串串數據No-code事件標籤平台 打造製造業即時決策與永續新引擎
隨著全球IoT與智慧製造持續升溫,即時數據處理逐漸成為企業競爭力的核心。新創公司串串數據(StreamActivate)提出以No-code即時數據智能平台 為核心的解決方案,協助企業快速導入並提升營運效率,並以「事件標籤」與「快速部署」作為差異化優勢,展現其在製造與能源產業的落地價值。
平台具備三大核心強項:毫秒級延遲的高效能引擎,確保異常狀況能即時反應;獨特的事件標籤功能,能在異常發生的當下即時標註原因,讓數據具備上下文意義並持續迭代優化;以及No-code視覺化管線設計,讓非工程背景的使用者也能快速建立複雜數據流程,降低導入門檻。平台同時支援IoT、資料庫、API等多源接入,並能與機器學習模型整合,提供異常偵測、預測分析與自動化行動。
串串數據以兩個合作案例展示其產業價值。第一個案例是與全球前三大投影機製造商中強光電合作。該公司為確保投影機品質,需進行超過50,000小時的燒機測試,過去依賴工程師以Excel整理數據,往往需兩天以上才能發現異常。導入即時監控後,檢測時間縮短約53%,並由人工巡檢轉為自動巡檢,大幅提升效率。
第二個案例則來自睿騰能源。由於案場分散且資料量龐大,更新頻率極快,過去需人工壓縮與整理,導致效率低落。串串數據的平台能在10分鐘內完成新站點配置,並提供即時查詢功能,讓企業能快速調閱半年甚至更久以前的資料,取代過去需耗時一週以上的人工流程。
市場分析顯示,即時數據與IoT應用正成為智慧製造與能源管理的核心基礎。國際研究機構預估,至2030年即時數據分析產業將維持雙位數成長,驅動力來自製造業智慧化、能源數位化以及金融科技風控需求。政府亦同步推動淨零碳排政策,要求企業在永續轉型中強化數據治理,為新創公司提供廣大市場機會。
在此趨勢下,串串數據將自身定位為企業級即時數據基礎設施,以SaaS訂閱制提供彈性方案,依據串流量與儲存量收費,相較於傳統系統整合,導入成本可降低逾六成。快速導入也是其差異化優勢,企業無需投入大量資金即可立即驗證並落地應用。
團隊強調,未來將持續深化AI驅動分析、跨平台整合與邊緣運算支援,並拓展更多產業落地案例,尤其在智慧製造、能源管理與零售即時決策場景,打造可持續擴展的生態系。



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