反駁算力過剩！ 聯發科、台積電助攻Meta AI晶片緊追Google
- 劉憲杰／台北
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近期Meta的雲端AI發展動態一直有新的消息傳出，Meta執行長Mark Zuckerberg在接受專訪時直言，出租算力的雲端業務，在某些情況下是合理的做法，但這「並非算力過剩」的結果，而是因為現今出租算力的報價真的很高，此一商業模式是有利可圖的，目前業內根本沒有聽到有人認為算力過剩。
晶片業界也傳出，四大雲端服務業者（CSP）中，Meta對於雲端AI晶片的採購規模，可望追上Google或亞馬遜（Amazon）AWS，美系IC設計高通（Qualcomm）、博通（Broadcom）自然是主要合作夥伴，也是受惠者，另也包括英系的IP大廠Arm。台系IC設計業者之中，聯發科則會是明確的協力夥伴。
其次，Zuckerberg也宣布Meta正式推出Muse Spark 1.1，是Meta第一款向使用者收費的API業務，而非開源模型。Zuckerberg打算以OpenAI和Anthropic等大廠頂尖模型價格的25%，進行低價搶市的策略，顯示出Meta確實正在從每一個不同的面向，希望能夠為AI的龐大投入創造利潤回報的管道。
最後，則是Meta內部的自研晶片備忘錄流出，一款代號為Iris的晶片新品即將在2026年9月正式投產，外界普遍研判這是產品是由博通協助開發，台積電負責生產，目標是要強化Facebook和Instagram的AI表現。
延伸報導Meta攜手台積電量產自研AI晶片Iris 降低NVIDIA依賴與算力成本
由於這款晶片的測試驗證，僅經過短短6個月的時間就確定要量產，加上備忘錄中特別提到導入最新GPU對Meta來說是沉重的負擔，也讓公司損失許多時間，綜合來看，Meta的自研晶片整體計畫，似乎有要全面加快的趨勢。
綜合上述3點，幾乎可以看出Meta接下來對於建置算力，無論是外購晶片還是自研晶片，相關投資只會愈來愈大，尤其當公司決定要提供低價的API給客戶，意味著Meta的整體運算成本一定得降低到某種程度才划算，那大量開發並導入推論端的特用晶片（ASIC），就變成絕對得執行的策略。
大量資本支出換來的算力，如果還沒找到足夠好的使用方式，現在算力出租需求和價格都還很高，成為回收投資的極佳備案選擇，大幅降低過度投資所帶來的風險。
半導體供應鏈方面也指出，Meta這段時間關於算力建置的相關合作愈來愈多，不僅是先前和Arm合作開發CPU，後續也確定要採用高通的CPU產品。
同時，在AI加速器的自研晶片方面，除了已經公布和博通一路合作到2029年的計畫之外，Meta其實還有在和聯發科與高通等業者進行其他ASIC的開發工作，只是最終結果尚未完全定案。
若加上Meta這段時間以來，已與三星電子（Samsung Electronics）、SanDisk、住友電氣工業（Sumitomo Electric Industries）簽下記憶體、快閃儲存與光纖設備的長約，可以看出在四大CSP中，Meta未來很有機會在整體晶片採購規模上，逐漸追趕上Google和AWS。
除了供應鏈方面的觀察，Mark Zuckerberg對於自主開發AI模型也提出非常堅定的表態，強調如果Meta不從AI演算法的根本就具備掌控權，未來競爭將處於劣勢。
因為Meta的目標是要為全世界每個人打造個人化助理，希望每一個人打開手機或戴上智慧眼鏡，就有專屬的個人AI助理，如果依賴OpenAI或Anthropic的技術，在產品開發上就容易受到其他人的箝制。
由此可見，Meta從上到下，以及市場上的實際需求，都確定Meta未來能夠對雲端AI晶片市場貢獻更大規模的商機，從運算、週邊晶片到整個AI資料中心的相關業者幾乎都能受惠。
現在唯一會有狀況的可能就只剩下執行端，包括晶片的量產是否順利，以及目前供應鏈各種缺料和吃緊的狀況，會不會造成整體算力建置進度的拖延等。
責任編輯：何致中
