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智慧系統的隱形電源角色
捷拓科技股份有限公司
課長
鄭全宏 -
智慧物聯再進化 — Gigabit TSN 技術引領嵌入式趨勢與應用
德州儀器
技術應用經理
陳寬裕 -
AIoT時代 邊緣運算操作全攻略
安提國際股份有限公司
總經理
羅智榮 -
高效率AIoT多媒體處理器架構
Augentix多方科技股份有限公司
創始人/執行長
方弘吉
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企劃專輯
AIoT物聯網人工智慧 翻轉嵌入式系統創新
近年來，隨著科技進步，物聯網快速發展，嵌入式技術益趨普及，應用產品不斷滲透到人們的日常生活中，從隨身攜帶的手機、平板電腦，到家中的智慧電視、智慧冰箱、機上盒，還有工業生產、汽車電子、機器人等，無處不用到嵌入式技術。值得注意的是，嵌入式系統只會愈來愈熱門，人工智慧(AI)與物聯網仍會是嵌入式架構未來幾年的主要方向，台灣廠商應抓緊趨勢投入創新研發。
談到嵌入式系統的應用，便利商店的店到店配送服務就是一個最好的例子。當消費者在A店利用POS機，指定店到店配送物品到B店的朋友，從POS機列印出來的單據，就直接在收銀機讀取條碼後，登記進入便利商店物流配送的伺服器中；物流
智慧手機進化停滯 大廠AI晶片問世再添助力
雲端架構逐漸普及，嵌入式系統的應用隨之起飛，尤其是AI在近兩年開始啟動後，各類型嵌入式設備的功能越來越強大，然而向來與其他嵌入式設備同步發展的智慧型手機，近年來出現停滯現象，大多應用程式都只在停留在酷炫有趣階段，更智慧的應用仍未到位，台大資工系教授洪士灝指出，原因出在目前軟硬體效能仍不足，智慧手機必須更智慧，才能有進一步發展。
以全球最大的社群媒體臉書使用者為例，現在許多人上臉書所使用的手機都是2~3年前的產品，運作依然順暢，再加上其他上網、相機等程式也不需要過於強大的效能，因此對硬體功能的需求並不高，這對AI的發展並非好事。未來如果AI要順利啟動，現在的手機效能顯然不足
強化邊緣運算資安設計 宜鼎國際建構高安全AIoT系統
數據資料是AIoT系統的運作基礎，在邊緣運算設計下，終端設備所儲存的數據量將越來越多、越來越重要，然而此一環節的資安防護能力如果不足，將有可能危及整體系統，近年來積極強化AIoT布局的宜鼎國際，就針對終端設備的儲存，提出資安解決方案，工控Flash事業處經理林晨歡指出，透過軟硬體整合，企業將可大幅提升系統安全。
AIoT不但涵蓋的應用面向極廣，系統本身也需全面整合終端至雲端的所有設備，並在系統應用於特定領域時，精準、即時處理數據，才能達到智慧化需求。宜鼎國際長年深耕於工控產業，從2,500家客戶中累積了龐大經驗，2018年更完成了集團中的AIoT布局，透過旗下成員分別在邊
Vicor以完整方案助力業者朝48V電源架構移轉
為滿足新一代AI處理器快速成長的功率需求，資料中心朝48V架構移轉的趨勢已逐漸成熟。專精於提供高功率密度電源解決方案的Vicor已為此建構了涵蓋從前端三相交流電源轉換為48V直流、或是在系統中提供12/48V雙向轉換，以及把48V直接送到負載點(PoL)的完整方案，能滿足客戶不同的設計需求，以掌握此新興商機。
Vicor應用工程師楊有承指出，近來，CPU/GPU/ASIC等高效能運算(HPC)處理器要求的峰值電流持續上升，已到達300A或甚至有1000A的出現。若採用現行的12V架構，將難以克服功率耗損以及散熱問題，而且朝高壓移轉，也意味著所需的纜線線徑較小，
