人工智慧不會取代我們 而是助我們躍升

在DigiKey，始終秉持務實的態度接納創新。當人工智慧開始重塑產業時，每個人心中都有一個簡單的問題：我們能獲得什麼好處？這個問題很合理，值得我們仔細思考。人工智慧不僅是一種工具，而是會徹底改變我們工作、思考、協作的模式。讓我們一起再想看看，當人工智慧在人類定義的「護欄」指引下，安全地自主決策時，將會有什麼可能性。

人工智慧可以做許多事，像是編寫程式碼、匯總記錄甚至診斷系統問題。儘管人工智慧有許多優點，但不能指望它能看清全局。它無法意識到某個週二早上系統崩潰將引發的連鎖反應，或是發票寄送失敗會造成的信任度下降，

因此，人工智慧需要人類的介入。不僅要核准人工智慧的結果，還要提出一些正確的問題：這會如何影響我們的客戶？這是正確的解決方案嗎？還有誰會受此影響？如果我們做錯了，風險是什麼？我們能接受這個風險嗎？

人工智慧無法看清現場局勢，它無法感受到會議充滿緊張氣氛，也無法理解生產線停擺時客戶的壓力。人工智慧無法衡量細微差別或引導政治，而這些是我們的工作。我們加入同理心、判斷力、信譽和經驗。我們是系統與人類之間的翻譯家，現在，更是連接人工智慧與現實之間。

人工智慧確實會接管未來一部份工作。許多重複的、無增值的任務已經自動化。這些任務可以自動執行，因此從來都不是我們真正的價值來源。然而，遠見、信譽、專業知識則不然。

人類之所以不可或缺，是因為我們具有批判性思考、同理心領導、在壓力下的適應力，以及創造原創解決方案的能力。人工智慧不會走進決策室，不會在危機時刻面對副總裁，也不會平息緊張的會議，它無法贏得信任，但我們可以。

每一次的重大技術變革都會帶來不確定性。Uber 初推出時，計程車業者措手不及。在汽車出現之前，紐約有數千人受僱清理馬糞。那些工作都消失了，但也出現新的工作。

DigiKey始終位處技術尖端。從印刷目錄轉向電子商務，從實體伺服器轉向雲端，從整體式架構轉向微服務，從被動支援轉向預測性監控。DigiKey所採用的每項創新技術都需要適應，而每一步，都讓公司更強大。DigiKey不會刪減工作，而是轉變角色並提升團隊成員的技能。科技更多連接也更多分層，並且在重要時刻更依賴人類的智慧洞察力。這是我們重新想像人工智慧的可能性的契機：不僅用於自動化，還能促成創新。

DigiKey瞭解到人工智慧如何為安全性轉型。這些工具不會取代團隊，而是會強化：協助更快反應、降低風險，並且讓員工專注於更高價值的工作。

DigiKey採用的五種人工智慧安全解決方案：1. HUMAN，實作HUMAN的機器人防禦平台，阻止的惡意活動比以前多100倍以上。HUMAN如今為DigiKey的網路和行動裝置平台提供了全面的保護。2. Sift：以數千個徵兆對每個帳戶的建立和交易進行評分。2024年，阻止了近 5,000 萬美元的詐欺性訂單，並節省了 934 小時的人工審核時間。2025 年，我們已經識別出超過 5,000 名詐騙客戶。Sift 的即時評分在幾毫秒內更新，助我們預防詐欺行為，而不是被動回應。

3. Abnormal AI：用以分析寄件者記錄、訊息內容和附件，協助偵測威脅。它使用三種模型來篩選入站威脅、促銷郵件、網路釣魚。在短短三個月內，阻止了 825 條發票和付款詐欺資訊。Abnormal AI 現在可以在威脅到達收件匣之前先行自動修復。

4. Snyk：用 Snyk 後，採用人工智慧，能更快掃描程式碼及建議修復方法。開發人員只需點一下即可套用修正。Snyk 還可以識別第三方資料庫中的漏洞，為程式碼資料庫添加額外的保護層。5. PingOne Protect：在實作多因素身份驗證後，加入了 PingOne Protect。這可對使用者行為進行基準測試並指派風險評分。低風險使用者可通過。中風險使用者需加強身分驗證。高風險使用者則很快被徹底封鎖。這種分層方法協助我們讓合法使用者進入，及阻止不良意圖者進入。

人工智慧持續變革，它協助擴展能力，而無需經歷陡峭的學習曲線或增加員工數。這是一種力量倍增器，使團隊能夠更快、更有智慧地行動，還能讓各團隊團結合作。Sift 等工具讓我們的會計和網路安全團隊團結，共同完成保護業務的使命。

此外，我們也正邁入自主決策的新時代。人工智慧現在可以在我們定義的護欄內即時做出決策。這並不是放棄控制權，而是如何設計出安全、可擴展和智慧的系統。

DigiKey 不僅採用人工智慧，更是塑造使用方式。專注於結果、人員以及最優先的事務。IT 的未來不是人工智慧，而是我們。（本文由DigiKey資訊長 Ramesh Babu提供，DIGITIMES整理。）