打造新型態AIoT智慧工廠、推動永續與數位雙軌轉型成關鍵

Sertek建智協理杜灝叡則表示，AIoT架構的涵蓋面向之廣，以非單一企業能負擔，業者必須彙整多方力量，才能減少製程時間、降低進入垂直應用的專業門檻。DIGITIMES攝

台中訊

產業環境快速變化，減碳需求快速浮現，數位與永續雙軌轉型已然成為企業必須嚴正面對的必要課題，機械業與傳統製造業是台灣經濟命脈，近年在產官學界的合作下，積極啟動轉型策略，11月14日由Intel、大聯大控股集團建智股份有限公司(Sertek)與研華科技聯手主辦的「永續製造 雙軌轉型 新型態AIoT智慧工廠論壇」中，就邀請了產學專家針對數位化困境、新型態設備監控、低代碼與永續經營、機器學習等議題發表精采演說。

英特爾資深業務經理邱道平上台致詞時指出，市場的智慧化需求持續升溫，發展多年的AIoT熱度依然不退，在此同時減碳也成為企業的剛需，這兩大力量驅使企業加快轉型腳步，面對未來，企業的運作架構除須具備獨特運算、高速連結、雲端平台與AI演算法等四大能力外，還需學會善用外部專業，Intel所打造的聚合商(Aggregator)體系就將成為第五大力量，企業可依據本身需求，選擇RFP或MRS兩種解決方案，快速布局AIoT。

Sertek建智協理杜灝叡則表示，AIoT架構的涵蓋面向之廣，以非單一企業能負擔，業者必須彙整多方力量，才能減少製程時間、降低進入垂直應用的專業門檻。Sertek建智所屬的大聯大集團是全球IC通路領導大廠，近年更成為Intel聚合商體系中的指標廠商，在強化既有業務的同時，也積極投入軟體與應用服務，快速媒合AIoT生態系中各成員的供需，並藉由模組化架構協助客戶，未來會將此AIoT艦隊的技術與經驗輸出海外，與生態系夥伴工同掌握新商機。

以新技術優化設備可用校 克服後疫情數位困境

近年來的數位化趨勢，讓台灣機台與製造業帶來嚴峻挑戰，工研院智慧機械科技中心組長羅佐良博士在「精密機械與傳統製造數位化困境與現況分析」演講中指出，2020年突如其來的疫情讓企業最後一公尺的服務被截斷，生產基地被迫遷移、人員無法流動、產線停擺，供應鏈斷鏈與斷料也讓營運風險快速升高，面對此困境，數位轉型是必要解方。根據調查，

全球97%中大型企業已有數位布局，台灣的腳步如果不能跟上，未來將有16%國內業者錯過切入國際供應鏈的機會。除了數位化，減碳也是國內產業無法避免的壓力，2023年歐盟將開徵碳邊境稅，歐洲是台灣機電產品的重要市場，他提醒業者儘速展開減碳行動。面對後疫情時代的種種挑戰，羅佐良認為企業必須關注5G網路、沉浸式互動、數位雙生協作等三大技術，目前工研院已展開智慧機械雲平台與5G專網的建置、深化遠距協同工程與數位雙生協作的技術研發，並積極扶植大型系統整合商，國內業者可與工研院合作，讓數位轉型之路的更順利。

設備妥善率與效能是產線產能關鍵因素，在「PHM設備健康預診斷，實現近零宕機和高效生產」議題中，機智雲總經理張淵仁教授先介紹該公司是逢甲大學第四家衍生新創公司，聚焦於故障預測與健康管理(Prognostics and Health Management；PHM)技術，PHM是利用AI技術進行設備的健康狀態評估、故障診斷與預測的方法論。機智雲可為企業提供預測維護管理資訊系統(PDMS)，減少企業非預期停機損失，目前已協助台灣數個國際大廠完成PHM技術落地，東台精機則是其中的代表性案例。

東台精機副總經理陳育斌表示，OEE是生產線最重要的產能指標，而影響此一指標的因素非常多，業者必須精準掌握機台數據，必將之串聯、分析，方能精準釐清設備狀態，他以PCB產業為例，現在85%的PCB機台仍為單機運作，還需進一步聯網並整合資料，對此東台將智慧化概念導入機台中，例如將機智雲的PHM技術應用於高速主軸健康評估，在導入後操作人員可透過介面監控預警機台狀態，同時因應機台狀態讓維修排程工作最佳化，此外系統還可協助診斷機台面臨的故障問題，藉此降低機台影響產能、量能的風險，此技術解決了之前無預警停機影響量能、產品精度下降影響產能、換刀頻率過大增加耗材成本等問題，大幅提升生產機台的可用性。

無代碼解決專業人才困境 加快數位與永續轉型步伐

智慧化雖已成既定趨勢，不過高度專業的智慧製造系統需求，往往讓企業無力負荷。研華科技iFactory市場開發經理陳韋均在「低代碼來臨 建構未來工廠與碳排節能布局」演講中引用指出調研機構Gartner的報告指出，企業對智慧化架構有三大需求，包括低代碼或無代碼、簡單易用的二次開發工具、可橫向擴張應用持續完善，研華WISE-iFactory生態系就可滿足相關需求，其中Dashboard & Situation所打造的戰情室管理，更可讓製造業者依據本身需求，快速、彈性的完成系統建置，以宏觀的角度分析生產、庫存、品質、機台、EHS和營運管理等數據，並透過可視化方式呈現，讓高階主管快速掌握企業的營運情況，監控企業經營情況，並以此數據制定最佳的經營決策，此外除了提供產品外，研華也積極展開跨域合作，與友達光電共同推出AI Predict平台。

友達光電特助陳輝志則表示，該公司不僅在內部積極推動數位轉型，更進一步成立友達數位(ADT)，將轉型過程中所累積的技術與經驗分享給國內外企業，在多元場域助力各產業進行數位轉型，例如旗下的ICOOL節能方案，就可依據企業內部的冰水空調系統硬體和資訊網絡建置完成度，區分各階段改善方案，提供相對應配套措施，有效改善用電效率。

AI是打造智慧機械的關鍵技術，機器學習則是目前應用最廣的AI演算法，對於機器學習在設備機台的應用，杰倫智能業務總監余常任同意陳韋均的看法，他也認為現在的AI專業需求過高，因此在「簡易上手，從機器學習開始推動數位轉型飛輪」演說中，余常任指出該公司成立的目標就是匯集人才智慧，為企業打造可廣泛應用的AI工具，透過杰倫智能的Profet AI虛擬資料科學家平台與隨選即用AI知識庫為員工賦能，80%的關鍵員工都可藉此無代碼平台輕鬆使用AI。

Profet AI平台僅需5步驟、10分鐘就能建立AI預期模型，並只要在領域專家的協助在在1周內就能完成所有機器學習演算法建模，相較於傳統作法需要匯集資料科學家並耗時4個月，杰倫智能平台的投入資源與時程效率更佳，目前該公司的AI平台已廣泛應用於科技、傳統製造、食品業中，余常任最後表示，AI智慧化架構將是面對未來挑戰的利器，企業可藉此力量推動數位與永續的雙軌轉型，從而打造新型態智慧工廠。