安提國際高整合解決方案 AIoT系統落地不再遙遙無期
AI浪潮在IT市場中波濤洶湧，自2016年底再度成為熱議的對象後，AI迅速與物聯網整合為AIoT架構，被視為未來各類型智慧化應用的運作骨幹，即便如此，對多數垂直應用領域來說，此架構不僅陌生，且耗費人力、資本與時間，系統上線後的效益也仍未可知。對此安提國際透過與不同領域的整合，再加上母集團宜鼎國際內，有不同環節的技術串接，設計出針對特定領域專用的AIoT解決方案，解決企業建置難題，聚焦於本身專業，讓系統快速上線。
總經理羅智榮表示，啟動這波AI趨勢的重要關鍵，就是邊緣運算，而GPU平行運算架構最為適合，尤其GPU龍頭NVIDIA，更是目前市場的技術領先者。安提國
車用電子新戰場 閎康全力佈局搶攻
隨著車聯網發展，先進智慧車用電子產品成為近年來發展的主要趨勢，尤其對半導體產業而言，車用電子更是下一個新興戰場。半導體檢測分析大廠閎康科技看好未來車用電子檢測需求爆發，將全力佈局搶攻，其中，第二季即將啟用的日本名古屋實驗室，將直搗日本汽車客戶，未來成長動能看俏。
汽車性能日新月異，在自駕車、電動車等新趨勢帶動下，吸引許多國際半導體大廠積極投入車用電子半導體產業，如聯發科、凌陽、華邦電、偉詮電、原相、瑞昱等紛紛推出車用電子產品。而產品的可靠度與安全性將是車用半導體品質認證最重要的兩項基本檢視指標，目前最先進的汽車安全規範為ISO 26262，自2011年發佈後，就成為車用
敏博軟硬整合自比武器 要讓戰將添助力
敏博公司為Flash儲存裝置與DRAM模組整合方案供應商，也是全球少數專注於工控與企業伺服器記憶體與儲存產品解決方案的自有品牌廠商。在智慧物聯網浪潮下，敏博積極藉由軟硬整合，提升自身和客戶競爭力，將自己定位為武器，要讓前線打仗的客戶獲得更強大的火力，在全球產業激烈戰役中贏得漂亮勝利。
人工智慧(AI)、物聯網(IoT)所結合的AIoT浪潮一波波襲來，並帶動雲端儲存、大數據分析等新商機崛起，並朝向邊緣運算趨勢發展，尤其是嵌入式系統與工業電腦等應用領域。大量智慧連網裝置不斷推陳出新，由即時資料所驅動的存儲應用，已展現強大市場推動力量，讓工控存儲應用有多樣的面貌。<
圓剛推出搭載Jetson Nano AI模組的AVerAI BOX-PC
數位影音技術領導品牌圓剛科技於最具規模的AI盛會NVIDIA GTC(GPU Technology Conference) 2019會場上，領先全球推出搭載NVIDIA Jetson Nano人工智慧模組的AVerAI BOX-PC EN713。
圓剛長期致力於開發NVIDIA Jetson人工智慧系列模組的嵌入式平台，更是NVIDIA Jetson Ecosystem的合作夥伴。這款適用於AI邊緣運算的嵌入式人工智慧應用平台，就是要滿足客戶垂直應用的各式需求和解決操作環境的多變挑戰。這款全新AVerAI BOX-PC EN713不但採用最新的NVIDIA Jetson
u-blox協助SolidRun推出新款IoT邊緣閘道器
定位與無線通訊技術的全球領導廠商u-blox(SIX:UBXN)和嵌入式系統與網路解決方案的領導廠商SolidRun共同宣布，雙方針對一系列的新款IoT連網產品展開合作，包括室內和室外用的統包式IoT邊緣閘道器(Edge Gateways)、單板電腦(Single-Board Computers；SBCs)和系統模組(System-on-Modules；SOMs)。
