歐特明於embedded world 2026展示車規Vision-AI解決方案 搶攻Physical AI規模化商機

歐特明將於展會中展出其車規等級Vision-AI解決方案，加速自主機器人與無人載具在真實世界的應用落地。歐特明

在CES之後，2026 年正逐漸成為實體人工智慧（Physical AI）發展的關鍵年份，隨著機器人與無人載具邁向規模化的真實場域部署。於embedded world 2026展會上，oToBrite將展示其車規等級Vision AI解決方案，鎖定自主機器人與無人載具應用，提供可靠的感知與定位能力，支援實際場域運行需求。
隨著應用場景由室內延伸至更複雜的室內外環境，車規等級的可靠度已成為確保系統在多元運行條件下穩定運作的關鍵要素。

根據Acumen Research and Consulting發布的《Physical AI Market Size, Share & Forecast 2026–2035》報告，全球Physical AI市場預計於2026年達約64.4億美元，並於2035年成長至827.9億美元，2026至2035年期間年複合成長率（CAGR）為32.8%。

報告指出，電腦視覺為規模最大且成長最快的技術領域，其成長動能來自機器人技術、邊緣AI的進步，以及自主能力在真實世界場景中的應用擴展。

因應 Physical AI 應用對高可靠視覺感知能力日益成長的需求，歐特明將展示其車規等級相機模組與系統級解決方案。其1–8 MP GMSL2相機模組依循IATF 16949標準製造，並符合IP67/IP69K防護等級，具備優異防塵防水能力，同時支援長距離、低延遲影像傳輸，適用於嚴苛戶外環境。

其Visual-Inertial Odometry（VIO）相機模組整合IMU與 Kalman濾波器，有效抑制震動造成的影像偏移，並在動態與不平整戶外環境中提升定位與姿態估算穩定性。

在系統層級整合方面，oToSLAM整合四顆車規等級環景相機模組與單一 ECU，可於複雜戶外環境中實現高精度定位與即時 3D 環境感知。此外，oToAdapter-GMSL-AGX-Orin與oToAdapter-GMSL-Orin-Nano 多相機開發套件專為NVIDIA Jetson平台設計，分別支援最多8組與4組GMSL2相機模組，並提供最高275 TOPS與67 TOPS AI運算效能，以支援多相機同步處理。

整體產品布局涵蓋車規等級相機模組、多相機系統整合與先進感知技術，構成完整的視覺技術架構，以支援Physical AI應用持續成長。所有產品將於 embedded world 2026 Hall 2攤位2-313正式亮相。