益華電腦推出高端生力軍Tensilica Vision Q7 DSP

益華電腦(Cadence Design Systems, Inc.)宣布其Tensilica Vision DSP產品系列推出高階生力軍Cadence Tensilica Vision Q7 DSP，運算能力可達每秒1.82兆次(TOPS)。為滿足嵌入式視覺與AI應用上持續提高的運算需求，第六代Vision Q7 DSP在面積不變前提下，提供較前一代產品Vision Q6 DSP高達2倍的AI與浮點運算效能。Vision Q7 DSP是針對同步定位與地圖建構(SLAM)技術進行優化，此項技術為機器人、無人機、行動和汽車市場用於自動建構或更新未知環境地圖，以及AR/VR市場用於內向外追蹤所需。

影像感測器在邊緣應用需求逐漸提升下，帶動了嵌入式視覺市場的成長。今日的視覺使用案例需要視覺與AI運算兩者結合，邊緣SoCs需要兼具高度靈活性、高效能視覺且低功耗的AI解決方案。此外，包含成像攝影機的邊緣應用皆需要能夠在AI運算前進行前製或後製處理的視覺DSP。在執行SLAM的同時，邊緣SoCs也要仰賴運算卸載引擎來提升效能，減少延遲，進一步降低電池運作裝置的消耗。由於SLAM是利用定點及浮點算術來達成所需的準確性，所有用於SLAM的視覺DSP都必須要能同時對兩種資料型態提供更高的效能。

在AI應用上，Vision Q7 DSP提供靈活解決方案，具有更高等級的512個 8位元MACs，而Vision Q6 DSP支持256 個MAC。Vision Q7 DSP亦可與Tensilica DNA 100處理器搭配進而提升AI效能。除了運算效能之外，Vision Q7 DSP也在iDMA上多方增強，包括3D DMA、壓縮以及256位元AXI介面。Vision Q7 DSP是Vision Q6 DSP的超集，可保留顧客現有的軟體投資，並提供自Vision Q6或Vision P6 DSP的輕鬆遷移。

嵌入式視覺聯盟總裁Jeff Bier表示，視覺演算法對於運算表現的要求通常相當嚴苛。如何在可接受的成本與功耗下達成所需的效能表現水準，這是業界普遍面臨的挑戰，尤其在具有成本敏感性的電池供電裝置上部署視覺應用時更是如此。Cadence持續投入為視覺AI應用的需求來開發一系列的處理引擎。Cadence一直致力於解決這些挑戰的投入，值得讚許。

Cadence的Tensilica IP產品管理與行銷資深總監Lazaar Louis表示，在目標市場中的邊緣運算上，必須將視覺應用卸載於高效能、低功耗、高靈活性的DSP。Cadence過去的Vision DSP都已經取得穩固的成功實績，而Vision Q7 DSP的設計是為了滿足採用感知所需的SLAM等高複雜度視覺與AI演算法的重要顧客們。Vision Q7 DSP強化了我們非常成功的汽車產品，將領先邊緣運算導入能夠符合ISO 26262等安全性要求的車載電腦。

Vision Q7 DSP透過Tensilica Xtensa神經網路編譯器(XNNC)支援在Caffe、TensorFlow及TensorFlowLite架構中開發的AI應用，此編譯器將神經網路反映為Vision Q7 DSP可執行且高度優化高效能編碼。Vision Q7 DSP亦支援Android裝置針對AI加速運算的Android神經網路(ANN)API，且其軟體環境對於1,700個 OpenCV式視覺程式庫提供完整且優化的支援，有利於快速完成現有視覺應用的高程度遷移。此外，開發工具和程式庫皆是為協助SoC廠商達成ISO 26262汽車安全完整性等級D(ASIL D)認證所設計。