這些新產品都內建了u-blox NINA獨立式單、雙或多重無線電模組，能以精巧、低功耗和完全通過認證的特性提供IoT應用所需的網路連接性。在2019嵌入式全球大會(Embedded World 2019)
論壇報導
邊緣運算普及速度加快 AMD全面布局強化創新能量
邊緣運算源自於霧運算(Fog Computing)概念，不過近年來AI與物聯網趨勢崛起，傳統的分散式運算已難滿足系統需求，不僅運算能力與通訊功能需要進一步強化，概念也必須再定義，才能因應新時代系統所需，而全球處理器大廠AMD，就將邊緣運算定義於資料中心與不具智慧化端點設備之間的解決方案，AMD資料中心暨嵌入式解決方案事業群業務全球副總裁Steve Longoria指出，此一解決方案讓終端設備具備一定程度的運算能力，無論在有無連線狀態下，都可提供智慧化服務。
根據OpenFog聯盟在2017年的研究報告就已指出，霧運算市場在2022年就將達18億美元，而在5G商
從雲端到終端整體防護 宜鼎讓AIoT安全再升級
萬物聯網、智慧應用趨勢，讓AIoT成為未來各類型產業與政府機構的核心運作系統，不過由於環境複雜、數據量龐大且重要性高，再加上聯網成為必要功能，安全防護就成為系統的重要設計，宜鼎國際產品經理林晨歡在「AIoT邊緣運算之資料儲存安全防護與應用實例」演講中就指出，AIoT系統的安全機制對企業至關重要，必須盡可能選擇功能完整的系統，方能實現智慧化願景。
AI與物聯網技術的精進，讓應用觸角快速普及，現在安控、製造、交通、醫療領域等，都已可看到AIoT的初步應用，這些應用也將進一步深化至各產業的系統底層，讓智慧功能更全面。不過在應用過程中，若未對資訊安全機制同步延伸到系統
因應現代化智慧設備 捷拓科技提供穩定且高效能隔離電源
電源管理是所有電子設備運作的關鍵角色，因應近年來的應用趨勢，電源技術也快速演進，過去設備主要採中央式供電系統(Centralized Power Architecture；CPA)，透過AC/DC由一組交流電壓轉換出多組直流電壓，並針對不同元件的負載，提供對應電壓，CPA的架構簡單成本經濟，但設備維護與架構需要變動時，就必須重新設計，因此近年來電源設計已逐漸走向分散式供電系統(Distribute Power Architecture；DPA)，讓AC/DC模組只供電主要的DC Bus，再透過其下的電源模組二次轉換供電給各元件，一旦設備架構有所變動，僅須就變動範圍更換電源模組，不必
48V來勢洶洶 Vicor全面布局提供完整方案
智慧化浪潮來襲，嵌入式設備的功能需求也快速增加，在此態勢下，電源技術也必須同步跟上，近年來48V成為嵌入式領域的重要電源應用，而這也對系統設計帶來全新挑戰，Vicor應用工程師楊有承表示，48V來勢洶洶，尤其是資料中心與車用系統兩大市場，趨勢相當明顯。
楊有承指出，電壓越高電流就越小，相反的電壓越低所需的電流就越大，而在在電源設計中，兩者面臨的挑戰也不同，例如以1000W的功率需求，5V bus的耐壓元件容易選擇，不過電流要到200A，必須解決傳輸時的電源耗損問題，而1000V bus的耐壓元件難覓，安規也更嚴苛，但由於只需要1A，傳輸設計相對簡單，因此在嵌入
AI引爆龐大商機 研華協助企業優化價值
