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Cadence推出AI驗證平台Verisium全面革新驗證生產力

  • 吳冠儀台北

益華電腦(Cadence Design Systems, Inc.)推出Cadence Verisium人工智慧驅動驗證平台,這是一套利用大數據和AI 優化驗證工作負載、提高涵蓋率並加速根本原因分析的應用程序。Verisium平台建立在全新的Cadence整合型企業數據和AI平台(簡稱JedAI)之上,並與Cadence驗證引擎自然整合。

隨著SoC複雜性的不斷提高,驗證已成為系統上市時間的關鍵,通常比任何其他晶片工程任務消耗更多的運算和人力資源。Verisium平台的發布代表了從電子設計自動化(EDA)中的單運行、單引擎演算法,轉移到利用大數據和AI優化整個SoC設計和驗證中多引擎的多次運行演算法的世代交替。通過採用Verisium平台,所有驗證數據,包括波形、涵蓋範圍、驗證報告和文件,都可匯集在Cadence JedAI平台中。

新一代多運行、多引擎工具運用大數據和AI可優化驗證工作、提高覆蓋率並加速複雜SoC上設計問題分析。Cadence

新一代多運行、多引擎工具運用大數據和AI可優化驗證工作、提高覆蓋率並加速複雜SoC上設計問題分析。Cadence

此平台的機器學習(ML)模型與從這些數據中挖掘其他專有指標,並啟用新的工具,從而顯著提高驗證效率。借助Cadence JedAI平台,Cadence能夠在Verisium AI驗證中統一其在資料和AI方面的運算軟體創新,整合到Cadence Cerebrus智慧晶片工具的AI設計實現和Optimality智慧系統工具的AI系統分析。

Verisium AutoTriage構建機器學習模型,通過同源的多個測試故障進行預測與分類,幫助自動執行回歸失效分類的重複性任務;Verisium SemanticDiff提供演算法解決方案來比較IP或SoC的多源代碼版本,並對版本進行分類,與哪些更新對系統行為的破壞性最大進行排序,有助確認潛在的問題點;Verisium WaveMiner則應用強大的AI引擎來分析多次運行的波形,並確認哪些訊號、時間最有可能代表測試失效的根本原因;Verisium PinDown與Cadence JedAI平台和業界標準修訂控制系統整合,以構建源代碼更改、測試報告和log文件的ML模型,以預測哪些原始碼check-ins最有可能導致錯誤;Verisium Debug提供從IP到SoC以及從單次運行到多次運行的整體調試解決方案,通過波形、原理圖、驅動程序追蹤和SmartLog技術提供快速、全面的交互式和後處理調試流程。

Verisium Debug與Cadence JedAI平台和其他Verisium應用程序原生整合,支持同時自動比較通過和失敗的測試,實現AI驅動的根本溯源分析;Verisium Manager將Cadence的全流程IP和SoC級驗證管理解決方案與驗證計劃、作業調度和多引擎涵蓋原生導入Cadence JedAI平台,並將其擴展支持AI驅動的測試套件優化,進而提高運算場效率。Verisium Manager可與其他Verisium應用程序整合,支持從基於瀏覽器的統一管理控制台交互式按鈕部署完整的Verisium平台。

Cadence資深副總裁暨系統與驗證事業部總經理Paul Cunningham表示,AI和大數據正在改變我們的世界。Cadence為了在核心EDA業務中實現這一轉變,必須構建能夠跨多個運行和引擎進行優化的創新技術。透過Verisium平台,進入了基於Cadence JedAI平台的AI驅動驗證的嶄新時代。這新旅程正剛展開,我們的客戶就已見證採用 Verisium平台在驗證生產力和效率方面有了顯著進步。

Verisium AI驅動驗證平台是Cadence驗證完整流程的一部分,其中包括Palladium Z2企業模擬平台、Protium X2原型設計、Xcelium模擬、Jasper形式驗證平台和 Helium虛擬和混合Studio。Cadence驗證全流程提供了最高的驗證生產力,讓在有限的時間內使所投資的資源物盡其用,儘可能發現更多的錯誤和實現更多的溯源分析。Verisium平台和驗證全流程支持公司的智慧系統設計策略,從而實現卓越的SoC設計。

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