AI將成為醫療體系基礎建設 華碩以No-Code平台加速預防醫療落地

華碩電腦營運長暨全球資深副總裁謝明傑指出，AI將成為醫療體系的底層基礎能力，華碩以No-Code平台結合裝置與資料，推動醫療服務由治療走向預測與預防。ASUS

AI在醫療場域的導入速度持續加快，從臨床影像判讀、診療流程數位化，到跨院所資料分析，醫療服務正由「治療導向」穩定邁向「預測與預防」。未來，AI不再只是單點工具，而將成為支撐醫療體系運作的基礎建設之一。

華碩電腦營運長暨全球資深副總裁謝明傑指出，現階段醫療AI的關鍵任務，正是透過平台化機制，逐步整合分散資料、建立共通標準，並降低模型開發門檻，讓AI應用能從示範性導入走向規模化落地。在此思維下，華碩提出No-Code AI平台，以開放資料架構、降低技術負擔與跨裝置整合為核心，協助台灣醫療體系加速建構可普及、可持續運行的預防式醫療基礎環境，讓AI真正融入日常醫療服務之中。

謝明傑表示，目前醫療AI導入普遍面臨三大痛點。首先是資料多以單一醫院、單一醫師或單一企業合作的形式存在，資料格式、品質與來源高度分散，難以跨場域整合；其次是模型的前處理、訓練、驗證與部署均需仰賴高階人力，使應用只能停留在示範性範圍；第三是各醫療單位對AI技術掌握程度不一，無法形成協作網路。

華碩提出的No-Code AI平台以「降低門檻、提升相容性」為核心，將資料前處理、特徵擷取、模型訓練與應用部署流程全面模組化，使不具備AI技術背景的醫師與研究者，也能依臨床需求快速建立與應用模型。

同時，平台建構跨裝置、跨品牌的資料匯流能力，全面開放穿戴式裝置與手持超音波的生理訊號與影像資料，並支援第三方設備，形成高一致性的資料池；在模型端則採開放架構，避免特定模型綁定，確保研究與臨床應用的彈性。謝明傑表示，華碩期望透過此平台建立醫療AI的共通語言，讓台灣醫療體系在低門檻下推動AI研究、驗證與臨床應用，並進一步加速跨院所合作。

謝明傑接著指出，AI要真正走入民眾生活，關鍵在於建立長期且持續的健康資料回傳機制，而不僅限於門診或住院期間的階段性數據；在台灣健保制度高度成熟、醫療可近性極高的環境下，華碩選擇以跨域合作開創新的落地路徑，特別是與保險產業的結合。

透過穿戴式裝置與生理訊號的持續分析，保險公司得以更早掌握健康風險並提前提出建議，民眾也能在保險誘因機制下養成穩定回傳資料的使用習慣，逐步形塑以預防為核心的健康管理模式。此一合作架構不僅有助於降低個人健康風險與保險理賠成本，也同步促成更多高品質健康數據回流No-Code AI平台，形成民眾、醫療體系與保險產業三方共贏的正向循環。

以「健康台灣」為核心  華碩全力布局預防醫療

除平台建置外，華碩也同步強化硬體布局，以支援更完整且多元的AI資料來源。謝明傑透露，華碩預計於2026年推出新一代智慧超音波手持式設備，導入自動導引功能，協助非專科使用者也能取得品質一致的影像，不僅提升院內操作精準度，也將加速超音波技術走向生活化應用；未來手持超音波設備除可用於內臟與軟組織判讀，也可延伸至腹部脂肪量測、肌肉痠痛與紅腫追蹤等日常健康管理。

在穿戴式裝置方面，華碩亦持續擴充可量測項目，涵蓋更多生理訊號與未來可能導入的非侵入式血糖技術，所有資料將回流至No-Code AI平台，結合影像、生理與行為數據，進一步建立更精準的個人化健康模型。

謝明傑最後表示，華碩的智慧醫療布局以「健康台灣」作為長期藍圖，系統性推動跨院所協作與資料互通的基礎建設，每年持續啟動多項與醫院及學術單位的合作計畫，涵蓋模型驗證、疾病風險分析、設備整合與臨床流程優化等應用場景，並透過不斷蒐集臨床回饋推動平台功能迭代，逐步形塑可被醫療體系長期採用的標準工具。

他強調，醫療AI的真正落地，仰賴醫師、研究者與產業的共同參與與持續精進；整體而言，AI對醫療的影響早已超越運算能力提升，而是服務模式的重塑，透過No-Code AI平台、跨域合作、超音波生活化與穿戴式資料擴展等布局，華碩將AI能力由治療端推進至預測與預防，讓醫療服務走出醫院、融入日常生活；隨著資料取得更便利、模型開發更普及、跨域合作更成熟，台灣醫療體系也有望在全球預防醫療浪潮中，建立具高度可複製性的示範典範。