從2016年底，Google的AlphaGo不斷擊敗世界頂尖職業圍棋棋士開始，AI就成為全球各產業注目的焦點，尤其再結合發展近10年物聯網後，AIoT架構就被視為各垂直領域未來的骨幹網路，龐大的商機吸引了各類型廠商投入，研華台灣區營運處副總經理林其鋒表示，對IT產業來說，這股AIoT浪潮是極重要的機會，業者必須緊握此一機會，優化本身價值，方能在未來的智慧世代中站穩腳步。
AIoT的商業模式已在成形中，無論是物聯網設備、邊緣運算架構或整體系統，各研究單位的預測都認為其市場產值在10年內將有巨額成長，目前全球多數產業也都已有大量的成功案例。
EPYC強化安全與效能設計 AMD提供邊緣運算最佳方案
AIoT的普及速度加快，邊緣運算已然成為系統的重要設計，不過要讓邊緣運算落地應用，效能與安全性是兩大前提，AMD嵌入式業務部業務開發經理Piotr Weglicki表示，做為全球處理器領導廠商，AMD在AI領域已有完整解決方案，旗下的EPYC處理器，可協助設計者打造出安全與效能兼具的嵌入式系統。
Piotr Weglicki指出，設備聯網帶來的大量數據，改變了全球各類型產業，網通大廠Cisco在2018年的報告就指出，2022年將有28.5億台設備連接到IP網路，而從2017年至2022年，全球IP網路流量將成長3倍，其中影像是頻將佔整體流量82%，不過即便前
FPGA以軟體定義SoC Xilinx讓AI系統設計更具彈性
快速上市向來是系統設計所追求的目標，不過IC設計耗工費時，1顆ASIC從設計到量產短則數月長則1年，面對市場環境的快速變化顯然緩不濟急，近年來軟體定義硬體(Software Define Hardware)即成為趨勢。然而軟體的運算有其時間需求，即便ASIC架構效能再強，處理器在編解碼時仍須有一定的時脈週期，對此全球技術解決方案提供商安富利台灣的產品管理經理吳孟儒指出，Xilinx所提出的SoC + FPGA的產品，就是透過SDSoC(Software Define SoC)概念，以快速客製與硬體加速的方式，同時解決產品上市與系統運算延遲等兩大問題。
就架構來
運算架構進入黃金時代 軟硬整合將是系統效能關鍵
AI研發已有多年，過去的運作架構都是以大型主機進行深度學習等各種演算法運算，再將訓練結果移轉到各種應用場域，不過台大資工系教授洪士灝指出，雲端無法滿足並非所有應用，例如醫院、工廠或車用系統等，這些場域系統不是注重資料隱私，就是會有快速反應、不受斷線影響、節省網路成本等需求，因此要嵌入式系統具備即時的AI運算能力就成為必要，而要提升其效能，軟硬整合開發將會是關鍵。
要提升嵌入式設備的效能，必須從運算速度、儲存空間、耗電等三大面向著手，各處理器大廠已針對各種應用情境推出多款產品，滿足市場需求。這些需求並不能只是智慧音箱這類型入門等級的產品服務，而是本身具備某種智慧，可以即時做
TSN解決通訊與控制問題 TI解決方案滿足市場需求
工業控制是嵌入式技術最早期的應用之一，不過在製造現場端，過去都以OT(Operation Technology)為主要技術，德國在2012年啟動工業4.0政策後，智慧化浪潮快速席捲製造業，現在的智慧製造要求OT系統必須與IT系統整合，讓製造設備的數據流更順暢、透明、易用，從而延伸出更多價值，針對新世代製造系統需求，各機構與廠商紛紛推出新通訊標準，TSN就是其一。
德州儀器技術應用經理陳寬裕指出，製造業系統講究穩定，市場一直為各大廠分據，在工業通訊環節，各大廠像是西門子的Profibus、三菱的CC Link等也都有自己的現場總線(Fieldbus)標準，為維護
