從過去的定點上網到現在人手一機，隨時可以連上雲端使用各種便利服務，行動通訊全面翻轉了民眾與企業的網路使用行為，進入5G時代，地端、雲端、行動網路將有更緊密的結合，並與AI、IoT兩大技術整合為智慧物聯網架構，延伸出更多元的應用，台灣大學電機資訊學院教授逄愛君在「端+雲+網全面整合 5G開啟行動AIoT時代」演講中，就從5G的技術趨勢變化，進一步分析邊緣、霧、雲等架構的應用發展。

智慧化帶動全球製造業工業革命變革，透過企業內部IT、OT兩大系統的整合，工廠內的產線效能、能源使用效率等數據均可精準掌握，如果比較自動化與智慧化，可以發現AI和雲端技術的應用，無疑是這兩大架構的主要差異，尤其是雲端平台，更將在未來的製造系統中扮演關鍵角色，在「AI x雲端應用無限潛能」演講中，銓鍇國際資深雲端工程師林立杰，就為與會者解析如何透過雲端服務落實智慧製造，並列舉雲端技術在製造業的種種優勢

物聯網被多數產業視為智慧化的主要架構，透過無所不在的連網機制，讓系統內各設備的資訊與數據發揮最大價值。不過緊密相連的系統在產生龐大效益時也帶來了潛在的資安風險，「以PUF技術打造安全的物聯網系統與裝置供應鏈」議題中，熵碼科技研發處專案副理莊愷莘解析了建構物聯網時應有的資安意識，與從根本強化系統安全、打造支持零信任安全機制的硬體安全技術。 莊愷莘指出，現在駭客猖獗，物聯網在終端

DIGITIMES企劃 毫無疑問，「智慧物聯網」(AIoT)無疑是近年非常火紅的技術辭彙，其應用觸角遍及全球各式各樣的垂直場域。例如工廠，可利用特定的機器學習模型來量測IoT相關設備產生的數據，接著反饋給設備，指引它有效執行自動化製造、電源控制、預測性維護等對應作為，落實智慧製造目標。 事實上萬變不離其宗，與智慧工廠近似的AIoT應用邏輯，也可顯現於其他

DIGITIMES企劃 早在十幾年前，IBM科學家提出一套名為Watson的醫療專家系統，要幫助醫療產業解決許多繁雜的重複性工作，甚至能夠替代醫生擔任一定的諮詢或問診服務，雖然發展到最後因為錯誤率偏高而被IBM所放棄，但這個系統也開啟了人類對於醫療AI應用的潛力探索。 真正推動AI醫療發展的，其實還是來自於近年來深度學習技術逐漸成熟，基於AI的歸納統整與