捷自2017年3月通車一年多來,運量超乎預期,今年載運量可望突破3,000萬人次,根據5月份最新數據顯示,目前單日載運量已超過5.86萬人次,遠高於通車時所預估的4.6萬人次。正因為運量龐大,其所產生的數據量也極為可觀。

連結桃園機場,加上橫跨台北市、新北市與桃園市,桃園機捷在北部陸地運輸系統中扮演非常重要的角色。桃園機場捷運總經理蒲鶴章表示,因桃園機捷連接桃園機場,因此有不少國際或國內旅客搭乘,而跨越北北桃三個城市,除了本地旅客外,也有外縣市的通勤族,加上周邊沿線行經棒球場、Oulet等有娛樂購物需求,旅客種類與數量非常多。

然而每位旅客搭乘機捷的目的都不盡相同,因此桃捷現在的目標便要尋思如何透過精準行銷提升載運量。而恰好桃園機捷手中握有非常龐大的數據量,因此從數據分析下手,儼然是現成最合適的辦法之一。

這也促使桃園機捷跨出與產業合作的第一步,與具有資料科學專長,並擁有交通運輸分析經驗的創代科技展開合作,雙方藉由AI數據分析技術,進一步了解更多旅客行為,也讓桃園機捷的運量分析變得更精準。

藉由桃園機捷所掌握的大量旅客搭乘數據,創代科技從中分析包括進出的熱門站點、高峰離峰時間點,甚至從刷卡行為將旅客分類。藉此桃園機捷便可更進一步了解旅客的生活型態與樣貌,例如某站點是通勤族多還是旅客多、在非固定的高峰時間如何針對班車調度進行安排,讓等候時間縮短、或是針對站點的櫃位如何安排才能吸引消費等。

未來桃園機捷也考慮將站內攝影機導入人臉辨識系統,分析每個時間點出現的旅客屬性。蒲鶴章在日前由微軟(Microsoft)所舉辦的亞太技術年會中也提到,他實際觀察發現站內人潮的疏通,其實與旅客本身的行為很有大的關係。

蒲鶴章舉例,售票系統雖有提供數種語言服務,但外籍旅客在操作上仍有難度,有些旅客是視力不好造成使用困難,有些旅客則是因難理解操作順序,加上排隊人潮壓力,迫使旅客最終放棄使用售票機而改採人工售票。

因此桃園機捷未來也希望能在站內售票系統中導入自然語言處理技術,讓外籍旅客可用更直覺簡便的方式使用機器。蒲鶴章更透露或許未來甚至連閘門進出也改採生物辨識,就可以減少收費的繁瑣程序,提高使用上的便利性。

桃園機捷通車雖僅有一年多的時間,但因扮演北北桃交通樞紐,又面對來自各國旅客的壓力,也因此桃園機捷才希望藉由現代科技提供更人性化的服務,除了讓旅客耳目一新外,也提升國家門面形象。

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