GCIEM 2026落地台灣 陽明交大攜手華碩推動智慧醫療跨域整合
- 孫昌華／台北
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全球醫學創新與工程聯盟（GCIEM）2026年全球高峰會由陽明交大取得主辦權，這場國際學術交流活動，反映醫學與工程跨域整合已進入體系化發展階段。陽明交大醫學系系主任、數位醫學暨智慧醫療推動中心主任楊智傑指出，台灣已逐步走出傳統醫學教育框架，開始培育結合工程與醫療的跨域人才，此次年會亦成為對外展示長期投入成果的重要契機。
華碩也將於會中展示智慧醫療布局，華碩電腦營運長謝明傑表示，台灣除人才外，亦具備醫療資料、產業速度與系統整合等基礎條件，使相關應用得以加速落地，並透過產學合作與國際平台串聯，進一步提升整體能見度。
GCIEM的起點可追溯至疫情後的國際交流。2022年陽明交大團隊赴美參訪伊利諾大學香檳分校時，發現部分學研機構已將工程導入醫學教育，並進一步攜手促成「全球醫學創新與工程聯盟」與年度會議機制，在此脈絡下，台灣成為第二屆主辦地。楊智傑認為，此次在台舉辦年會，可讓國際看見台灣已跨出傳統醫學教育框架，系統性展現醫療與工程整合成果，並強化國際連結。
作為全球智慧醫療大廠，華碩也將參加GCIEM 2026。在本次年會，華碩除了展示技術實力，更希望驗證台灣在醫學工程領域的整合能力，謝明傑提到，華碩布局醫療相關應用已久，從早期的量測技術，逐步發展至AI應用，歷經影像判讀、模型導向應用，再進一步走向Agentic AI等新階段，展現醫療科技從工具輔助走向智慧決策的演進軌跡。
楊智傑接著指出，近年醫療與工程的整合已由應用層進一步推進至人才培育體系，對此，陽明交大推出六年期醫學工程學程，協助醫學生建立電機與資訊基礎，培養跨域能力，進一步推動醫療創新，強化台灣醫療與工程人才優勢；謝明傑則表示，除了人才，台灣還具備資料、速度與系統整合能力等關鍵競爭力。
在醫療資料方面，台灣長期累積的數據基礎為AI應用提供良好條件；此外台灣產業鏈高度集中，能在短時間內完成技術整合與產品落地，展現出極高的反應速度；系統整合部分，從平台到整體解決方案的整合能力，也是台灣科技產業的重要優勢。
陽明交大與華碩近年就多次攜手整合智慧醫療系統，以穿戴式裝置與臨床應用為例，其應用包括透過智慧手錶蒐集生理訊號，藉此評估睡眠、壓力與呼吸中止症風險，以及導入語音辨識技術，提升醫療文書效率並優化流程。
從觀察過去的合作經驗來看，楊智傑認為台灣在智慧醫療的實力已具備國際競爭力，無論臨床技術或醫療品質皆與先進國家並駕齊驅，未來可藉由GCIEM等國際平台擴大國際能見度，系統性呈現台灣在智慧醫療領域的成果與優勢。
對於與台灣學研單位的合作，謝明傑指出，隨著AI進入高度專業化的特定領域階段，醫療作為高門檻場域，企業必須與學校與醫院緊密合作，才能讓技術與臨床需求有效結合。他表示，台灣在地理與產業結構上的集中優勢，有助於加速驗證與落地，華碩目前已投入數百位工程師發展醫療AI，透過產學研協作，可加快技術落地應用速度。
AI走入臨床決策 信任成仍是醫療系統關鍵
謝明傑進一步表示，AI在醫療場域的角色正快速轉變，醫療AI已從早期以影像辨識為主的AI 1.0，進展至能整合多元資料的AI 2.0，未來將走向具備任務執行與主動協作能力的Agentic AI，逐步進入醫療流程核心。楊智傑則強調，AI在臨床的定位不是取代醫師，而是作為前置篩選與提醒的輔助系統，例如在影像判讀、內視鏡檢查與急重症決策中，協助提升效率並降低遺漏風險。
隨著AI由「協助判讀」走向「參與流程」，其應用深度同步提高，但醫療場域對準確性與責任的高要求，也使「信任」成為導入關鍵。謝明傑指出，由於AI仍存在的判斷不確定性，需透過算力基礎、可信模型與多模型交叉驗證機制提升可靠性。
面對快速發展的醫療AI，台灣是否能從應用者進一步成為規則制定者，成為醫學與科技產業關注議題。楊智傑提到，標準的形成並非自上而下制定，而是先做出可被醫療現場人員認可的應用，再從實務經驗中逐步萃取與累積，最終轉化為可被遵循的規範。
謝明傑則補充，標準的核心在於可驗證性，並透過多模型交叉驗證建立一致性流程，從而推動決策機制的標準化，這將成為發展醫療Agentic AI的必要基礎。在此過程中，「主權AI」是確保資料與模型自主性的核心基礎，台灣若能善用既有醫療資料優勢，建立自主模型與應用體系，將有機會在國際醫療AI發展中掌握更高話語權。
對於台灣智慧醫療的未來發展，楊智傑建議可從強化醫病雙方互動著手，他以「無電腦診間」構想為例，此情境可透過穿戴式感測器與AI系統，即時蒐集並分析病患生理數據，同時自動完成病歷紀錄、檢查開立與後端系統輸入，使診療過程不再被電腦操作所干擾。
謝明傑也同意此觀點，他從技術落地角度補充，未來可藉由語音辨識、影像分析與感測系統等多個Agentic AI協同運作，形成分工明確的數位助理架構，並結合穿戴裝置與智慧眼鏡，讓科技隱藏於流程之中，即時提供資訊，協助醫師專注於診療判斷與醫病互動，藉此提升整體效率與品質。
楊智傑最後指出，GCIEM 2026在台舉辦，可讓台灣在醫療與工程融合上的角色從參與者轉為實踐者。隨著AI由輔助工具進一步走向決策與執行，醫療產業的競爭焦點，也將由單一技術能力，轉向系統整合與信任機制的建立。
華碩與陽明交大的合作，正體現從人才培育、資料累積到應用落地的路徑，逐步形成可被複製與擴展的發展路徑，當跨域能力成為基礎，台灣不僅可參與這場智慧醫療轉型，更有機會定義未來發展方向。
