物聯網加雲端運算　IT產業下波整合浪潮

IBM中國研究院副院長陳瀅表示，物聯網的發展必須搭配雲端運算的巨量資料分析處理能力，才能快速從大量感測器蒐集來的資料找出具價值的資訊。古榮豐攝

被大陸國務院總理溫家寶列入3月初全國人大三次會議中，政府工作報告重點發展方向的「物聯網」(Internet of Things；IOT)，已是大陸亟思發展並企圖在資訊科技領域上建立領先地位的策略，而物聯網概念下眾多感測器取得資訊的運算，則勢必得仰賴具備巨量資料處理運算能力的後端資料中心，資訊業界便認為，物聯網將與擅長處理巨量資料的雲端運算與進階分析技術匯流，才可能從大量感測器取得的資料中，建立具備意義的資訊與應用。

近來投入大量資源進行物聯網與雲端運算研發的IBM中國研究院，其副院長陳瀅在接受DIGITIMES專訪時表示，大陸政府近來全力發展的物聯網，其實與IBM過去2年來提倡的智慧星球(Smarter Planet)概念相近，都是希望透過布建大量偵測感應器，將蒐集的資訊傳回後端資料中心進行運算分析後，再進行輔助決策，例如透過在瓦斯、自來水管線設置的感測器，以及用戶處的智慧量表，便可測知有無管線外漏、在哪裡外漏，並進行自動化派修等作業。

陳瀅表示，物聯網最重要的價值，在於能否善加運用所有物件上感測器蒐集的資料，他表示，大陸近來針對物聯網喊的熱門的口號「感知中國」，反應的便是要透過感測器達到「感」，再加上後端分析處理讓資料能夠產生智慧的「知」。

陳瀅說，要真正發揮物聯網的價值，必須要能達到「CELL」的要求，亦即中央集權式的雲端運算(Central/ Cloud Computing)、邊緣佈建感測器的邊緣運算(Edge Computing)，以及低成本的適地性運算(Location Computing with Low Cost)，才有可能成功。

為了搶進物聯網融合雲端運算的商機，IBM目前已在中國研究院進行雲端運算研發，以及該公司稱為邊緣裝置(Edge Appliance)的研發；陳瀅解釋，大量感測器蒐集的資料若同步傳回雲端資料中心，將有龐大的網路頻寬成本，且對雲端資料中心的運算負載也將十分驚人，他認為，透過讓端點設備自行完成初步資料運算後，再傳回雲端資料中心進行進階分析，將是較符合經濟效益的作法。

物聯網的概念其實與顧能(Gartner)所預測將顛覆資訊科技市場態勢的「情境感知運算」(Contextual Computing)十分接近，而顧能亦預測，到了2012年，由於雲端運算服務的發展，可能將有20%企業不再擁有資訊資產，往雲端看齊。