線上分析處理(OLAP)

所謂線上分析處理，其英文是Online Analytical Processing，通常被簡稱為OLAP；此一概念，最早係於1993年，由被譽為「關聯式資料庫之父」的E.F.Codd，而其在提出該項概念的同時，也一併提供了多達12項的OLAP準則，爾後引起莫大迴響，且據此與線上交易處理(OLTP)做出明確區隔；簡言之，OLAP是促使分析人員、管理人員或執行人員，都能藉由多角度針對資訊進行快速、一致、交互性之存取，進而深入瞭解資料的1項軟體技術。

探究OLAP的應用目標，旨在滿足決策支援、抑或在多維度環境下，特定之查詢與報表需求，而其技術核心便是「維度(Dimension)」概念；所謂維度，可被解讀是人類觀察客觀世界的角度，也算是1種高層次的型態劃分原理，故其一般都含括了層次關係，而此類層次關係，有時相當複雜，透過OLAP，則任一實體所內含的多項重要屬性，都可被定義為多維度，進而讓使用者能夠針對不同維度之上的資料，進行分析、比較，因此OLAP可被視為多維度資料分析工具的集合。

至於OLAP的基本多維度分析操作模式，主要包含了向上彙總(Roll up)、向下鑽取(Drill Down)、切片與切塊(Slice & Dice)、旋轉(Pivot)、橫向鑽取(Drill Across)、穿透鑽取(Drill Through)等等，而其實現方式頗多，若是按照資料儲存方式之不同，就可區分為ROLAP(Relational OLAP)、MOLAP(Multi-dimensional OLAP)或HOLAP(Hybrid OLAP)等項目。其中ROLAP係植基關聯式資料庫來實現OLAP，是以關聯式資料庫為核心，並藉由關聯式資料結構，以進行多維度資料的展現與儲存；而在MOLAP部分，則植基於多維度資料組織來實現OLAP，是多維資料組織方式為核心，並藉由多維度陣列來儲存資料，箇中多維度資料會形成Cube結構；有關HOLAP，係植基於混合資料組織來實現OLAP，可同時採用關聯式資料庫、多維度矩陣，故其靈活度相對較高。

除了前述ROLAP等選項外，其實另有一些亦可實現OLAP的方式，譬如藉由1個專用的SQL Server，在諸如星型或雪片型等儲存模式之下，針對SQL查詢提供特殊支援。