地端AI代理與物理AI雙軌並進 麗臺科技加速企業AI落地
隨著企業人工智慧邁入實戰階段,AI的評估標準已從單純的「能否回答問題」,大步跨向「能否穩定、安全地完成任務」的商用關鍵期。為了協助全球企業克服落地過程中的資料安全與算力治理痛點,AI解決方案供應商麗臺科技(Leadtek)於2026台北國際自動化工業大展(攤位N428),以「AI代理走進自動化現場」為主軸,展示以AIDMS為軟體核心、並由NVIDIA加速運算所驅動的「地端AI開發營運管理方案」。現場並攜手全球儀器與優那科創,呈現AI代理應用及物理AI虛實整合成果,展現企業AI從開發驗證邁向正式營運所需的完整技術架構。
本次展出以AI代理的實際應用為核心,聚焦導入AI最關鍵的營運課題,包括資料安全、模型管理、算力配置、跨系統整合與後續擴充。
在互動展區中,觀展者只需以自然語言下達指令,建構於麗臺地端環境的AI代理便可解析任務、調取內部資料並規劃執行步驟,進一步跨系統驅動六軸機器人完成指定任務。此展示呈現AI代理如何透過接收文字指令,即可快速依照指令的要求,導入自動化流程並提升任務執行效率。
支撐此應用的AIDMS,如同企業AI的管理大腦,協助企業在地端環境中建立可管理、可擴充的AI營運架構。企業可依任務複雜性彈性切換LLM模型,並依工作負載精準配置算力,讓AI服務更穩定地進入日常營運。
當AI代理進入企業流程,AIDMS可透過開放式API串接不同部門的應用系統,讓AI代理在公司治理規範下執行工作。隨著使用人數、模型數量或AI服務需求增加,AIDMS亦支援由單一主控節點管理多台GPU節點,降低因擴充而產生的重複建置與閒置環境、分散維運等硬體與人力成本,進而提升成本效益。
物理AI虛實整合
針對智慧製造最受矚目的物理AI趨勢,另一區的落地展示則聚焦「先模擬、再部署」的低風險開發策略。NVIDIA Omniverse函式庫協助開發者建置物理AI模擬應用與代理式工作流程。透過這些函式庫,開發人員能建立具備真實物理特性的數位孿生,以產生訓練資料,並在模擬環境中測試與驗證物理AI系統。
完成驗證後,再透過Sim-to-Real流程部署至實體機器人,減少碰撞、停機與反覆實機調校的風險。藉由在 OpenUSD上建構這些數位孿生,團隊還能運用協作式工作流程,大幅減少開發週期與成本。
除此之外,因應不同場域需求,麗臺提供NVIDIA RTX PRO Blackwell工作站版本與伺服器版本GPU、NVIDIA DGX Spark、NVIDIA認證系統,以及NVIDIA IGX Thor工業級邊緣AI平台等方案。
從前期規劃、系統建置、技術支援,到開辦NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)認證課程的人才培育,麗臺持續協助企業縮短AI從概念驗證走向日常營運的時間,推動智慧製造與自動化應用升級。
歡迎於2026年8月19日至22日展期間蒞臨台北國際自動化工業大展N428 攤位,與麗臺科技交流地端AI代理與物理AI在自動化現場的實際導入路徑。
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