AMD以算力引領台灣產業加速AI應用創新與實踐

台灣智慧技術研發技術顧問陳騰瑞。DIGITIMES攝

AMD與工研院攜手合作推廣AI應用普及化的概念，3月25日於DIGITIMES AI EXPO Taiwan活動中舉辦「高速運算開放平台：驅動台灣AI研發與應用實踐」分享會。會中透過智慧製造、金融服務及智慧醫療的實戰案例，展現AI多元應用場景與解決方案，並勾勒出更細緻的使用者體驗。

頂規算力資源池：AMD-ITRI聯合實驗室助推AI應用  持續開放申請免費使用

活動由工研院電光所經理陳昭宏揭開序幕，介紹AMD與工研院合作成立的聯合實驗室，打造高速運算開放平台，採用具備192GB記憶體容量的AMD Instinct MI300X GPU，提供業界頂級規格的算力資源，協助產學研技術開發團隊解鎖AI潛能並打造卓越應用。

該平台自2025年啟用，迄今已協助38家產學研單位完成65個研發專案，涵蓋智慧醫療、智慧製造、晶片設計、金融專欄生成式AI、個人化照護聊天機器人等潛力應用。2026年持續開放申請梯次，每梯次提供5週使用權及專業教學課程，鼓勵各界踴躍報名參與。

AI創新實踐一：NTT DATA重新定義工廠管理  讓MES進化為智慧顧問

台灣恩悌悌數據（NTT DATA）技術總監趙山貴分享生成式AI在MES生產現場的深度應用。他強調，針對工廠新進人員對複雜系統的操作斷層，以及資訊孤島導致的數據解讀困境，NTT DATA導入了以生成式AI強化的「Excellent MES」系統。該系統能協助使用者透過即時詢問獲得虛擬顧問的作業提點，並自動將複雜的統計需求轉化為直觀圖表。

成功讓生產管理從「經驗判斷」轉為「資料驅動」，生產決策由「反應式調整」轉為「預測性最佳化」，讓生產調度從「靜態計劃」轉為「動態改善」。這項與工研院共同開發的成果，已在AMD運算環境下完成部署，也正積極向產業推廣及導入。

AI創新實踐二：台智研金融科技突破  從Podcast自動產製到投資策略生成

台灣智慧技術研發（台智研）陳騰瑞博士，則聚焦於金融服務產業如何利用AI倍速產製出專業級服務商品。他展示基於AMD Instinct MI300X平台的Podcast端到端自動生成工具，利用大語言模型與Zero-shot 技術，將繁雜的新聞或學術白皮書快速轉化為多語系、高品質的專業音頻。

此外，台智研進一步採用V-JEPA2模型建立影片智能標註系統，僅需54秒即可完成10分鐘視訊資料的聚類解讀，並開發出自然語言驅動的量化投資策略生成系統。陳騰瑞博士認為，這項技術不僅大幅縮短了傳統IT團隊開發投資模型所需的時間，更從根本上改變了媒體與出版產業的產製邏輯。

AI創新實踐三：成大MedFlow系統  雙路推理架構重塑醫療現場

活動壓軸由國立成功大學碩士生陳彥宇登場，分享與成大醫院合作開發的「MedFlow」系統，旨在做為資料與決策之間的橋樑，協助專科醫生改善臨床工作流程，緩解診間醫師在極短時間內處理龐大資訊的壓力。

該系統核心採用「雙路推理」架構，利用AI PC提供診間即時的問答推理，並在夜間啟動部署於AMD Instinct MI300X上的多個AI代理（Agents），針對複雜病歷、用藥歷史進行深度分析與整理。為降低AI 幻覺，MedFlow設計了監察代理與虛擬醫生代理的投票機制，協助醫師做出精準診斷。陳彥宇強調，MedFlow是地端AI解決方案的體現，能滿足醫療病歷資料不出院的個資保護與資安需求。

AI代理時代來臨  讓技術普及遍地開花

這場技術饗宴深刻展現了AI應用從基礎問答進化至自主行動的可能性。誠如工研院陳昭宏經理總結，現今生成式AI與AI代理（AI Agents）正快速發展，AMD與工研院期盼透過高速運算平台的支持，協助台灣產學研開發者社群探詢更多潛力，讓AI技術能普及遍地開花，服務社會並讓更多人群從中受惠（本文中所有照片均由DIGITIMES AI EXPO活動提供）。