o9 Solutions的AI供應鏈管理解決方案邁向AI代理的關鍵一步

拜人工智慧（AI）應用帶動台灣出口暢旺之賜，2025年11月對美國出口較2024年同期大幅成長1.8倍，刷新2009年9月以來的紀錄，顯示AI晶片、資料中心伺服器等AI基礎設施的持續性需求，繼續成為台灣外銷市場的重要成長引擎。

由於市場變動幅度快速放大，掌握供應鏈的運作與關鍵物料的節奏也快速從週到日，甚至進到以每小時等級的追料密度，o9 Solutions行業解決方案總監黃聖賢（Steven Huang）先生接受訪問時表示，面對供應鏈的風險，僅依靠ERP與APS系統來因應已經力有未逮。

黃聖賢分享最近在台灣參加CIO圓桌會議活動所觀察台灣廠商面臨的挑戰，首先台灣企業習慣於以產品思維出發，大量投入新產品開發的策略，但是遇到更多的低價競爭而犧牲獲利，所以推出從產品與服務的雙管齊下的變革，這意味著企業需要從產品思維過渡到服務的思維，並以服務來強化企業自身的競爭優勢，這個以服務做為競爭差異化的手法，更需要透過駕馭資料以獲得深刻的洞察，一個透過演算法和分析模組來建構企業內規劃、分析的資料平台，變成刻不容緩。

o9 Solutions以AI/ML 賦能的Digital Brain資料平台，整合企業內部的資料流（Data Pipeline），包括ERP、CRM與多個EXCEL等龐大的數據資料，提供高可視化的端對端解決方案，受到國際品牌大廠的推崇。

黃聖賢舉一個為台灣PC大廠所主辦的一個o9工作坊為例，這是協助台灣PC廠商積極進攻經營國際標案市場的生意，由於這些標案充斥著不同的規格與客製化的需求，而且一旦成功贏得標案後，又有交貨的壓力，為了迴避違約的大金額懲罰性條款，於是在還未確認贏得標案之前，就需要準備高風險的關鍵物料的備料採購訂單。

可是萬一標案失敗了，又需要具備快速處理備料庫存的能力，以免成為庫存損失，所以比拚的皆是以數據為主的分析與風險管控能力，而且隨著市場佔比增加，資料的複雜度與數量也水漲船高，透過這是o9工作坊提供風險採購的決策平台的解決方案。

o9是從一家全球PC品牌大廠導入o9解決方案做為藍圖，提供一個重要的借鏡，該國際品牌大廠面對比台灣廠商所面臨的情境更為棘手，幾乎90%的標案都是不同的規格，o9整合該廠商CRM系統上的資料進入o9的Digital Brain資料平台上。

透過AI/ML預測整合業務部門的對標案狀態的預測值與供應鏈的個別指標，來做風險物料的下單，並持續幾個循環與數據反饋優化下單的程序，快速滿足國際標案的達交與控制備料庫存的要求，這個過程從起初只能抓大放小的方式管理標案的生意，僅及於管控約20%左右的訂單，現在透過o9的數據循環與流程改善，很快就突破50%以上國際標案的進度的掌控，改善風險備料也讓國際標案的生意貢獻重要的營收成長。

o9從Gen AI到Agentic AI的進化  流程自動化機制成為賣點

這個範例展現o9解決方案使用封閉迴路來優化資料分析與治理的成效，從資料彙整，跟催計畫執行的差異性分析，並透過反饋與AI學習的模組，並形成內部的知識庫，然後協助下一輪的計畫規劃的精準執行。

o9解決方案的AI目前已經進化到生成式AI（Gen AI）的系統，提供業務部門快速從Q&A問答上隨時掌握供應鏈交期，提供多樣化AI加值服務，這個透過Gen AI的大語言模型來辨識內部流程與協助判斷的智慧型應用，也同時為企業內流程自動化的機制做了預先準備。

o9預計於2026年第2季推出AI代理（Agentic AI）的模組，以打造自動化的使用情境或使用的腳本（Script）方式，提供AI代理配置器，透過No-code或Low-code方式來解決運用端的難題，再進化成企業內部的流程自動化機制，o9將持續協助客戶打造「AI 驅動決策」時代的供應鏈管理的里程碑。