 | |
徐宏民 | |
|
2026/9/18 上午 02:44:05-專家講堂
要不要自己採購AI伺服器、哪些工作留在地端，都得先假設token會如何被使用。用量若集中在連續呼叫工具、跑幾十分鐘的代理（Agent）任務，記憶體壓力與機器被佔... |
|
2026/9/9 上午 02:02:19-專家講堂
上一篇談到自動化與自主性的差別，自動化把不確定性從環境裡移除，自主性需要系統在複雜環境中運作，兩者最大的差異，是自主機器人得走進沒有事先整理過的環境中完成工作，機器得知道自己在哪裡、周圍環... |
|
2026/9/2 上午 02:48:03-專家講堂
8月中參觀台北國際自動化展。2026年參展活絡，規模比2025年成長7%。走一圈下來，實體AI（Physical |
|
2026/8/24 上午 02:56:27-專家講堂
最近一位在產業界的朋友跟我分享，這兩年LLM崛起，對他們的產品研發幫助很大，團隊還額外開發幾個全新的代理人（Agent）。但他算了token花費之後很驚訝，一年下來的金額，已經比買下一整櫃高階AI伺服... |
|
2026/8/17 上午 02:12:11-專家講堂
2019年前後，一位在大型雲端服務業者任職的朋友興奮地分享：他們訓練一個CNN模型處理單據文字辨識，效果不錯，但直接上線的運算成本太高，於是用「蒸餾」（distillation）訓練出一個較小的模型來提供... |
|
2026/8/11 上午 02:32:53-專家講堂
2026年入夏以來，颱風與極端高溫頻繁進入新聞版面。放大到近幾年，豪雨與乾旱輪流上場，已逐漸成為常態。而理解、預報這些天氣的技術，正逐漸轉向AI。70年前，人類第一次用電腦做天氣預報，把大氣層切成... |
|
2026/7/30 上午 02:52:39-專家講堂
Token單價下滑、總消耗量大增，專欄2026年3月分析過，趨勢至今有增無減。新一代前瞻模型朝AI代理（AI |
|
2026/7/23 上午 02:37:43-專家講堂
過去20年，企業資訊治理的核心是保護資料：分級、加密、備援、不出門，這套做法如今已是標準作業。但資料本身是靜態的；真正創造競爭力的，不是資料，而是「運用資料改善工作」的能力：用它最佳化產品設... |
|
2026/7/14 上午 02:14:20-專家講堂
2026年5月東京人形機器人高峰會上，一家國際顧問公司的合夥人展示一張實體AI（Physical AI）的全球勞動自動化市場潛力圖。回來後，我把同一家機構的智庫報告中關於數位AI（Digital AI）的職能分類，重... |
|
2026/7/10 上午 02:24:53-專家講堂
2026年5月底東京Humanoids |
|