打開聯網透明度 讓IoT問題無所遁形
在物聯網的環境中，從高速聯網到各種視訊應用，加上感測元件大量採集數據資料，讓數據流量呈現了爆炸性的成長。然而伴隨著這樣爆量的數據資料，卻也帶來了更大的網路威脅。例如：勒索病毒，這是一種惡意軟體，阻止用戶進入系統並要求贖金支付以重新獲得進入的權限；網絡釣魚則是透過偽裝成值得信賴的實體，來獲取敏感資訊的欺詐性嘗試；MIM攻擊則是攻擊者秘密傳遞可能改變雙方之間通信的攻擊；還有間諜軟體是可在使用者電腦上自行安裝的軟體，並在使用者不知情的情況下開始私下監控在線行為。
AMD工業與物聯網部門行銷經理David Rosado指出，在這樣的狀況下，我們更需要打開物聯網的透明度
高效能邊緣運算平台完美優化AIoT環境
2019年，AI的時代正式開啟，其中有幾個重大趨勢是非常值得注意的，包括語音辨識、人臉辨識、汽車聯網、5G通訊、網路安全等議題。這些趨勢彼此獨立也唇齒相依，要能夠運作順暢，都避不開最重要的大架構——AIoT。這也使得建構完美的AIoT環境成為這些重大趨勢能否成功的關鍵。
安提國際總經理羅智榮指出，AIoT由雲與端共構整體的生態圈，在邊緣部分，要建構完美AIoT的環境有四個關鍵，包括建造安全穩定的感測通訊場域，以順利進行資料蒐集與資料傳輸；選擇正確的AI運算平台，才能精準資料分析與邊緣運算；打造AIoT應用的系統管理中樞，將可進行資料管理與資料學習；而擁有端到雲
掌握智能化需求 實現更高品質半導體元件管理
在智慧化家庭的環境中，充斥著各種不同的遠端控制、顯示器、感測器、聯網、以及智慧化元件等元素，彼此獨立卻也緊密相連，尤其是智慧手機，儼然成為個人化的數位應用中心。為了實現全新的智慧生活形態，閎康科技董事長謝詠芬指出，唯一的方法就是透過半導體製造與設計技術來加以實現。這樣的需求，也使得電子產業的廣度與深度不斷增加，並從IC晶片、顯示器與化合物半導體元件等三個軸面不斷推展開來。這其中，品質將是唯一的關鍵。
為了進一步做好品質的管理，徹底瞭解這些半導體設計需求是非常重要的一件事。以智慧手機為例，為了整合更多功能，整個手機基板上幾乎塞滿了大大小小的晶片、記憶體、感測器與
邊緣AI技術開啟智慧生活新樣貌
聯發科技的願景在於實現無所不在的人工智能，我們以豐富的產品組合與技術佈局為基礎，透過行動設備、智慧家庭、智能裝置等廣泛的產品線，在邊緣AI技術佔有獨特的領先地位。
聯發科技資深經理鄭嘉珉博士指出，人工智能正不斷豐富我們的生活，基於深度神經網路(DNN)已逼近人類辨識能力的準確性，使得相關應用切合實際需求並開創了許多商機。由於使用者越來越看重個人隱私、即時回饋、隨處可用等需求，我們觀察到深度神經網路正向邊緣裝置發展的趨勢。值得注意的是，雲端運算在大量資料和運算資源上仍具優勢，雲端和邊緣的協作模型將提供最佳用戶體驗。
近年來，人
技術與創意兼備 台灣新創打開嵌入式智慧大門
AI與5G都是近年來嵌入式產業的重點技術，各類型智慧化應用也不斷浮現，而無論是技術或應用，對業界來說都是全新概念，台灣在科技領域的技術能量與應用創意，向來是全球領先群之一，在AI與5G浪潮中，也出現許多創意與實用性十足的新創業者，這些技術與創意兼備的新創業者，已為嵌入式產業打開進入下一世代的大門。
多方科技實現影像邊緣運算願景
從2016年底AlphaGo開始陸續下贏全球職業圍棋棋士後，AI開始被全球產業所重視，這兩年各種應用也開始浮現，整體來看，目前市場上將近70%的AI應用與影像辨識有關，成立於2014年的多方科
